¿Qué es una nube de datos?

La mayoría de las empresas modernas dependen de grandes y complejas infraestructuras de TI que combinan proveedores de servicio cloud (CSP) con recursos locales, como servidores y software. Las nubes de datos ayudan a unificar estas diversas fuentes, aumentando la eficacia de la gestión de datos, mejorando su integridad y eliminando los silos (colecciones aisladas de datos a las que puede resultar difícil acceder para los usuarios). 

Cuando se implementan correctamente, las nubes de datos ayudan a las empresas de sectores como la sanidad, los servicios financieros, el marketing, la industria aeroespacial, etc., a acelerar la transformación digital y a obtener capacidades de las nuevas tecnologías.

Una nube de datos se compone de tres componentes principales: fuentes de datos, arquitectura de datos y plataformas de datos, conocidas como plataformas de datos en la nube. A continuación veremos cada uno de estos componentes y su funcionamiento.

Las fuentes de datos son colecciones de datos en su forma original. Algunos ejemplos comunes de fuentes de datos de clientes incluyen transacciones, direcciones de correo electrónico, publicaciones en redes sociales e información de identificación personal (PII) (por ejemplo, el nombre, la edad y la ubicación física de una persona). Las nubes de datos  deben recopilar, integrar, transformar, almacenar y gestionar datos de diversas fuentes de forma segura para funcionar.

La arquitectura de datos, también conocida como arquitectura de almacén de datos, se refiere al diseño de repositorios de datos y describe cómo una organización gestiona los datos desde su recopilación hasta su transformación, distribución y consumo. Las empresas utilizan una amplia gama de arquitecturas de datos y modelos de datos dependiendo de sus necesidades empresariales, incluidos almacenes de datos, data lakes, canalizaciones de datos, mallas de datos y más.

En una nube de datos, la arquitectura de datos incluye protocolos específicos diseñados para hacer que la recopilación y el procesamiento de datos sean más eficientes en un ecosistema de nube. Por ejemplo, muchas nubes de datos  modernas utilizan el machine learning (ML) para procesar los datos de forma más eficiente.

El ML ayuda a habilitar capacidades como el análisis predictivo y la toma de decisiones automatizada con arquitectura en la nube, evitando el coste de crear y gestionar la arquitectura de TI necesaria en las instalaciones. Las capacidades de ML son una de las características que hacen de las nubes de datos  una solución altamente escalable para muchas empresas.

Las plataformas de datos son soluciones tecnológicas que permiten la recopilación, el almacenamiento, el análisis y el gobierno de los datos. En un entorno de nube, una plataforma de datos se conoce como plataforma de datos en la nube y está diseñada específicamente para ayudar a consumir datos y trasladarlos del almacenamiento local a la nube.

Las plataformas de datos en la nube modernas ayudan a las organizaciones a gobernar y analizar los datos en una arquitectura de nube o multinube, optimizando tanto conjuntos de datos estructurados como no estructurados.

Las nubes de datos pueden ayudar a las organizaciones de muchas maneras, desde la identificación de nuevas perspectivas de los clientes hasta la automatización de tareas que antes requerían la intervención humana. Estas son algunos de los beneficios más populares de ejecutar una nube de datos a nivel empresarial:

Las nubes de datos permiten a los líderes de TI administrar y procesar datos desde una única plataforma unificada, en lugar de muchos sistemas aislados e interconectados. Por ejemplo, a la hora de asignar permisos para los datos entre los usuarios de una empresa, los administradores de una  nube de datos pueden controlar las políticas utilizando un único punto de control en lugar de varias ubicaciones, lo que mejora el gobierno de datos y la seguridad de los datos.

Las nubes de datos permiten controlar y compartir los datos más allá de los espacios de trabajo físicos, un componente esencial de un personal a distancia. Utilizando una nube de datos, los usuarios pueden acceder de forma segura a los datos críticos desde cualquier lugar del mundo sin aumentar los riesgos de seguridad. 

