US Open은 22개의 서로 다른 코트에서 수백 개의 경기가 펼쳐지는 2주간의 대규모 토너먼트입니다. 대부분의 경기는 TV로 방송되지 않기 때문에 음성 해설이 없습니다. 그래서 USTA는 대회 기간 동안 모든 단식 경기마다 제작되는 비디오 하이라이트 릴에 음성 해설을 추가해 달라고 IBM에 요청했습니다.

이를 위해 IBM Consulting 팀은 watsonx.ai를 통해 사용할 수 있는 Sandstone이라는 강력한 대규모 언어 모델을 기반으로 생성 AI 솔루션을 구축했습니다. Sandstone은 이미 영어를 이해하고 있지만 테니스 장면을 완전한 문장으로 번역하려면 테니스 데이터에 대한 훈련 또는 "조정"이 필요했습니다.

IBM Consulting의 파트너인 Shannon Miller는 "파운데이션 모델은 놀라울 정도로 강력하며 생성형 AI의 새로운 시대를 열고 있습니다."라고 말합니다. “그러나 의미 있는 비즈니스 성과를 창출하려면 해당 분야의 전문 지식이 필요합니다. 그렇기 때문에 조직의 독점 데이터는 AI에 있어 핵심적인 차별화 요소입니다."

팀은 watsonx.data를 사용하여 USTA의 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 연결하고 큐레이팅했습니다. 큐레이션 프로세스에는 USTA의 독점 데이터뿐만 아니라 대규모 언어 모델에 정보를 제공하는 기본 데이터의 중복 제거 및 필터링이 포함됩니다. 이 프로세스에서는 욕설이나 모욕적인 언어, 불쾌한 콘텐츠 등을 필터링합니다.

그런 다음 AI 해설 모델은 비디오 클립에 첨부된 메타데이터를 문장으로 변환하도록 훈련됩니다. 동작을 설명하는 데 가장 적합한 문장을 선택하기 전에 수십 개의 다양한 옵션을 생성합니다. 반복을 피하기 위해 클립마다 문장 구조가 달라지도록 주의를 기울입니다. 그런 다음 텍스트 음성 변환 기능을 사용하여 단어에 음성을 제공합니다. 2023년 US Open 기간 동안 AI 해설이 포함된 경기 하이라이트는 200만 회 이상 조회되었습니다.

곧 출시될 watsonx.governance 릴리스에 포함될 요소를 사용하여 모델의 작동 성능을 모니터링합니다. 또한 동일한 watsonx 도구 제품군이 IBM® Watson을 통해 매치 인사이트 기능을 구동하는 AI 모델을 구축하는 데 사용되었습니다. 이 모델은 정교한 데이터 분석과 자연어 처리를 통해 수백만 개의 데이터 포인트를 모든 단식 경기에 대한 의미 있는 인사이트로 추출하는 AI 기반 팩트 시트를 생성합니다.

예를 들어, 테니스 팬들은 세계 랭킹 6위임에도 불구하고 토너먼트 전체에서 최종 여자 챔피언 1위를 차지한 선수를 IBM Power Index에서 확인할 수 있는 등, 이번 대회에서 가장 추진력이 강한 선수를 확인할 수 있습니다. 그리고 각 경기 전에 사용자는 어떤 플레이어가 승리할 가능성이 가장 높은지 확인할 수 있습니다. 새로운 AI 무승부 분석 기능을 사용하면 각 플레이어의 무승부의 상대적 난이도도 확인할 수 있습니다.

AI 해설 및 매치 인사이트에서 볼 수 있는 것과 같이 매년 새로운 기능을 개발하려면 USTA는 속도와 목적에 따라 움직여야 합니다. 이 프로세스는 US Open이 끝난 후 그다음 주부터 시작되며, IBM Consulting은 공동 개발을 위한 협업적 접근 방식인 IBM® Garage 방법론^{을 사용해 작업을 시작합니다.}

Miller는 "클라이언트와 함께 일할 때는 모든 단계에서 긴밀하게 협력해 아이디어를 구상하고, 반복적으로 개선하고, 적응하며 클라이언트가 원하는 최종 상태를 향해 나아가는 것이 중요합니다."라고 말합니다.

IBM Consulting은 새로운 아이디어를 디지털 현실로 전환하기 위해 정형 및 비정형 데이터를 처리하고 다양한 소스의 기술을 통합할 수 있는 강력한 디지털 인프라를 설계, 개발 및 관리합니다. 이 기본 인프라는 매년 발전되고 개선됩니다.

USTA의 Corio는 “과거에는 혁신 주기를 수년 단위로 측정했습니다.”라고 말합니다. "하지만 이제 혁신은 몇 주, 며칠 만에 측정되며 어디에서든 혁신이 일어날 수 있습니다. 따라서 모든 종류의 데이터를 처리하고, 데이터를 인사이트로 전환하는 프로세스를 자동화하고, 전반적인 디지털 환경을 보호하면서 이 모든 작업을 수행할 수 있는 유연한 플랫폼이 필요했습니다."

모든 디지털 경험의 원료는 데이터입니다. 그리고 US Open 토너먼트에서는 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다. 먼저, US Open에는 남자 단식 선수 128명과 여자 단식 선수 128명이 참여하며 각 토너먼트는 총 7라운드로 진행됩니다. 각 테니스 선수는 세계 순위와 최근 성적을 포함한 자신만의 데이터 세트를 가지고 있습니다. 하지만 이것은 시작에 불과합니다.

