Soluzioni di database
Modernizza il tuo database su qualsiasi cloud. Scala le applicazioni, l'analytics e l'AI generativa più velocemente con database appositamente progettati
Scopri le soluzioni
illustrazione di Database Solutions

Scala le applicazioni, l'analytics e l'AI generativa più velocemente con i database nel cloud ibrido

 

Noi di IBM siamo convinti che nessun singolo motore di database o sistema di gestione di database sia in grado di gestire ogni workload garantendo al contempo prestazioni e costi efficienti. Il portafoglio IBM offre soluzioni di database relazionali e NoSQL, progettate per gestire vari tipi di dati e workload e soddisfare diverse esigenze in termini di prezzo e prestazioni nel cloud ibrido.

L'intelligenza artificiale, le tecnologie open source e le integrazioni native consentono di unificare e condividere una singola copia di dati e metadati per l'analytics e l'AI tra i vari database, senza dover ricorrere a migrazioni, ricatalogazioni o all'utilizzo di SQL.

Le integrazioni native con la nostra architettura data fabric e IBM watsonx offrono la possibilità di creare una base di dati affidabile per accelerare e scalare l'AI, con il supporto di lineage automatizzato, arricchimento dei metadati, governance e riproducibilità dei dati.

Leggi la guida per data leader alla scelta delle giuste soluzioni di database per le applicazioni, l'analytics e l'intelligenza artificiale (AI).

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Modernizza il tuo database Db2 o Oracle con Amazon RDS for Db2 in pochi clic
Ottieni soluzioni di database adatte alle tue esigenze

Le soluzioni di database di IBM possono adattarsi a te ovunque ti trovi nel tuo percorso verso l'AI e il cloud ibrido. Scopri i database ideali per i tuoi workload e i casi d'uso disponibili su SaaS e cloud ibrido completamente gestiti.

Tipo di database

Casi d’uso

Soluzioni di database IBM
Transazionale
  • Modernizza le applicazioni passando da Db2 o Oracle on-premise a una soluzione SaaS
  • Microservizi
  • Bassa latenza, app scalabili per migliaia di utenti
  • CRM e ERP

    IBM® Db2
    • Database locale su dispositivi hardware
    • Serie temporali (applicazioni IoT, DevOps)

      IBM® Informix
        • Applicazioni open source basate su PostgreSQL, MySQL ed EnterpriseDB che richiedono un servizio completamente gestito


        Databases for PostgreSQL,
        Databases for MySQL,
        Databases for EnterpriseDB
        Data warehouse
         
        • Report e dashboard
        • Analitica operativa
        • Workload misti OLTP/OLAP
        • Condivisione dati 
        • Creazione di modelli di machine learning (ML) integrata

         

        IBM® Db2 Warehouse

         
        • Report e dashboard
        • Deep analytics e data mining
        • Condivisione dati
        • Creazione di modelli di ML integrata

        IBM® Netezza
        Open data lakehouse
        • Ampliamento del data warehouse
        • Modernizzazione del data lake
        • Analisi rapide con virtualizzazione dei dati con Presto
        • Insight basati sull'AI generativa
        • Real-time analytics e BI
        • Storage dei dati per AI generativa

        IBM® watsonx.data (utilizzando più motori come Presto e Spark)
        database vettoriale
        • Ricerca semantica
        • Ricerca per somiglianza
        • Applicazioni basate su RAG (Retrieval Augmented Generation)
        • Motori di raccomandazione
        • AI conversazionale

        IBM watsonx.data (utilizzando il database vettoriale Milvus)
        Documento
        • Gestione contenuto
        • Cataloghi
        • App web e mobile
        • Profili utente

        IBM® Cloudant,
        Databases for MongoDB
        Messaggistica
        • Integrazione di app tra diversi set di dati per app web e mobili e dispositivi IOT

        Messages for RabbitMQ 
        Valore chiave
        • Cache per applicazioni web e mobili ad alto traffico
        • Memorizzazione di dati personali di utenti specifici
        • Gestione delle sessioni (sistemi di e-commerce)

        Databases for etcd
        In-memory
        • Applicazioni geospaziali e di localizzazione
        • Analisi sui dati in tempo reale

        Databases for Redis
        Ricerca di testo completo
        • Analisi dei log e dei dati generati da server, sensori e app web
        • Ricerca in-app

        Databases for Elasticsearch 
        Servizi di database dei nostri partner Le soluzioni di database dei nostri partner offrono una piattaforma unificata per l'approvvigionamento, la determinazione dei prezzi e il supporto, con edizioni enterprise di database relazionali comuni e soluzioni open source, complete di licenze di garanzia e indennizzo. Integra senza soluzione di continuità i dati, la governance e i servizi AI IBM esistenti nel tuo ambiente cloud ibrido per rispondere ai tuoi casi d'uso specifici. Cloudera Scopri di più DataStax Scopri di più enterprisedb Scopri di più MongoDB Scopri di più SingleStore Scopri di più
        Benefici Perché dovresti scegliere IBM per le tue esigenze di hybrid cloud database? 50% Riduzione dei costi del data warehouse del 50%

        Utilizza formati aperti e zero-ETL per condividere dati e metadati, con governance e lineage per l'AI. Abbina ogni workload al motore giusto (Presto, Spark, Db2, Netezza, database vettoriale e altro) per ottimizzare il rapporto prezzo/prestazioni.1