También pueden mover datos de manera fluida entre sistemas populares, como data lakes y almacenes de datos, para un procesamiento seguro y eficaz, y pueden acceder a los proveedores de servicios en la nube de datos más populares, como Salesforce Data Cloud, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP) para obtener las últimas soluciones de nube de datos en un modelo de software como servicio (SaaS) altamente escalable.

Las nubes de datos se basan en protocolos modernos de intercambio de datos para mejorar el intercambio de datos entre las soluciones de almacenamiento en la nube y optimizar el rendimiento de las aplicaciones que se basan en los datos para funcionar. Mediante interfaces de programación de aplicaciones (API), las nubes de datos conectan aplicaciones externas con bases de datos y ayudan a las aplicaciones a procesar datos, independientemente de su tipo, formato o estructura. 

Las soluciones de nube de datos manejan fácilmente los diferentes tipos de datos comerciales de los que dependen las aplicaciones, como datos transaccionales y datos analíticos e incluso datos no estructurados como imágenes y videos. Las métricas de la nube de datos  ayudan a los responsables de TI a supervisar la eficacia de su solución de  nube de datos y a identificar oportunidades para aumentar la eficacia y ahorrar costes. 

Las soluciones modernas de nube de datos están equipadas con sólidas tecnologías de seguridad que ayudan a proteger a las organizaciones de costosos ciberataques y vulneraciones de datos. El año pasado, un informe situó el coste medio de una vulneración de datos en 4,88 millones de dólares, un 10 % más que el año anterior y el total más alto de la historia. 

Las soluciones de nube de datos simplifican y agilizan la protección de datos mediante la automatización de muchas tareas de seguridad que solían requerir la intervención humana, como el cumplimiento con las normas regulatorias y de gobierno. 

Las nubes de datos mejoran el acceso de los usuarios a varios tipos de datos, agilizan los procesos empresariales y dan a los empleados de toda la empresa un acceso seguro y protegido a la información que necesitan para colaborar de forma eficaz, a menudo desde un único panel de control.

Con una solución de nube de datos sólida y moderna, los empleados pueden acceder tanto a conjuntos de datos estructurados y no estructurados y aplicar análisis para descubrir conocimiento valioso. 

Aunque el funcionamiento de una nube de datos ofrece muchos beneficios, las organizaciones también se enfrentan a algunos retos. En concreto, las organizaciones que buscan mover grandes volúmenes de datos desde un entorno local a la nube se enfrentan a tres obstáculos comunes: la ingesta de datos, la integridad de los datos y la mejora de habilidades de los trabajadores que operan la nube de datos.

Mover conjuntos de datos grandes y diversos a la nube suele suponer mover datos de fuentes que pueden tener un formato diferente y requieren diferentes entornos para transferirse y administrarse de manera segura, un proceso conocido como ingesta de datos. 

En la ingesta de datos, varios archivos de datos se recopilan e importan desde diferentes fuentes a una base de datos para su limpieza y almacenamiento para que sean accesibles para una organización.

Si es necesario limpiar o estandarizar datos de diferentes fuentes antes de transferirlos a un nuevo entorno de almacenamiento, como un data lake o un almacén, puede provocar retrasos e incluso errores en el proceso.

Para mantener la integridad de los datos (la exactitud, coherencia e integridad de los datos), las empresas deben mantener un alto nivel de precisión en todo el proceso de transferencia de datos. Un área particularmente cargada de riesgos es el mantenimiento de la integridad de los datos frente a múltiples conjuntos de regulaciones.  

Al trasladar datos a la nube, las organizaciones deben cumplir con las regulaciones sobre protección de datos que varían de un territorio a otro. Los datos almacenados en las instalaciones en una infraestructura propiedad de una organización y operada por ella se rigen por un conjunto de leyes de cumplimiento, mientras que cuando esos datos se almacenan en la nube, es probable que se rijan por otro. 

Los metadatos, información sobre el origen de un conjunto de datos, son particularmente vulnerables a los malos actores porque a menudo contienen PII confidencial, como nombres, direcciones IP y ubicaciones físicas de personas asociadas con los datos. 

