Software e soluzioni per la gestione dei dati

Promuovi agilità ed efficienza con la gestione dei dati end-to-end

uomo che lavora su un computer portatile in ufficio

Panoramica

Gestione dei dati per ottenere agilità ed efficienza

Oggi, i dati sono sempre più distribuiti, sono necessarie, quindi, tecnologie di supporto per l'evoluzione e nuove soluzioni per affrontare i problemi attuali legati alla gestione dei dati in modi innovativi e senza precedenti.  La gestione dei dati è concepita per aiutarti a realizzare un accesso coerente ai dati e la loro distribuzione in tutte le strutture di dati e le aree tematiche della tua azienda. L'applicazione di un piano completo di gestione dei dati aiuta a soddisfare i requisiti di consumo di dati di tutte le applicazioni e i processi business.  

Inoltre, un approccio data fabric semplifica l'accesso e facilita il consumo di dati self-service, indipendente dall'ambiente, dal processo, dal programma di utilità e dall'area geografica. Un approccio data fabric consente alle aziende di automatizzare l'utilizzo dei dati per ottimizzare la loro catena del valore. 

La gestione dei dati IBM consente alle aziende di migliorare i risultati finali utilizzando eventuali dati per l'analytics o per applicazioni su qualsiasi cloud, inclusi ambienti on-premise, pubblici e privati. Ottieni resilienza, affidabilità, scalabilità e disponibilità, unite alla sicurezza e alla qualità, con IBM e ricava di più da ecosistemi di dati multimodali e multicloud, per aumentare la preparazione della tua azienda per la gestione dei dati.


IBM è stata nominata leader nel Gartner® Magic Quadrant™ Cloud Database Management Systems del 2021

Vantaggi

Perché scegliere IBM per la gestione dei dati La gestione dei dati IBM aiuta a migliorare i risultati finali utilizzando eventuali dati per l'analytics o le applicazioni su qualsiasi cloud e consente di automatizzare la gestione dei dati end-to-end. Promuovi agilità ed efficienza

Sfrutta i dati per app moderne, analytics e AI.  Individua nuovi schemi e tendenze per migliorare le operazioni e creare nuove offerte.

Semplifica e unifica i livelli di dati

Ricava valore da qualsiasi tipo di dati, transazionali, operativi e analitici. Accedi a dati strutturati e non strutturati in tempo reale e in batch.

Aiuta a garantire resilienza, affidabilità e scalabilità

Promuovi la business continuity e riduci le interruzioni correlate ai dati. Inizia da piccole dimensioni e ridimensiona in base ai casi d'utilizzo e alle distribuzioni.

Realizza gli obiettivi legati alle normative del governo, ai rischi, alla conformità e alla sostenibilità

Adotta un approccio basato sui dati per rispettare i mandati normativi, aziendali e ambientali. Tutela la privacy dei dati e la sicurezza end-to-end.

Automatizza e regolamenta i tuoi dati

Riduci la complessità e accelera il time-to-value mediante la gestione automatizzata dei dati. Migliora il processo decisionale e agisci più rapidamente in base agli insight con il self-service basato sull'intelligenza artificiale.

Accelera la distribuzione ed evita i vincoli di esclusiva

Collabora con IBM per gestire gli ecosistemi di dati. Implementa più velocemente la business analytics e l'AI conversazionale in un'architettura data fabric.

Casi di utilizzo

Dati transazionali e operativi estremamente resilienti Mantieni un'integrità transazionale ad elevate prestazioni, su larga scala, per OLTP (online transactional processing) e potenzia il processo decisionale in tempo reale con schemi e condizioni aggiornati, con dati operativi intelligenti. Puma esegue i database più velocemente Norfolk Southern tiene le spedizioni sotto controllo

Dati analitici unificati Semplifica i dati e l'analytics, rendili affidabili e sicuri nelle distribuzioni, nei carichi di lavoro e nei casi d'utilizzo. Bic Camera riduce il tempo di elaborazione in modalità batch

Ecosistemi di dati multimodali e multicloud Accelera la distribuzione mission-critical semplificando i tuoi ecosistemi di dati con IBM. Active international fa crescere il fatturato dei clienti

