Le sfide nella gestione dei dati limitano l’innovazione
Le sfide fondamentali nella gestione dei dati—ovvero silo, complessità e set di dati incoerenti—limitano la capacità di usare i dati per semplificare i workflow quotidiani di dipendenti e clienti. Dati di qualità e fruibili per i data scientist e gli utenti business richiedono un approccio flessibile nella gestione dei dati che si integri con la tecnologia esistente e con l'implementazione di tua scelta.
Le soluzioni IBM per dati e AI consentono alle organizzazioni di usare i dati aziendali per analisi, applicazioni, automazione e prodotti basati su AI su cloud on-premise, pubblici e privati. Queste soluzioni aiutano a migliorare la resilienza, l'affidabilità, la scalabilità e l'efficienza dei costi senza sacrificare la sicurezza dei dati, la protezione dei dati e la qualità dei dati. Rafforzando il tuo approccio nella gestione dei dati aziendali, puoi usare queste soluzioni per rendere i dati semplici, affidabili e sicuri e sbloccare valore dai tuoi dati ovunque risiedano.
Mentre progetti la tua strategia sui dati, esplora il portafoglio completo di tecnologie di dati e AI di IBM, come data lakehouse e Data Fabric che fungono da base per uno stack di dati moderno.
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Soluzioni per la gestione dei dati
Archivia, gestisci, proteggi e sblocca il valore nascosto dei tuoi dati e dei database con tecnologie specifiche per implementazioni cloud, ibride e on-premise. Progetta una base dati moderna per supportare tutti i casi d'uso di dati, analisi e AI.
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IBM e Cloudera hanno stretto una partnership per creare servizi di dati e AI usando ecosistemi open source — tutti progettati per ottenere dati e analisi più veloci su larga scala.
MongoDB Enterprise Advanced with IBM fornisce strumenti aziendali che ti consentono di creare app più velocemente e distribuire i dati dove necessario, con la libertà di eseguirli ovunque.
Collabora con IBM per ottenere la licenza, implementare e ricevere supporto per EDB Postgres e utilizzare al meglio questa soluzione di database relazionale SQL integrata e basata su open source, creata per le tue esigenze di dati su scala aziendale.
DataStax Enterprise with IBM offre una soluzione di cloud ibrido che aumenta la produttività degli utenti semplificando l'integrazione dei dati a livello aziendale nella tecnologia Apache Cassandra open source.
IBM ha collaborato con SingleStore per fornire un'unica fonte di supporto e governance per SingleStoreDB. Semplifica la tua architettura dati offrendo la massima velocità e una scalabilità elastica.
Usa i metadati attivi, l'integrazione automatizzata e la governance dell'AI per creare un accesso ai dati diffuso e organizzato con un'architettura di Data Fabric basata su IBM Cloud Pak for Data.
Fornisci dati affidabili e facilmente utilizzabili ai tuoi team in qualsiasi momento.
Scopri, fidati e proteggi i dati con una base dati automatizzata basata su metadati.
Semplifica la gestione del ciclo di vita di MLOps per accelerare il ciclo di vita dell'AI.
Automatizza la governance dell'AI per creare workflow di AI responsabili, trasparenti e spiegabili.
Le applicazioni aziendali globali di Puma supportano il 300-400% di utenti in più con l'elaborazione scalabile e la disponibilità continua di IBM Db2 pureScale.
Owens-Illinois ha ottenuto vantaggi come un risparmio totale a sette cifre sul costo di proprietà, prestazioni di query più rapide e riduzione dell'ingombro del server migrando da Oracle Database a IBM Db2.
knowis, un fornitore di soluzioni bancarie, abbatte le barriere relative dei dati dei propri clienti distribuendo IBM Db2 on Cloud, consentendo loro di servire istituti bancari e finanziari più piccoli.
Promuovi la trasformazione digitale, personalizza le esperienze dei clienti e prendi decisioni basate sui dati con le soluzioni IBM Data e AI su Amazon Web Services (AWS).
Forrester Consulting ha condotto uno studio Total Economic Impact™ (TEI) commissionato da IBM per esaminare il potenziale ritorno sull'investimento (ROI) che le organizzazioni possono realizzare.
Scopri perché IBM è stata nominata leader da The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2023
In questo video, Luv Aggarwal spiega questa analogia e come un data lakehouse offra i vantaggi dei data lake e dei warehouse, e non solo!
Affrontare le sfide legate ai dati dell'AI con i database IBM su AWS.
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