La calidad de su IA depende de la calidad de sus datos.

Para convertir sus datos en el tipo de datos de alta calidad que ayuden al éxito de la IA, es necesario entender cómo gestionar y preparar adecuadamente tanto los datos estructurados como los datos no estructurados.

Esta guía explica lo que significa que los datos sean de alta calidad, y destaca algunas de los obstáculos que pueden impedir que los líderes de datos resuelvan el desafío de la calidad de los datos. Y lo que es más importante, proporciona un marco y un punto de vista que pueden ayudar a las organizaciones a gestionar y preparar datos de calidad para cumplir los requisitos de sus casos de uso de IA. IBM tiene la tecnología, la experiencia y la experiencia para acompañarlo en su viaje hacia los datos y la IA.

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