IBM Analytics Engine

Panoramica

Analytics a disposizione su richiesta

IBM Analytics Engine offre ambienti Apache Spark scalabili separando le risorse di calcolo e lo storage, contribuendo così a contenere i costi. Memorizza i dati nell'object storage e avvia i cluster di calcolo solo quando necessario. Il consumo basato sull'utilizzo aggiunge flessibilità e spese prevedibili per l'analytics su larga scala.

Funzionalità

Scala, personalizza e accelera l'analytics open source

Sviluppa uno stack conforme all'ODPI con strumenti di data science all'avanguardia con il più ampio ecosistema Apache Spark.

Approfondimenti

Definisci cluster in base ai requisiti delle tue applicazioni. Scegli il pacchetto software, la versione e la dimensione del cluster appropriati. Utilizzalo fino a quando necessario ed eliminalo non appena l'applicazione completa i job.

Approfondimenti

Configura i cluster con librerie e pacchetti di analytics di terze parti, oltre ai miglioramenti propri di IBM. Distribuisci i workload provenienti dai servizi IBM Cloud, come il machine learning.

Approfondimenti

Primo piano delle mani di una persona che digita sulla tastiera di un laptop

Casi d'uso

Scopri come scalare l'analytics in modo più intelligente

Abilita un'analytics scalabile con elaborazione flessibile, cluster elastici e utilizzo efficiente delle risorse. Adattati rapidamente alle esigenze dei workload in evoluzione, rafforza la sicurezza, riduci la complessità dell'infrastruttura e ottimizza gli ambienti di trattamento dei dati mantenendo il controllo dei costi e la flessibilità operativa.

Scalabilità di calcolo flessibile per l'analytics

Esegui workload di analytics con cluster solo di calcolo che scalano su richiesta senza memorizzare i dati localmente. Elimina la necessità di aggiornamenti del cluster ed esegui il provisioning delle risorse in tempi brevi man mano che i workload si evolvono, consentendo un trattamento dei dati più agile ed efficiente su larga scala.

Ottimizza i workload di analytics ad elevato utilizzo di storage

Supporta l'analytics ad alta intensità di I/O scalando l'object storage indipendentemente dalle risorse di calcolo. Fornisci lo storage secondo necessità senza pagare i cicli di calcolo inutilizzati, aiutando i team a migliorare l'efficienza dei costi gestendo volumi crescenti di dati aziendali.

Scala i cluster in modo dinamico con la domanda in tempo reale

Adattati ai mutevoli workload di analytics aggiungendo o rimuovendo nodi di dati tramite l'API REST. Mantieni la flessibilità e l'efficienza con cluster elastici che rispondono alla domanda in tempo reale riducendo il sovraccarico operativo attraverso ambienti di elaborazione stateless.

Semplifica l'accesso sicuro tra gli ambienti

Rafforza la sicurezza con un approccio multilivello che semplifichi la protezione del cluster e la gestione degli accessi. Consenti un controllo più granulare tra gli ambienti, riducendo la complessità e i costi operativi associati alla sicurezza dell'infrastruttura di analytics.

Evita il lock-in con configurazioni dei cluster flessibili

Supporta i diversi requisiti di analytics creando cluster su misura per ogni workload. Esegui più versioni software in modo indipendente senza forzare tutti i job in un'unica configurazione, migliorando la flessibilità e riducendo la dipendenza da ambienti o architetture fisse.

Controlla i costi di Spark con l'utilizzo serverless

Ottimizza la spesa di Apache Spark con ambienti serverless che consumano risorse di calcolo solo quando le applicazioni sono in esecuzione. Scala l'utilizzo in base alla domanda del workload e paga solo per le risorse utilizzate, migliorando la prevedibilità dei costi e l'efficienza operativa.

Prezzi

Esplora i prezzi per un'analytics scalabile

Esamina le opzioni di prezzo per gli ambienti Apache Spark, progettati per scalare con il tuo workload di analytics. Esplora modelli di consumo flessibili, configurazioni serverless e scelte di implementazione che aiutano a gestire i costi supportando prestazioni, elasticità e trattamento dei dati.

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/ Fasi successive

Utilizza il servizio combinato che fornisce un ambiente per lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di analytics avanzate.