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Integra l'intelligenza nelle operazioni aziendali watsonx, una piattaforma di AI e dati e una serie di assistenti AI che consente alle organizzazioni di diventare più reattive, produttive e resilienti in una serie di funzioni e processi aziendali.
Watsonx.data permette alle aziende di scalare analytics e AI con uno storage dei dati adatto allo scopo, basato su un'architettura lakehouse aperta, supportata da query, governance e formati open data per accedere ai dati e condividerli.
Modernizza e crea nuove app cloud-native con IBM Db2 su AWS. Configura, gestisci e scala un database Db2 su Amazon RDS in pochi clic.
I workload mission-critical richiedono disponibilità continua su larga scala. Elimina il tempo di inattività non pianificato e supporta più utenti con IBM Db2 pureScale su AWS.
Db2 Warehouse è un data warehouse cloud elastico e completamente gestito che soddisfa i tuoi obiettivi di prezzo e prestazioni per workload sempre attivi ed è progettato per scalare l'analytics operativa, la BI e i workload misti. Condividi i dati per l'AI e ottimizza i workload per ottenere un buon rapporto prezzo/prestazioni con l'integrazione watsonx.data su AWS.
IBM Netezza Performance Server è un data warehouse cloud elastico e completamente gestito, progettato per rendere operativi i workload di deep analytics, BI e apprendimento automatico (ML) e controllare i costi con la scalabilità elastica basata sull'AI. Condividi i dati per l'AI e ottimizza i workload per ottenere un buon rapporto prezzo/prestazioni con l'integrazione watsonx.data su AWS.
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IBM Cloud Pak for Data su AWS consente una solida governance e l'accesso a dati di qualità per coloro che ne hanno bisogno, mantenendo nascosti i dati sensibili.
IBM Cloud Pak for Data su AWS aiuta a stabilire un'AI affidabile che fornisce trasparenza sulla qualità dei dati, sui modelli di apprendimento automatico (ML) e sul loro ciclo di vita.
Questa business solution integrata e completamente gestita consente alle organizzazioni di eliminare fogli di calcolo inclini agli errori, di acquisire maggiore agilità e di migliorare la pianificazione, il budgeting e il forecasting in tutta l'azienda.
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