첨단 기술을 수용한 British Sugar의 달콤한 성공

British Sugar는 영국 사탕무 작물의 유일한 가공업체로, 112년 이상 영국의 식품 산업에 필수적인 기여를 해왔습니다. 영국 설탕의 50% 이상을 공급하는 이 회사는 전 세계 고객과 소비자에게 판매되는 고품질 설탕을 생산해 온 오랜 역사를 가지고 있습니다.

British Sugar는 세계 설탕 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 DNA의 혁신을 바탕으로 사업을 지속적으로 구축하고 조정하기 위해 노력하고 있습니다. 비즈니스를 한 단계 끌어올리기 위해서는 내장된 조직 및 기술 지식의 수집과 관련된 몇 가지 주요 과제를 극복하는 동시에 최신 디지털화 능력을 활용하는 것이 중추적인 역할을 했습니다.

우선 회사는 철저한 분석과 데이터 기반 선택에 더욱 의존하여 의사 결정 방식을 바꾸고자 했습니다. 이는 많은 조직이 겪고 있는 프로세스입니다.이 회사는 이미 자동화와 4G 기술을 운영에 통합했지만 일부 프로세스는 여전히 수작업으로 진행되었습니다.예를 들어 의사 결정에 필요한 귀중한 지식을 찾고 정보를 일치시키려면 수작업으로 시간이 많이 걸렸으며, 이로 인해 오류가 발생하고 기회를 놓칠 수 있었습니다.

지금까지 회사의 의사 결정은 수십 년 동안 비즈니스에 종사해 온 실무 직원의 전문성, 직관 및 경험적 지식에 주로 의존했고 이러한 지식은 종종 교육 계획, 공유된 경험 및 이야기를 통해 전달되었습니다. 이와 같은 접근 방식은 한 세기 이상 동안 유효했지만, 현대 기술과 많은 직원의 은퇴가 다가옴에 따라 변화의 기회가 생겼습니다. British Sugar는 앞서 나가기 위해 급변하는 시장에 적응하고 성공할 수 있는 능력을 활용하여 모든 데이터에 걸쳐 경험을 체계화하고 확장하는 새로운 프레임워크를 도입해야 했습니다

게다가 회사는 서로 다른 팀이 독립적으로 일하는 부서별 고립에 직면한 결과 작업이 반복되고 프로세스가 느려졌습니다. 기계적 오작동은 거의 발생하지 않았지만 회사는 계획되지 않은 정지 시간이 생산에 영향을 미칠 수 있다는 것을 알고 있었습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 British Sugar는 예측적 유지관리 전략을 구현하는 것을 고려했습니다. 결국 이 회사가 해결하고자 했던 또 다른 측면은 불규칙한 기후 영향으로 인한 비용 상승으로 농작물 아웃풋과 운송 효율성에 영향을 미쳤다는 것이었습니다.

British Sugar는 기술이 잠재력을 최대로 발휘할 수 있는 열쇠를 쥐고 있다는 것을 인식했습니다. 따라서 회사는 IBM과 파트너십을 맺고 인공 지능(AI)을 기반으로 하는 데이터 기반 조직을 만들어 기존 자동화 및 4G 인프라를 기반으로 구축했습니다. IBM Research 및 IBM Consulting AI and Analytics 프랙티스와 긴밀히 협력하여 당면한 과제를 해결하기 위한 비즈니스 혁신 프레임워크를 배치했습니다.

첫 번째 단계는 Microsoft Azure OpenAI 서비스를 기반으로 하고 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 공급망 수명 주기의 초기 단계의 디지털 트윈 을 개발하는 것이었습니다. British Sugar는 이 프로세스를 전체 비즈니스 네트워크에 적용하려는 한편, 현재는 공급망의 "제조" 부분에 초점을 맞추고 있습니다. 이 스마트 팩토리 디지털 트윈을 통해 회사는 운영을 중단하지 않고도 실제 시나리오를 시뮬레이션하고 생산을 최적화할 수 있었습니다. British Sugar는 고급 데이터 모델링 및 분석을 활용하여 추출 및 에너지 공정, 자재 관리 및 품질 관리를 크게 개선했으며, 물 관리, 생산 일정 및 시나리오 계획도 최적화했습니다.

이와 동시에 British Sugar는 IoT 센서, 기계 학습 알고리즘 및 데이터 분석을 사용하여 장비 고장의 예측적 유지관리 및 예방을 위한 최소 기능 제품(MVP) 을 개발했습니다. 이 개념 증명의 결과로 회사는 장비 회전으로 인한 고장과 가동 중지 시간을 줄였습니다.

다음 단계로, British Sugar는 MVP를 모든 공장에 걸쳐 본격적인 디지털 트윈 컨트롤 타워로 통합할 계획입니다. 2025년까지 AI로 구동되는 중앙 집중식 컨트롤 타워를 구축하여 예측적 유지관리, 수확량, 공급망 계획 및 운영 성능을 모니터링하는 것이 목표입니다.

British Sugar는 모델을 데이터 제어 시스템에 직접 통합함으로써 운영 데이터를 AI와 결합할 수 있었습니다.이러한 접근 방식은 지식 검색을 강화하고 복잡한 문서를 신속하게 해석할 수 있도록 수천 개의 데이터 포인트를 신속하게 요약함으로써 조직 설계를 강화하고 전반적으로 소수의 전문가에게도 권한을부여했습니다.