개요

이점

고객 및 직원 경험 향상

99%

응답자들 중 99%가 가상 상담사 기술을 사용한 결과 고객 만족도가 향상되었다고 보고합니다. 대화형 AI를 활용하면 고객의 조건을 충족시키고 작업을 줄이면서도 해당 요청을 처리할 수 있습니다.1

지속적으로 AI 실행, 유지보수 및 스케일링

1/3

팬데믹의 결과로 인해 실무자들 중 약 3분의 1이 AI에 대한 투자를 강화할 계획입니다. IBM의 입증된 방법론은 파일럿에서부터 프로덕션에 이르기까지 AI 솔루션을 지속적으로 실행, 유지보수 및 스케일링하는 데 도움을 줄 수 있습니다.2

AI 전문가와 함께 브랜드 및 평판 리스크 줄이기

75%

대기업들 중 75% 이상이 AI 전문가를 고용하여 브랜드와 평판 리스크를 줄일 계획입니다. 데이터 및 분석 서비스 제공업체들은 신뢰할 수 있는 데이터 중심 인사이트와 의사결정에 중점을 둔 선택적 이니셔티브의 제공을 가능하게 합니다.3

사용 후기

AI 서비스

AI 컨설팅

IBM의 AI 서비스는 워크플로우와 기술의 보다 스마트한 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다. 고객, 직원 및 기타 이해 당사자의 성과를 개선할 수 있도록 인적 역량과 성과를 보강합니다.  

대화형 AI 서비스

AI 및 코그너티브 케어로 운영 비용을 절감하면서도 고객 및 직원 경험을 개선합니다. AI 어시스턴트를 신속하게 배치하고 실시간 데이터를 활용하여 고객과 가상적으로 연계하며 컨택 볼륨의 증가를 처리합니다.

엔터프라이즈용 AI 스케일링

IBM의 방법론은 파일럿에서부터 프로덕션에 이르기까지 AI 및 머신 러닝 솔루션의 지속적인 실행, 유지보수 및 스케일링을 지원할 수 있습니다. AI 애플리케이션의 개발과 배치를 위한 표준 프레임워크를 채택하고 엔터프라이즈 AI의 긍정적 ROI를 추진합니다.

규제 기술

IBM RegTech는 고객들이 AI의 파워를 활용하여 끊임없이 변화되는 규제를 항상 준수할 수 있도록 지원합니다. Watson 및 Promontory Advisory Services는 보다 나은 의사결정과 규정 거버넌스가 가능할 수 있도록 엔드-투-엔드 리스크 및 규제 준수 관리를 제공합니다.  

분석 컨설팅 서비스

IBM 분석 컨설팅 전문가들은 보다 나은 의사결정을 내리고 분석을 조작하며 증가하는 고객 요구사항을 처리하는 데 도움이 될 수 있는 데이터로부터 인사이트를 발굴합니다.

믿음직하고 책임감 있는 AI

AI 윤리 고려사항이 이렇게 중요했던 적은 없었습니다. 그러나 AI 관련 매개변수들은 여전히 모호하고 손에 잡히질 않습니다. IBM은 기업들이 AI를 테스트하고 통제하는 데 도움이 되는 글로벌 경험과 프레임워크를 보유하고 있습니다.

AI 서비스 사례연구

IBM Garage를 사용하여 보다 빠르게 스케일링하고 혁신하는 Kraft Heinz

IBM 전문가들은 소중한 실시간 인사이트를 제공함으로써 Kraft의 현장 판매 팀에게 권한을 부여하는 동종 최초의 알고리즘을 구축할 수 있도록 지원합니다.

AI를 사용하여 고객 쿼리를 보다 빠르게 해결하는 Bradesco

IBM Watson은 뱅킹 비즈니스를 학습합니다. 62개 제품에 대한 훈련을 마친 후 Watson은 95%의 정확도로 매월 283,000개의 질문에 답변합니다.

암석을 분석하기 위해 인공지능(AI) 기반 솔루션을 구축한 ADNOC

ADNOC(Abu Dhabi National Oil Company) 및 IBM은 머신 러닝을 사용하여 암석 분류의 속도와 정확도를 향상시키고 지질학자들의 전문 지식을 보존합니다.

리소스

AI를 사용한 지능형 워크플로우

AI가 전 세계에 케첩을 제공할 수 있도록 지원하는 방법을 알아봅니다.

대화식 AI를 통한 연결 유지

대화형 AI가 포스트 COVID-19 세상에서 우리를 지속적으로 연결시키는 방법을 살펴봅니다.

비즈니스용 AI의 신뢰 구축

이 Forrester 주관 패널에서 AI 리더들은 내부 및 외부 이해 당사자를 위해 AI의 신뢰를 구축하는 방법을 논의하고 시장에서의 경쟁우위를 독려합니다.

IBM Garage를 통한 공동 구축

디자인 사고, 애자일 및 DevOps 사례의 엔드-투-엔드 프레임워크를 통해 완벽하게 솔루션을 구상, 구축, 측정, 반복 시행하고 이를 스케일링합니다. 비즈니스, 디자인 및 기술 분야에서 자체 팀과 다양한 IBM 전문가 집단으로 구성된 파트너십을 통해 가치 창출 속도를 개선하고 혁신적인 기술을 채택합니다.

  1. IBM IBV(Institute for Business Value)는 Oxford Economics와의 협력을 통해 12개 업종과 33개 국가에서 1,005명의 응답자들을 대상으로 설문조사를 실시함으로써 6개월에서 거의 4년에 이르는 기간 동안 실제 상황에서 매일 VAT를 이용하는 기업들로부터 성과 데이터를 수집했습니다. 연구 응답자들은 자체 VAT 구현에 대한 실무 지식이 있는 컨택 센터 또는 고객 서비스 운영, 채널, 디지털 기술 또는 IT 분야의 고위 임원, 이사 또는 관리자들이었습니다.
  2. AI 가치에 관한 IBM Institute for Value 설문조사의 미공개 데이터(n = 주요 업종, 직능 분야 및 지역의 2765 C-레벨 비즈니스 임원).
  3. Gartner, Magic Quadrant for Data and Analytics Service Providers, Worldwide, 2020년 2월 11일, Jorgen Heizenberg, Twiggy Lo, Ehtisham Zaidi, Shubhangi Vashisth, Gareth Herschel.