IT 服务管理 (ITSM) 包含一组策略和实践,这些策略和实践可用于为最终用户实施、交付和管理 IT 服务,以满足最终用户的既定需求和企业的既定目标。
在此定义中,最终用户可以包含员工、客户或业务合作伙伴。 IT 服务可以包含组织提供给用户使用的任何硬件、软件或计算资源,从公司笔记本电脑、软件资产或 Web 应用程序,再到移动应用程序、云存储解决方案或用于开发或其他服务的虚拟服务器。
ITSM 是一种复杂的方法。毕竟,其预期目标是为扩展企业中的每个用户实现并保持各个 IT 资源的最佳部署、运行和管理。 本文旨在让读者对这个主题有基本的了解。
信息技术基础架构库 (ITIL) 是最广泛采用的最佳实践指导框架,用于实施和记录 ITSM。 这是一个实际存在的库,最新版本 ITIL 4 包含五卷,涵盖了 34 个 ITSM 实践 (相比 ITIL 3 的 26 个有所增加)。 在下列卷中描述了 ITIL 框架:
ITIL 非常详尽,但组织的 ITSM 项目不需要实施其涵盖的所有内容,组织只需挑选自身需要的 ITIL 流程和实践。
也存在其他最佳实践 ITSM 框架,有些与 ITIL 密切相关,也有很多会与 ITIL 配合使用。 其中包括:
虽然我们无法在一篇文章内介绍全部 34 个 ITSM 实践,但可以介绍组织最常采用的一些核心实践:
ITSM 旨在确保按照用户和企业的需求来执行 IT 服务。 因此,严格的 ITSM 方法通常会带来一些重大商业优势也不足为奇,其中包括:
对于 IT 部门而言,ITSM 可以建立一个与业务战略保持一致且生产力、效率和成本效益都在不断提高的服务组织,而 IT 部门日益成为决定组织成功与否的关键(且组织产生的问题越来越少)。
在撰写本文时,市场上有 150 多种 ITSM 软件工具,旨在帮助组织在最佳实践框架或所选框架内执行甚至自动执行 ITSM。
下面是选择工具的简要标准:
最重要的一点是,所选工具应该能够应对快速变化的环境。 换言之,如果您的工具只能应对每日变更一次的环境,则达不到现代化的要求。 现代化工具应能近乎实时地识别、分析、修复和验证问题。
人工智能 (AI) 正快速融入众多企业流程,ITSM 也不例外。 Gartner 最近的一项调查(链接位于 ibm.com 外部) 指出,在过去四年中,实施 AI 的企业数量增长了 270%; 其中超过一半的公司也在考虑或已经将某种形式的 AI 用于 ITSM。
伴随时代不断发展,Gartner 预计有更多的 ITSM 工具将包含所谓针对 IT 运营的 AI 或 AIOps,此类工具定义为机器学习在整个运营环境中的应用。 其中包括监测和 ITSM。 通过将 AI 应用于来自多个数据源的数据,AIOps 有望更好地预测中断、确定事件优先级并改进根本原因分析。
下面是 ITSM 解决方案为公司创造价值的三个案例:
ITSM 解决方案随使用此类解决方案的组织需求和技术的发展而不断变化。 接下来的几年内很可能会出现如下情况:
发现如何使员工更有生产力、使流程更有效率、使 IT 系统更具主动性。
IBM Cloud Pak® for Watson AIOOps 是一款 IT 运营管理解决方案,可让 IT 运营商将 AI 置于 ITOps 工具链的核心位置。
IBM Control Desk 提供简化用户和基础架构支持所需的 IT 服务管理 (ITSM)。