DataOps per l'ingegneria di AI Prepara i dati per l'AI integrando DevOps, DataOps e ModelOps. Vanguard mette DataOps al lavoro

Self-service basato sull'AI Gestisci i dati creati per l'AI e con l'AI dallo sviluppo automatizzato di modelli e dall'intelligence integrata. The Health Collaborative affronta le crisi utilizzando i dati

Governance e sicurezza basate sui dati Migliora la posizione per quanto riguarda la governance, la conformità e i rischi grazie alla visibilità, verificabilità e trasparenza dei dati. ING mantiene la governance senza interventi manuali

Case study

Case study sulla gestione dei dati
Riduzione dei costi e incremento delle prestazioni Owens-Illinois ha realizzato vantaggi del calibro di un risparmio a sette cifre sul TCO (Total Cost of Ownership), un miglioramento delle prestazioni delle query e una riduzione dello spazio occupato dai server eseguendo la migrazione da Oracle Database a IBM Db2. Guarda il video su Owens-Illinois (2:53)

Abbattere le barriere dei dati knowis, un provider di soluzioni bancarie, abbatte le barriere ai dati dei loro clienti implementando IBM Db2 on Cloud, consentendo loro di mettersi al servizio di istituzioni bancarie e finanziarie più piccole. Guarda il video su knowis (1:34)


Come funziona

Gestione dei dati: come funziona

La gestione dei dati si è evoluta dai suoi inizi negli anni '80. È composta da una serie di strumenti, metodi e architetture per la raccolta, l'accesso e la manutenzione dei dati, da cui realizzare valore, in modo agile, sicuro ed economicamente conveniente. Con i progressi dell'hardware e l'aumento di soluzioni basate su cloud, è diventato più facile per un'organizzazione sfruttare la potenza degli insight per le applicazioni, l'analytics e l'AI.

La gestione dei dati abbraccia varie discipline. Le organizzazioni hanno bisogno di un approccio unificato ai dati con tecnologie di gestione dei dati preintegrate, open-source e complete. Approfondisci gli elementi costitutivi della gestione dei dati e intraprendi i passi necessari per diventare un'azienda basata sui dati.

  • Gestione del database – Accedi ai dati, archiviali e conservali per consentire all'organizzazione di realizzare valore.
  • Gestione di dati master - Dota gli utenti di business e IT degli strumenti per collaborare e innovare con una vista a 360 gradi, attendibile, dei dati master nell'azienda.
  • Qualità dei dati - Ripulisci e gestisci i dati e supporta un processo decisionale più efficace.
  • Integrazione dei dati - Trasforma i dati strutturati e non strutturati da diverse origini in una vista unificata e attendibile; disponibile per qualsiasi sistema.
  • Governance dei dati - Comprendi e regolamenta tutti i dati aziendali per ridurre i rischi e accelerare al produzione di insight.
  • Virtualizzazione dei dati - Ottieni una singola vista di dati eterogenei, senza spostamento dei dati.
  • Data lake – Archivia e gestisci volumi estremamente grandi di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati nel loro formato nativo.
  • Data warehousing – Supporta iniziative di business intelligence e analitiche con un data warehouse su cloud.
  • Migrazione dei dati - Accelera il tuo percorso verso il cloud ibrido con strumenti semplificati e servizi di esperti.
  • Data science - Crea e ridimensiona l'AI con fiducia e trasparenza.

Con la gestione dei dati IBM, puoi scegliere e combinare una qualsiasi delle soluzioni integrate, tra cui DataOps, AI affidabile, business analytics e AI conversazionale, con un'architettura data fabric. 

IBM aiuta anche a unificare e regolamentare framework IBM, dell'ecosistema IBM e open-source per team con qualsiasi livello di competenze. È possibile migliorare la produttività dello sviluppo di applicazioni con un approccio automatizzato e semplificato alla gestione dei dati e facilità di gestione delle modifiche sulla base dei microservizi.

Mentre i professionisti interagiscono con il framework di gestione dei dati IBM, sistemi di coinvolgimento, flussi di dati e interazioni oltrepassano i dati transazionali, operativi e analitici. Questo aiuta a ottimizzare la distribuzione e migliorare i risultati finali di business con sistemi GRC (governance, rischio e conformità) integrati.


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