了解更多信息
聊天机器人通过使用文本输入和/或音频输入方式，无需人工干预即可回复用户的问题和请求，帮助用户轻松找到所需的信息。
如今，聊天机器人技术几乎无处不在，从家中的智能扬声器到工作场所的消息传递应用，处处都有它的身影。 最新的 AI 聊天机器人通常称为“虚拟助手”或“虚拟客服”。它们可以使用音频输入，例如 Apple Siri、Google Assistant 和 Amazon Alexa，也可通过短信与用户互动。 无论是哪种方式，您都能够以对话方式提出问题，聊天机器人可以通过回复和后续问题帮助您优化搜索。
IBM Watson Assistant
IBM Cloud Pak for Data
过去，聊天机器人主要以文本方式进行互动，经过编程能够回答有限的一组简单的查询，这些查询的答案由聊天机器人的开发人员预先编写。 它们的工作方式类似于互动式的常见问题及解答，尽管能够很好地处理训练过的特定问题和答案，但如果遇到复杂问题或开发人员没有预料到的问题，就会无从解答。
随着时间的推移，聊天机器人集成了更多规则和自然语言处理功能，因此最终用户能够以对话的方式与之互动。 事实上，最新类型的聊天机器人不仅具有上下文感知能力，还能够在接触越来越多的人类语言时不断学习。
如今的 AI 聊天机器人使用自然语言理解 (NLU) 能力来辨识用户的需求。 然后，它们使用高级 AI 工具确定用户想要达到的目的。 这些技术依靠机器学习和深度学习方法 （这两者都是 AI 要素，但存在一些细微差别），开发颗粒度不断细化的基于用户互动的问题和回答知识库。 通过这种方式，逐步提高它们准确预测用户需求并正确做出响应的能力。
例如，如果用户询问明天的天气情况，传统的聊天机器人可能只是简单地回答是否会下雨。 而 AI 聊天机器人还可能会询问用户是否要将闹钟时间提前，以应对由于下雨而可能导致的上班途中交通堵塞问题。
如何构建聊天机器人
消费者使用 AI 聊天机器人执行多种任务，例如与移动应用互动、使用智能恒温器和智能厨房电器等专用设备，等等。 商业用途也多种多样。 营销人员使用 AI 聊天机器人，打造个性化的客户体验；IT 团队使用它们实现自助服务；客户联络中心依靠聊天机器人简化来电应答，并将客户引导至相应的资源。
对话接口也各不相同。 AI 聊天机器人通常用于社交媒体消息传递应用、独立消息传递平台或网站上的应用。 以下是一些典型的用例：
- 查找当地餐厅并提供导航
- 定义表单和财务应用中的字段
- 回答医疗保健问题并安排预约
- 获得某喜爱品牌提供的常规客服帮助
- 设置提醒以根据时间或地点执行任务
- 显示实时天气状况并提供相关穿衣建议
最新的 AI 聊天机器人使用人类语言处理数据，提供高度个性化的体验，为企业和客户带来了许多显而易见的好处。
提高客户参与度和品牌忠诚度
在电子商务时代趋于成熟之前，如果客户有疑问、顾虑或投诉，必须通过电子邮件或电话联系企业，然后获得人工应答。 但对于许多企业而言，为客户服务部门配备人员以满足不可预测的需求，对员工进行再培训以针对日以继夜的类似或重复查询提供一致的回复，是一场旷日持久而且代价高昂的活动。
如今，聊天机器人能够采用统一的方式全天不间断地管理客户互动 ，同时不断提高回答质量并降低成本。 聊天机器人自动执行工作流程，将员工从重复任务中解放出来。 聊天机器人还可以消除来电客户的漫长等待时间，甚至消除电子邮件、聊天和 Web 等支持方式的更漫长等待时间，因为它们可以立即为任意数量的用户提供服务。 这样可以带来出色的用户体验，而满意的客户更有可能提高品牌忠诚度。
降低成本，提高运营效率
