O que é TM1?

O TM1 foi desenvolvido a partir da necessidade de realizar análises de "planilhas" com grandes volumes de dados multidimensionais. Isso é feito aplicando segurança e governança de banco de dados para superar as limitações de volume e complexidade de dados das planilhas. No TM1, os dados são armazenados como matrizes multidimensionais ou "cubos", que podem ser facilmente manipulados e analisados em tempo real.

A orientação por células é um aspecto fundamental do TM1. Os dados são armazenados e processados no nível das células individuais, em vez de estruturas predefinidas, como tabelas ou colunas. Isso permite um alto grau de flexibilidade na modelagem e análise de dados, pois as células podem ser facilmente manipuladas e combinadas para criar novas visualizações e análises. Além disso, como as células podem ser facilmente vinculadas a outras células ou fontes de dados, os bancos de dados orientados a células são altamente dinâmicos e podem ser atualizados em tempo real à medida que novas informações ficam disponíveis.

Manny Perez inventou o Table Manager 1 (TM1) em 1983 para resolver problemas complexos de modelagem de negócios voltados para o futuro, associados a orçamentos, previsões e relatórios financeiros. Em 1996, a Applix comprou a Sinper Corporation. A Cognos comprou a Applix em 2007, sendo adquirida logo depois pela IBM, que o renomeou como IBM® Cognos TM1.

Em 2016, a IBM renomeou o nome do produto para Planning Analytics, refletindo seus recursos expandidos além do planejamento e análise empresarial tradicional para business intelligence, ao introduzir a interface web, uma ferramenta altamente visual de exploração de dados e criação de dashboards de autoatendimento. Atualmente, o TM1 ainda é usado para definir o componente central do IBM Planning Analytics, o TM1 Server.

O TM1 oferece a flexibilidade, interatividade e poder de modelagem das planilhas, mas mantém o controle, a segurança e a escalabilidade de um banco de dados. Veja abaixo os conceitos, as funções e os benefícios mais importantes.

Cubos, dimensões, hierarquias e regras são componentes essenciais do TM1. Eles fornecem uma estrutura poderosa para organizar e analisar dados de planejamento empresarial e podem ajudar as empresas a obter insights valiosos sobre suas operações, desempenho e tendências.

Cubos são os blocos centrais do TM1. Eles são matrizes de dados multidimensionais que permitem aos usuários analisar e explorar dados a partir de diferentes perspectivas. Por exemplo, uma empresa pode buscar resumir os dados financeiros por produto, período e cidade, a fim de comparar as despesas reais com o orçamento.

Dimensões são as categorias ou atributos pelos quais os dados são organizados dentro de um cubo. As dimensões fornecem contexto e significado aos dados, permitindo que os usuários analisem os dados de diferentes maneiras. As dimensões típicas que um cubo pode conter são tempo, versões, regiões, produtos, departamentos e métricas.

As hierarquias são a organização lógica dos membros da dimensão em uma relação matriz-subsidiária Elas fornecem uma estrutura ou organização para uma dimensão, permitindo que os usuários naveguem e analisem KPIs em diferentes níveis de granularidade ou detalhes. Por exemplo, uma hierarquia de dimensão de tempo pode incluir níveis como ano, trimestre, mês e dia.

Regras são declarações ou instruções que governam o comportamento do banco de dados. As regras definem como o banco de dados processa e calcula dados e como responde às consultas e solicitações dos usuários. As regras podem ser usadas para calcular custos de compra, taxas de câmbio, níveis de inventário, esgotamento de inventário e custos finais de produção.

O armazenamento de dados ocorre na memória do computador em vez de em disco ou outros dispositivos de armazenamento externos. Isso permite um acesso mais rápido aos dados, o que é útil para processar grandes volumes de dados rapidamente e possibilita análise de dados e geração de relatórios em tempo real. Ao armazenar os dados na memória, o TM1 consegue fazer cálculos e gerar relatórios mais rapidamente do que os bancos de dados tradicionais.

O write-back, um recurso de bancos de dados orientados a células, permite que os usuários atualizem e salvem alterações feitas diretamente nas células do banco de dados, em vez de exportar e importar dados para edição. Em um banco de dados orientado a células, os dados são armazenados e processados no nível das células individuais, em vez de em estruturas predefinidas, como tabelas ou colunas.

