Per supportare le tue iniziative di business intelligence e accelerare il processo decisionale, hai bisogno di una base flessibile che sia stata ottimizzata per raccogliere e analizzare volumi di dati da origini eterogenee.
Le soluzioni di data warehouse IBM sono disponibili on-premise, su cloud oppure come appliance integrata. Dotate di machine learning e API per un'analytics più veloce e approfondita, condividono anche un motore SQL comune per semplificare le query. Il data warehouse IBM è disponibile anche sulla piattaforma IBM Cloud Pak for Data per supportare le implementazioni di cloud ibrido.
IBM Cloud Pak for Data
Evita la dipendenza (lock-in) da uno specifico vendor con un approccio multicloud. Esegui su IBM Cloud Pak® for Data, una piattaforma di dati su cloud ibrido.
Esegui la scalabilità di storage e calcolo in modo indipendente con prezzi flessibili per i data warehouse su IBM Cloud®. Paga solo per le funzionalità di cui hai bisogno.
Realizza il pieno valore dei tuoi dati - strutturati, non strutturati, geospaziali - rendendo operativa l'AI in tutta l'azienda.
Un sistema di insight nativo del cloud che è compatibile al 100% con le appliance IBM® Netezza® e IBM PureData® System for Analytics esistenti.
Un data warehouse su cloud privato, definito dal software per infrastrutture supportate da contenitori Docker. Disponibile sulla piattaforma IBM Cloud Pak for Data.
Un'appliance data warehouse pronta per il cloud, progettata per supportare una gamma di analisi di dati riducendo il tempo e i costi di configurazione e amministrazione.
Accelera l'innovazione e promuovi i risultati di business trasformando i dati in insight.
Sposta facilmente i carichi di lavoro su qualsiasi data center su cloud pubblico utilizzando il supporto IBM® incluso. Un motore di database containerizzato, orchestrato da Red Hat® OpenShift®, fornisce funzionalità di rilevamento e ripristino rapido dagli errori.
Per il secondo anno consecutivo, Gartner ha nominato IBM leader nel Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems del 2021 sulla base della sua capacità di esecuzione e completezza di visione.
Un data warehouse è repository centralizzato di informazioni che non rappresenta un prodotto, bensì un ambiente. È ideato per estrarre gli insight dall'analytics e condividere enormi quantità di dati consolidati.
Esistono tre tipi distinti di repository di storage su cloud tra cui scegliere a seconda del proprio budget, della frequenza di accesso e del volume di dati necessario per lo storage; esplora quale dei tre sia più idoneo al tuo caso di utilizzo.