为客户支持中心配备日间和夜间工作人员的成本非常高昂。 对于人力资源这样的部门，根本不可能做到这一点。 为解决此类职能的外包问题，形成了一些产业，但这会带来巨大的成本。 同时也削弱了对品牌企业与客户互动的控制权。
而聊天机器人则能够以 24x7 方式全天候回答问题。 它可以提供新的一线支持、在高峰期间作为对支持人员的补充，或提供额外的支持选项。 至少，使用聊天机器人有助于减少需要人工对话的用户数，这样企业就不必因需求增长或实施 24 小时人工支持而增加工作人员的数量。
产生商机并满足客户需求
聊天机器人有助于产生销售商机并提高转化率。 例如，浏览产品或服务网站的客户可能对不同功能、属性或套餐存在疑问。 聊天机器人可以解答这些问题，帮助客户确定要购买的产品或服务，或者促使他们采取合理的下一步以最终完成购买。 对于使用多步销售漏斗进行的更复杂的购买行为，聊天机器人可以先确立商机，再为客户联系训练有素的销售客服。
选择聊天机器人平台非常简单，而且能够为企业和用户带来巨大回报。 通过为客户提供响应迅捷的对话渠道，可帮助企业满足客户对始终可用的即时互动的期望，同时降低成本。
例如，电子商务企业可通过部署聊天机器人，为浏览网站的客户提供更详细的产品信息，重点说明不同型号之间的差异，并提供其他用户指南和操作方法视频。 同样，企业中的人力资源部门可能要求开发人员构建一种聊天机器人，使员工能够以 24x7 方式访问与福利相关的信息，并确保这些信息便于浏览，而无需与 HR 人员亲自交谈。
无论是何种用例或项目，都可以利用以下五项最佳实践和技巧来选择聊天机器人平台。
- 选择既可以实现近期目标又不会限制未来扩展的解决方案。 为什么团队希望拥有自己的聊天机器人？ 这个目标目前是如何实现的，存在哪些需要聊天机器人来解决的难题？ 贵组织中的其他团队如何使用这种技术满足自己的需求，包括客服协助、内部 IT 或HR 支持，甚至医疗福利登记？
- 了解 AI 对客户体验的影响。 和许多流行语一样，对于 AI 的宣传也铺天盖地，因此需要弄清楚 AI 的使用领域和使用方式。 它可用于帮助了解客户的意图，理解各种表达方式，以及通过非机器人的自然方式管理对话。 目标是帮助客户获得所需的信息，而不是陷入死胡同。 若非如此，那么它就只是另一种形式的常见问题解答。
- 问问自己，需要采取哪些步骤以逐步构建、训练和改进聊天机器人。 尽管 AI 被大肆宣传，但它并不知晓您需要它做的所有事情，因此要清楚了解哪些意图（目标）或预先构建的内容是现成可用的，哪些内容需要自行创建。 有些聊天机器人能够使用聊天历史记录和脚本来创建这些意图，从而节省时间。 使用机器学习算法的聊天机器人还可逐步自动调整和改进回答。
- 寻找与现有投资衔接而不是取而代之的途径。 通常，新兴渠道或技术似乎会取代现有渠道或技术。 但事实并非如此，它们只是组织进行管理的另一种媒介。 连接这些渠道和客户案例系统的聊天机器人可以做到两全其美：既能使客户体验现代化，又能更准确地将用户引导至能够解决其问题的信息和个人。
- 确定聊天机器人是否能满足部署、可扩展性和安全要求。 每个组织和行业都有自己独特的合规要求和其他需求，因此明确定义这些标准非常重要。 许多聊天机器人都通过云交付，以借鉴其他客户对话中的经验和成果，因此，如果您需要本地解决方案或单租户环境，那么可供选择的提供商会少很多。 了解是否以及如何使用数据也很重要，因为这会对受严格监管的行业产生重大影响。
IBM Watson Assistant 可通过任何应用、设备或渠道，快速为客户提供统一且准确的答案。
使用基于 AI 的企业搜索技术，从业务数据中找到关键答案和洞察。
随时随地将适当的数据提供给适当的人员。