O TM1 otimiza os cálculos, executando-os apenas nos dados que possuem valores reais ou que foram alterados, em vez de recalcular tudo no cubo. Ele economiza tempo reduzindo a quantidade de dados processados durante os cálculos e identificando apenas as células que precisam ser recalculadas com base nos dados atualizados ou modificados.

Essa plataforma de software é projetada para ajudar empresas a tomar decisões com base em dados em tempo real, colaborando sem dificuldades com diversos stakeholders e prevendo resultados futuros usando algoritmos avançados de estatísticas e preditivos, sem a necessidade de TI.

Permite um alto grau de flexibilidade na modelagem e análise de dados, facilitando a adaptação às mudanças nos requisitos empresariais e a adaptação às necessidades empresariais em evolução. Pode ser escalado para lidar com grandes volumes de dados, tornando-o adequado para grandes empresas e ambientes empresariais complexos.

Projetado para análise e modelagem de dados em alta velocidade e em tempo real, tornando-o ideal para grandes conjuntos de dados complexos. A arquitetura de banco de dados na memória permite uma recuperação e processamento rápidos de dados, possibilitando que os usuários analisem dados rapidamente e tomem decisões informadas.

Usando o TurboIntegrator, ele pode integrar dados de várias fontes, incluindo planilhas, EPM líderes (como Oracle, SAP) e outros sistemas de gerenciamento de dados, facilitando a combinação de dados de diferentes fontes para análise e criação de relatórios.

Fornece uma plataforma para planejamento, orçamento e previsão colaborativos, permitindo que vários stakeholders contribuam para os fluxos de trabalho e compartilhem insights e feedbacks em tempo real.

Oferece recursos de segurança granular, permitindo que o acesso aos dados seja restrito a usuários finais específicos ou grupos de usuários, garantindo que dados confidenciais sejam acessíveis apenas por usuários autorizados, levando a maior confiança nos dados.

Pode realizar análises prospectivas usando técnicas de modelagem preditiva e previsão para analisar dados históricos, identificar tendências e padrões, realizar análises de cenários hipotéticos e fazer previsões sobre resultados futuros.

IBM Planning Analytics é uma plataforma de planejamento empresarial integrada que unifica e sintetiza os dados de negócios para promover a colaboração e a transparência em toda a empresa. Todos os usuários têm acesso a dados em tempo real para criar planos, orçamentos e previsões mais precisos, consistentes e pontuais, sem a necessidade de um cientista de dados.

Sua interface para web intuitiva, o IBM Planning Analytics Workspace e o complemento nativo do Microsoft Excel tornam o IBM Planning Analytics for Excel incrivelmente fácil de usar, garantindo um processo de adoção sem dificuldades.

O IBM Planning Analytics é uma solução versátil usada por organizações que vão desde as maiores corporações e agências governamentais até pequenas empresas, para orçamentos, planejamento, previsões, relatórios gerenciais, análises e consolidações sob demanda. A solução é tão flexível quanto uma planilha, mas com melhor desempenho, segurança detalhada e sem links quebrados.

Supere os limites do planejamento manual com planejamento e análise financeira simplificados e integrados. Alcance o consenso entre declarações de renda, balanços e fluxo de caixa.

Combine análises avançadas de hierarquia e uma caixa de areia ilimitada de análise de cenários hipotéticos em seus processos de cadeia de suprimentos. Com a previsão de girar rapidamente, você pode transformar interrupções em oportunidades.

Use o IBM Planning Analytics para planejamento de sustentabilidade, simulação e otimização em qualquer nível de granularidade. Você pode até calcular a pegada de carbono do produto (PCF).

Acompanhe e analise o desempenho de representantes de vendas e dados de capacidade de vendas em tempo real. Use o poder da IA para otimizar processos de vendas eficazes, aumentar a produtividade e alcançar as metas de receita. Automatize a alocação de recursos e o planejamento territorial para obter uma vantagem competitiva e aumentar a participação no mercado.

Automatize e simplifique os processos de gerenciamento de RH, como contratação, salário, bônus, número de funcionários e planejamento de benefícios, tudo em uma única plataforma. Desenvolva planos e previsões precisos guiados por IA com base em mudanças no quadro de pessoal, localização, retorno ao trabalho, pagamento, retenção, taxas de rotatividade e muito mais.

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