Il data warehouse pronto per l'AI per l'analytics operativa

Elasticità combinata con la semplicità.

Contenitori gestiti da client combinati per una portabilità semplice tra le diverse piattaforme. Implementazione veloce e flessibile, combinata con la scalabilità automatizzata. Machine learning, elaborazione SMP e MP e analytics in-database integrati, combinati con IBM BLU Acceleration®. Tutte queste funzioni sono progettate per portare l'AI al tuo business in modo più veloce e semplice che mai. 

Leggi il report di Aberdeen: Perché le principali aziende utilizzano i data warehouse ibridi

Vantaggi del prodotto

Risparmia tempo e risorse per soddisfare i tuoi SLA

Implementa un data warehouse preconfigurato in pochi minuti sull'infrastruttura supportata da contenitori Docker a tua scelta. Ottieni una scalabilità elastica e la facilità di esecuzione di aggiornamenti e upgrade.

Ottieni insight tempestivi con l'analytics in-database

Applica l'analytics in-database ovunque risiedano i dati. Spark e R open source forniscono algoritmi di modellazione predittiva integrati direttamente nel database, consentendo un'AI aziendale più veloce ed efficiente.

Elaborazione delle query incredibilmente veloce

Utilizza Spark e l'elaborazione colonnare in-memory BLU Acceleration con un'architettura di cluster MPP per velocizzare le query complesse e la creazione di modelli predittivi, i test e le implementazioni per i data scientist.

Generazione automatica degli schemi e caricamento dei dati

Con pochi clic, è possibile trasformare automaticamente le origini dati non strutturate in un formato strutturato per l'analisi - per i dati di Twitter, Open Data, dati geospaziali e molto altro.

Sposta più facilmente i carichi di lavoro per soddisfare gli SLA

Sposta con facilità i carichi di lavoro nella posizione più idonea. Con IBM Db2® Warehouse, ottieni un motore di analisi SQL comune su cloud pubblici e privati - compatibile con i data warehouse on-premise.

Elaborazione dei dati in memoria unica

IBM Db2 Warehouse utilizza BLU Acceleration, la tecnologia di elaborazione colonnare in-memory di IBM. Le serie di dati intere e la decompressione non sono necessari in-memory. Aspettati il pre-richiamo e il tralasciamento dei dati.

Carica i dati geospaziali in IBM Db2 Warehouse

L'analytics IBM è integrata direttamente in IBM Db2 Warehouse, con più algoritmi. Ciò consente le regressioni lineari, il clustering degli alberi decisionali e molto altro.

Motore Apache Spark incorporato

IBM Db2 Warehouse, combinato con Spark, fornisce prestazioni superiori rispetto a Spark autonomo, offrendo una migliore esperienza di data science per l'esplorazione dei dati.

Sviluppo e implementazione di R integrato

IBM Db2 Warehouse include RStudio integrato per lo sviluppo e le funzioni R in-database, operando direttamente sui dati in un database. Carica i dati ed esegui l'analytics entro pochi minuti.

Rendi più semplice la migrazione dei dati

IBM Db2 Warehouse funziona con i driver Db2 supportati ed è compatibile con Db2, PDA e Oracle. Esegui l'implementazione come data warehouse cloud autonomo oppure integralo con il tuo data warehouse on-premise.

Analytics Spark integrata

Riduci al minimo la latenza di accesso ai dati e velocizza i calcoli. Con IBM Db2 Warehouse, ogni nodo contiene i propri dati ed è dotato di un processo esecutore Apache Spark locale.

Fornito per gli SDE che supportano la tecnologia basata su contenitori Docker

Esegui l'implementazione su qualsiasi sistema operativo che supporta Docker a tua scelta: Hardware x86, Windows, Mac o IBM Power. IBM Db2 Warehouse può eseguire automaticamente il provisioning di risorse per gestire le mutevoli esigenze dei carichi di lavoro.

Immagini del prodotto

Quale opzione è più adatta a te?

Db2 Warehouse Developer Edition


Installalo sul tuo laptop, macchina virtuale o cloud privato virtuale.

Db2 Warehouse Enterprise Edition


Installalo su server di grado aziendale o su cloud privato virtuale per l'utilizzo in produzione.

Testimonianze

In che modo viene utilizzato dai clienti

  • Accesso immediato ai dati pertinenti

    Problema

    Richieste di accesso ai dati e analytics self-service ad ampio raggio

    Soluzione

    Guarda questo video per scoprire come la flessibilità di un data warehouse ibrido consente all'IT di riprendere il controllo dei dati. Consenti ai tuoi utenti di ottenere un accesso self-service a tutte le origini dati pertinenti. I casi di studio dei clienti reali vengono anche discussi in questa panoramica dei concetti di data warehousing.

  • Scalabilità flessibile e implementazione semplificata

    Problema

    Trovi complicato ridimensionare in modo facile i tuoi archivi di dati in rapida crescita.

    Soluzione

    IBM Db2 Warehouse fornisce un modo più semplice per "aumentare e ridurre nuovamente le dimensioni" in modo che corrispondano ai requisiti dei tuoi carichi di lavoro. Intraprendi azioni volte a risparmiare sui costi delle licenze. Paghi solo per ciò che usi su base mensile. Guarda questo breve video per saperne di più.

Next Steps

Scarica la Developer Edition gratuita