Database NoSQL scale-out e cloud-native, basato su Apache Cassandra e progettato per il cloud ibrido e la distribuzione aziendale
Goditi i benefici del software open-source e la tranquillità di avere accesso diretto a ingegneri e C* committer esperti di implementazione mission-critical.
Basato su Apache Cassandra, DataStax Enterprise è potenziato dalle più grandi app Internet e supporta diversi workload NoSQL, dai grafici alla ricerca e all'analisi fino ai workload basati sulla scrittura su larga scala. Grazie all'utilizzo di Kubernetes e API, DataStax Enterprise supporta i workload NoSQL aumentando la produttività degli utenti e semplificando l'integrazione dei dati a livello aziendale in Cassandra.
DataStax Enterprise with IBM, il risultato di una partnership OEM tra IBM e DataStax, offre una soluzione di cloud ibrido che può essere distribuita su cloud privati o su più cloud pubblici per supportare applicazioni che richiedono una tecnologia Apache Cassandra open source. Questa soluzione unica fornita da IBM semplifica l'approvvigionamento, il supporto e l'implementazione, consentendo di creare applicazioni ricche di dati su larga scala con sicurezza di livello aziendale, strumenti aggiuntivi per gli sviluppatori e altri database.
Il database è basato su Apache Cassandra e progettato per la disponibilità 24×7.
Cassandra open source ti aiuta a evitare il vincolo imposto per il cloud e a mantenere la compatibilità.
Conserva i tuoi dati ovunque ti servano, per una migliore disponibilità e accessibilità.
Ottieni sicurezza, monitoraggio e supporto di livello aziendale, considerati affidabili dalle aziende Fortune 100.
Integrato con grafici, ricerche e analytics: accesso con workload o modelli misti.
Crea app per origini dati distribuite con strumenti DataStax Enterprise, driver, Kafka, Docker e altro ancora.
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Panoramica delle funzionalità
DataStax Enterprise offre sicurezza, monitoraggio e supporto di livello aziendale. La crittografia avanzata aiuta a proteggere i dati, sia inattivi che in-flight. La gestione e il monitoraggio visivi contribuiscono a effettuare con maggiore facilità il provisioning, l'upgrade, il monitoraggio, il backup e ripristino e la gestione del tuo cluster DataStax Enterprise. Le funzionalità di prestazioni avanzate possono ridurre i requisiti dell'infrastruttura e migliorare la reattività delle applicazioni in tempo reale
Aumenta notevolmente la produttività utilizzando API potenti e fruttuose. DataStax Enterprise offre prestazioni velocissime, sicurezza avanzata e supporto integrato per Kubernetes in modo da poter eseguire l'implementazione on-premise, sul cloud o in un ambiente cloud ibrido. Lo strumento visivo per lo sviluppatore DataStax consente la collaborazione, l'esecuzione di query, la visualizzazione, la creazione di profili e la manipolazione dei dati. Il modello di dati unificato fornisce una vista centralizzata, API per importare e accedere ai dati e strumenti di analytics integrati.
Ora disponibile su IBM Cloud Pak for Data, il supporto nativo Kubernetes di DataStax Enterprise aiuta a contenere la complessità dello sviluppo, delle operazioni e dell'implementazione. Kubernetes e Cassandra si combinano per fornire una piattaforma dati cloud-native con funzionalità di scalabilità orizzontale distribuite per ambienti on-premise o di cloud ibrido. Interroga mediante query più modelli, tra cui chiave-valore, colonna, grafico e documento, senza compromettere le prestazioni o la scalabilità.
DataStax Enterprise e Apache Cassandra collaborano con Stargate, un livello di API di dati open source. Ogni database che crei dispone automaticamente di endpoint GraphQL, REST, Document (JSON senza schema) e gRPC.
Change Data Capture (CDC) for Cassandra acquisisce automaticamente le modifiche in tempo reale, le deduplica e trasmette il set pulito di dati modificati in Pulsar, dove può essere elaborato dalle applicazioni client o inviato ai sistemi a valle.
Crea un programma di raccomandazione in tempo reale con filtri collaborativi basati sui contenuti e modellazione predittiva. Personalizza le offerte utilizzando la cronologia personale e i dati di interazione aggiornati.
Individua eventi insoliti tra cui potenziali minacce alla sicurezza o attività sospette. Confronta i dati transazionali con i modelli storici, tra cui l'elaborazione delle carte di credito, gli annunci digitali, il traffico web, i dati dei dipendenti interni e i sensori IoT.
Supporta la raccolta e la normalizzazione dei dati da un'ampia varietà di endpoint in tempo reale. Fornisci un'unica fonte in tempo reale per i dati di telemetria provenienti da sensori e altri dispositivi.
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