                 100% Compatibilità del 100% dei workload nel cloud


        Accelera la resilienza, riduci i costi e automatizza le attività di gestione dell'amministrazione del database passando a un database completamente gestito e all'implementazione sul cloud ibrido con una compatibilità on-premise comparabile.2

                 30% Miglioramento delle prestazioni del 30% con il passaggio da Oracle a Db2


        Migliora la governance dei dati, la sicurezza, la scalabilità, l'high availability e il rapporto prezzo/prestazioni traendo vantaggio da oltre 40 anni di esperienza per gestire tutti i tuoi dati e i workload mission-critical.3
        Soluzioni create con tecnologie open source

        Le nostre offerte di database sono progettate con tecnologie open source e costruite per garantire compatibilità con l'open source e offrire flessibilità in termini di dati, formati di tabelle, motori di query e open-governance, evitando la dipendenza da un unico fornitore e consentendo la portabilità dei dati e dei workload in tutta l'azienda.

        Utilizza i motori di query open source come Presto e Spark, i database vettoriali open source, il formato di tabella aperta Iceberg e i formati open data come Parquet, Avro e ORC, facilitando la condivisione di dati e metadati in tutta l'organizzazione.   

        Scopri di più sui componenti open source di watsonx.data, Db2 Warehouse e Netezza.

         
        Implementazioni di database SaaS e hybrid cloud Dai priorità all'innovazione e automatizza la gestione del database. Ottieni una compatibilità analoga ai database IBM e Oracle on-premise, senza tempi di inattività o modifiche alle applicazioni. Passando a soluzioni di database SaaS o su cloud ibrido, le organizzazioni possono facilitare questa transizione. SaaS completamente gestito

        Accedi ai database IBM come servizio completamente gestito su più provider di cloud, tra cui IBM® Cloud, Amazon Web Services (AWS), inclusi Amazon Relational Database Service (RDS) for Db2 (link esterno a ibm.com) e Azure. Automatizza le attività di gestione del database e ottieni il controllo su scalabilità, high availability, aggiornamenti continui e determinazione di prezzi convenienti basati sul consumo nel cloud.

                 Container gestito nel cloud

        Distribuisci i database IBM come container nei servizi Red Hat OpenShift o Kubernetes gestiti nel cloud disponibili sui servizi cloud AWS e Microsoft Azure.

                 Infrastruttura autogestita o IaaS

        Ottieni il software di database IBM tramite installazione tradizionale su un'infrastruttura on-premise o un'infrastructure-as-a-service basata sul cloud.
        Case study Polizia di South Fulton

        Leggi come il dipartimento di polizia di South Fulton in Georgia utilizza l'open data lakehouse watsonx.data per automatizzare la ricerca e la gestione dei dati, ottenendo più tempo da dedicare al servizio pubblico.

         Owens-Illinois

        Scopri come Owens-Illinois è passata da Oracle a IBM Db2, ottenendo riduzioni a sette cifre del costo totale di proprietà e un miglioramento dei tempi di risposta dei workload transazionali di almeno il 20%-30%.

        Conestoga Wood Specialties

        Scopri la transizione fluida di Conestoga dall'on-premise al cloud con IBM Netezza Performance Server come servizio completamente gestito.

         Puma

        Scopri come Puma supporta il 400% di utenti in più con un database sempre attivo, ad alta disponibilità e scalabile utilizzando IBM® Db2 pureScale.

         Etihad Airways

        Scopri come la compagnia aerea ha offerto trasformazione digitale e personalizzazione ai suoi passeggeri.

        Booking.com

        Preoccupata dai formati proprietari e dal vincolo dei fornitori sulla sua piattaforma single-cloud, Booking.com gestisce la migrazione dei suoi workload critici, come le prenotazioni e i report finanziari, verso un provider di cloud open source.
        Risorse White paper

        Come scegliere i database giusti per applicazioni, analytics e AI.

         Come ridurre i costi del database Oracle con Db2

        Scopri come ridurre i costi del tuo database Oracle con licenze e prezzi flessibili, scalabilità e un miglior rapporto prezzo/prestazioni nel passaggio da Oracle a Db2.

         Cinque falsi miti sui data warehouse nel cloud

        Leggi i cinque miti più comuni che dissuadono le aziende dal passare dai data warehouse on-premise a una strategia di gestione del database nel cloud ibrido.

         Cos'è un database relazionale?

        Scopri cos'è un database relazionale, come funziona e come si distingue da altre opzioni di database.

         Ora disponibile: watsonx.data

        Ridimensiona i carichi di lavoro di AI, per tutti i tuoi dati, ovunque.

        Prossimi passi

        Fissa una chiamata individuale gratuita con un esperto IBM per esplorare le soluzioni di database.
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        Note a piè di pagina

        1 Confrontando i prezzi di listino pubblicati nel 2023 normalizzati per le ore VPC di watsonx.data con diversi importanti fornitori di data warehouse su cloud. I risparmi possono variare a seconda delle configurazioni, dei workload e del fornitore.

        2 Compatibilità on-premise IBM analoga nel passaggio a distribuzioni SaaS o ibride. Dati forniti da Conestoga Wood Specialties che non hanno subito tempi di inattività o modifiche alle applicazioni durante il passaggio da Netezza on-premise a SaaS su AWS.

        3 Dati forniti da Owen's Illinois durante la migrazione da Oracle a Db2.