Mover datos del almacenamiento local a la nube requiere experiencia en gestión de datos en cloud computing que puede obligar a las empresas a contratar nuevos talentos o volver a capacitar a los equipos de TI existentes (mejora de habilidades), ambas propuestas potencialmente costosas y que requieren muchos recursos. 

Entre los ejemplos más populares de las nuevas habilidades que los equipos de TI deben adquirir para trabajar en un entorno de datos en la nube se incluyen la gestión del gobierno y la seguridad de los datos, el dominio del modelado de datos y los flujos de trabajo para la nube, y el aprendizaje de los detalles de la ingesta e integración de datos en un entorno de  almacenamiento en la nube.

Desde la creación de aplicaciones nuevas e innovadoras hasta la mejora de las experiencias de los clientes, las nubes de datos están ayudando a las organizaciones a encontrar nuevas formas de administrar y utilizar sus datos más valiosos. A continuación se presentan algunos de los casos de uso más populares y efectivos de las nubes de datos en la actualidad.

El cloud computing está en el centro del desarrollo moderno de aplicaciones, lo que permite a los desarrolladores optimizar sus ciclos de vida de desarrollo escribiendo código, implementando y gestionando bases de datos y probando las funciones de las aplicaciones, todo en la nube. 

Las nubes de datos simplifican la forma en que los desarrolladores interactúan con los conjuntos de datos y los integran en las aplicaciones que están creando. Gracias a las capacidades de edge computing e Internet de las cosas (IoT), las nubes de datos ayudan a acercar las aplicaciones a las fuentes de datos, lo que permite que funcionen las aplicaciones que transmiten grandes cantidades de datos en tiempo real (conocidos como flujos de datos), como Twitch y TikTok.

Las nubes de datos modernas almacenan datos estructurados y datos no estructurados, lo que permite a los usuarios analizar ambos conjuntos, de forma fácil y segura, para diversos fines analíticos. Por ejemplo, los analistas pueden utilizar nubes de datos para comprender mejor la gestión de la relación con el cliente (CRM) y los datos de los clientes y crear perfiles de clientes para ayudar a resolver problemas empresariales, un proceso conocido como resolución de identidad. 

Las nubes de datos también se utilizan ampliamente en el análisis de sentimientos y en la creación de plataformas de datos de clientes para analizar grandes volúmenes de datos textuales y determinar si expresan un sentimiento positivo o negativo.

Las Organizaciones que buscan utilizar la inteligencia artificial (IA) para fines empresariales, o sea, IA para empresas, confían en las nubes de datos para obtener una solución de almacenamiento de datos centralizada y altamente escalable que permita procesar cantidades masivas de datos durante el entrenamiento de modelos de IA. En una nube de datos moderna, el texto, las imágenes, el audio, el vídeo, los datos sensoriales y de otro tipo pueden almacenarse de forma segura y accederse fácilmente desde una ubicación segura. 

Las nubes de datos en marketing (conocidas como Marketing Cloud) ayudan a permitir que las capacidades de IA de vanguardia, como el análisis predictivo, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el reconocimiento de imágenes, se programen en aplicaciones avanzadas. Por ejemplo, Agentforce de Salesforce es una solución de IA que realiza acciones basadas en datos en múltiples funciones empresariales que antes requerían intervención humana¹.

Las nubes de datos modernas desempeñan un papel importante en los procesos de continuidad del negocio y recuperación ante desastres (BCDR), ayudando a las empresas a volver a las operaciones normales cuando se produce un desastre.

Antes de las nubes de datos, los datos tenían que moverse entre el almacenamiento en diferentes plataformas, un proceso que se volvió cada vez más difícil a medida que aumentaban los volúmenes de datos que las empresas necesitaban almacenar. 

La nube de datos puede alojar cargas de trabajo de misión crítica en una infraestructura conectada, proporcionando un acceso rápido y seguro y un conjunto sólido de opciones de seguridad y recuperación.