Per prosperare in questa epoca fatta di imprevisti, le aziende devono sfruttare i dati per fidelizzare i clienti, automatizzare i processi di business e promuovere idee innovative per il futuro. Tuttavia la domanda di big data ha superato la nostra capacità di risolvere i problemi esistenti legati all'analisi dei dati, e il metodo del copia e incolla ha solo peggiorato la situazione.
Le piccole e grandi aziende hanno bisogno di una nuova architettura, un Data Fabric, per diventare delle organizzazioni realmente basate sui dati e utilizzare al meglio l'AI per rispettare i KPI. Le piattaforme di business intelligence intuitive adottano un approccio Data Fabric per connettere le persone giuste alle serie di dati giuste, al momento giusto. In questo modo, è possibile promuovere l'agilità, prevedere i risultati e personalizzare le esperienze.
- Business analytics software: l'analytics aziendale ti offre la versatilità necessaria a prendere decisioni basate sui dati con fiducia, facendo riferimento a insight in tempo reale, strumenti di analytics aziendale, previsioni, data analytics e strumenti di BI per aumentare la redditività e ottenere risultati attraverso metriche chiave.
- Data science e analytics: l'AI è rapidamente diventata un componente strategico fondamentale per le organizzazioni in tutti i settori, consentendo di velocizzare la consegna di prodotti e servizi innovativi, soddisfare le aspettative dei clienti, ridurre i rischi e le frodi e registrare una crescita del fatturato. La piattaforma di analytics giusta offrirà e supporterà funzionalità analitiche automatizzate per semplificare i workflow, eliminare gli errori più dispendiosi e far risparmiare tempo agli analisti scientifici dei dati, agli analisti dati e ai titolari dell'attività.
- Analytics del testo: l'analytics del testo consente agli esperti dell'azienda di dedicare più tempo a creare valore per gli stakeholder e meno ai complicati processi di business.
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IBM nominata leader da The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2023
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