Il data warehouse pronto per l'AI per l'analytics operativa
Elasticità combinata con la semplicità.
Contenitori gestiti da client combinati per una portabilità semplice tra le diverse piattaforme. Implementazione veloce e flessibile, combinata con la scalabilità automatizzata. Machine learning, elaborazione SMP e MP e analytics in-database integrati, combinati con IBM BLU Acceleration®. Tutte queste funzioni sono progettate per portare l'AI al tuo business in modo più veloce e semplice che mai.
Leggi il report di Aberdeen: Perché le principali aziende utilizzano i data warehouse ibridi
Vantaggi del prodotto
Risparmia tempo e risorse per soddisfare i tuoi SLA
Implementa un data warehouse preconfigurato in pochi minuti sull'infrastruttura supportata da contenitori Docker a tua scelta. Ottieni una scalabilità elastica e la facilità di esecuzione di aggiornamenti e upgrade.
Ottieni insight tempestivi con l'analytics in-database
Applica l'analytics in-database ovunque risiedano i dati. Spark e R open source forniscono algoritmi di modellazione predittiva integrati direttamente nel database, consentendo un'AI aziendale più veloce ed efficiente.
Elaborazione delle query incredibilmente veloce
Utilizza Spark e l'elaborazione colonnare in-memory BLU Acceleration con un'architettura di cluster MPP per velocizzare le query complesse e la creazione di modelli predittivi, i test e le implementazioni per i data scientist.
Generazione automatica degli schemi e caricamento dei dati
Con pochi clic, è possibile trasformare automaticamente le origini dati non strutturate in un formato strutturato per l'analisi - per i dati di Twitter, Open Data, dati geospaziali e molto altro.
Sposta più facilmente i carichi di lavoro per soddisfare gli SLA
Sposta con facilità i carichi di lavoro nella posizione più idonea. Con IBM Db2® Warehouse, ottieni un motore di analisi SQL comune su cloud pubblici e privati - compatibile con i data warehouse on-premise.
Elaborazione dei dati in memoria unica
IBM Db2 Warehouse utilizza BLU Acceleration, la tecnologia di elaborazione colonnare in-memory di IBM. Le serie di dati intere e la decompressione non sono necessari in-memory. Aspettati il pre-richiamo e il tralasciamento dei dati.
Carica i dati geospaziali in IBM Db2 Warehouse
L'analytics IBM è integrata direttamente in IBM Db2 Warehouse, con più algoritmi. Ciò consente le regressioni lineari, il clustering degli alberi decisionali e molto altro.
Motore Apache Spark incorporato
IBM Db2 Warehouse, combinato con Spark, fornisce prestazioni superiori rispetto a Spark autonomo, offrendo una migliore esperienza di data science per l'esplorazione dei dati.
Sviluppo e implementazione di R integrato
IBM Db2 Warehouse include RStudio integrato per lo sviluppo e le funzioni R in-database, operando direttamente sui dati in un database. Carica i dati ed esegui l'analytics entro pochi minuti.
Rendi più semplice la migrazione dei dati
IBM Db2 Warehouse funziona con i driver Db2 supportati ed è compatibile con Db2, PDA e Oracle. Esegui l'implementazione come data warehouse cloud autonomo oppure integralo con il tuo data warehouse on-premise.
Analytics Spark integrata
Riduci al minimo la latenza di accesso ai dati e velocizza i calcoli. Con IBM Db2 Warehouse, ogni nodo contiene i propri dati ed è dotato di un processo esecutore Apache Spark locale.
Fornito per gli SDE che supportano la tecnologia basata su contenitori Docker
Esegui l'implementazione su qualsiasi sistema operativo che supporta Docker a tua scelta: Hardware x86, Windows, Mac o IBM Power. IBM Db2 Warehouse può eseguire automaticamente il provisioning di risorse per gestire le mutevoli esigenze dei carichi di lavoro.
Immagini del prodotto
Dashboard della console
Panoramica del monitoraggio
Elaborazione Spark
Analytics
Quale opzione è più adatta a te?
Db2 Warehouse Developer Edition
Db2 Warehouse Enterprise Edition
Testimonianze
“ Con IBM Db2 Warehouse, saremo in grado di ridurre i costi della capacità di storage del data warehouse fino al 25 - 35 percento. ”
- Paul Morely
- Dirigente, Group Data Services
- Nedbank Group
In che modo viene utilizzato dai clienti
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Accesso immediato ai dati pertinenti
Problema
Richieste di accesso ai dati e analytics self-service ad ampio raggio
Soluzione
Guarda questo video per scoprire come la flessibilità di un data warehouse ibrido consente all'IT di riprendere il controllo dei dati. Consenti ai tuoi utenti di ottenere un accesso self-service a tutte le origini dati pertinenti. I casi di studio dei clienti reali vengono anche discussi in questa panoramica dei concetti di data warehousing.
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Scalabilità flessibile e implementazione semplificata
Problema
Trovi complicato ridimensionare in modo facile i tuoi archivi di dati in rapida crescita.
Soluzione
IBM Db2 Warehouse fornisce un modo più semplice per "aumentare e ridurre nuovamente le dimensioni" in modo che corrispondano ai requisiti dei tuoi carichi di lavoro. Intraprendi azioni volte a risparmiare sui costi delle licenze. Paghi solo per ciò che usi su base mensile. Guarda questo breve video per saperne di più.