토너먼트가 진행되는 동안 125,000점 이상이 플레이됩니다. 그리고 각각의 점수는 서브 방향, 속도, 리턴 샷 유형, 위너 샷 유형, 랠리 횟수, 심지어는 볼 위치까지, 고유한 데이터 세트를 생성합니다. 이를 다 합치면 토너먼트 기간 동안 총 700만 개 이상의 데이터 포인트가 생성됩니다.

그러나 US Open 디지털 경험에 더 많은 질감과 맥락을 추가하기 위해 팀은 숫자 이상의 것을 원했습니다. 그래서 팀은 IBM® Power Index와 같은 고유하고 유익한 인사이트를 개발하기 위해 수십만 개의 다양한 소스에서 가져온 수백만 개 기사의 언어와 정서를 분석합니다. 데이터 세트의 수집, 통합 및 분석을 관리하기 위해 IBM은 watsonx.data를 사용했습니다. 이는 AI 워크로드를 처리하기 위해 특별히 설계된 데이터 저장소입니다.

Miller는 "이것은 다양한 데이터 소스와 다양한 파트너를 통합해야 하는 엄청난 규모의 데이터 관리 작업이다. 하지만 통계, 점수 같은 하드 데이터를 미디어 해설과 같은 비정형 데이터와 결합하면 마법이 일어난다. 이를 통해 테니스 팬들은 각 경기를 더 완벽하게 파악할 수 있다"라고 말합니다.

IBM Consulting은 USTA와 수년간 협력하면서 이 프로세스를 간소화하기 위해 디지털 경험을 생성하는 데 필요한 다양한 애플리케이션과 AI 모델을 통해 데이터 흐름을 통합하고 조율하는 자동화된 워크플로를 구축했습니다. 이러한 워크플로는 하이브리드 클라우드 아키텍처와 Red Hat OpenShift(ibm.com 외부 링크)에서 실행되는 컨테이너화된 애플리케이션을 통해 가능합니다. US Open 하이브리드 멀티클라우드 아키텍처는 4개의 퍼블릭 클라우드와 3개의 프라이빗 클라우드로 구성되어 있고, 다양한 소스의 데이터를 활용하며, 다양한 파트너의 기능과 역량을 통합합니다.

애플리케이션을 컨테이너화하면 한 번 작성하면 어디서나 실행할 수 있으므로 올바른 데이터가 올바른 클라우드의 올바른 애플리케이션에 전달됩니다. 또한 전체 운영이 원활하게 이루어지도록 하기 위해 이 팀은 애플리케이션 성능을 지속적으로 모니터링하고 3초 이내에 문제를 파악하여 신속한 조치를 취하고 다운타임을 방지하는 IBM® Instana Observability 기술을 사용하고 있습니다.

토너먼트가 진행되는 동안 US Open 디지털 플랫폼에는 보통 4,000만 건이 넘는 보안 사고 신고가 접수됩니다. 위협의 유형은 다양하지만, 대부분은 단단한 보안 환경의 틈새를 찾는 시도 정도로 그리 심각하지 않습니다.

플랫폼 방어는 토너먼트가 시작되기 몇 달 전부터 시작됩니다. 이 팀은 IBM® Security Randor Recon 솔루션을 사용하여 포괄적인 공격 표면 분석을 수행하여 타사 또는 인접 네트워크를 포함한 전체 네트워크의 취약점을 스캔합니다. 이 보안 정찰을 마친 후 IBM Security Randori는 해커에게 매력적으로 보이는 취약점의 순위를 매겨 대응의 우선순위를 정합니다.

US Open은 대회가 시작되면 IBM® Security QRadar Suite를 사용하여 각 보안 이벤트의 심각도를 평가하고 위협을 평가하여 중요하지 않은 이벤트는 무시하고 가장 시급한 문제만 보안 분석가에게 전달합니다. 그런 다음 해당 활동을 IBM® X-Force Exchange 솔루션과 같은 외부 소스의 위협 인텔리전스와 상호 연관시켜 보다 조직적인 글로벌 공격의 일부일 수 있는 활동을 찾습니다. 마지막으로 IBM Security QRadar Suite는 IBM 분석가에게 위협에 가장 잘 대처할 수 있는 방법에 대한 권장 사항을 제공합니다. 2023년 US Open 기간 동안 IBM 팀은 천만 건 이상의 보안 이벤트를 성공적으로 차단했습니다.

"이 플랫폼을 통해 불과 몇 년 전만 해도 불가능했던 일들을 할 수 있게 되었습니다."라고 Corio는 말합니다. "모든 데이터 관리, AI에서 생성된 인사이트 생성, 환경 보안 유지까지 IBM은 이 모든 것을 한꺼번에 처리해 줍니다. 이 파트너십의 미래가 정말 기대됩니다."

USTA(ibm.com 외부 링크)는 1881년에 설립된 미국 테니스 스포츠의 국가 관리 기관입니다. US Open(ibm.com 외부 링크)은 1968년 Arthur Ashe가 남자 단식 우승을 차지한 해에 처음 개최된 USTA 주관 그랜드 슬램 토너먼트입니다. US Open은 매년 9월 뉴욕 퀸즈 플러싱에 위치한 USTA 빌리 진 킹 국립 테니스 센터에서 열립니다.