사이버 보안을 혁신하여 비즈니스 발전
조직은 혁신과 변화를 추구하고 있지만, 하이브리드 클라우드 전반에서 ID, 데이터 및 워크로드를 보호하는 데에 어려움을 겪고 있습니다. 성공적인 기업은 보안을 비즈니스 혁신 어젠다의 핵심으로 삼습니다. IBM® Cybersecurity Services는 고객이 성과를 달성하고 투자를 보호하며 복원력을 강화할 수 있도록 지원합니다. 자문, 통합, 관리형 보안 서비스 및 AI 기반의 맞춤형 접근 방식을 통해 보안을 전략적 비즈니스 원동력으로 전환합니다.
X-Force로 2026년의 새로운 위협 방어
2026 X-Force Threat Intelligence Index 보고서의 분석 정보를 바탕으로, IBM 팀이 사이버 위협으로부터 비즈니스를 보호할 수 있도록 지원합니다. 정보 분석 전문가 팀과의 브리핑을 통해 조직에 맞춘 맞춤형 인사이트를 제공합니다.
IBM Consulting Advantage for cybersecurity
IBM® Consulting Advantage for Cybersecurity는 공급업체에 구애받지 않는 통합된 AI 기반 자산 플랫폼입니다. 다양한 보안 기술을 결합하여 제공 방식을 단순화하고 가시성을 높이며 자동화를 중앙 집중화하고 AI/ML을 적용하며 모든 보안 영역에 에이전틱 AI를 적용합니다.
IBM 전문가
기능
IBM AGS는 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에서 주요 사이버 보안 및 조직 데이터 포인트를 중앙 집중화합니다.
MDR 서비스를 포함한 IBM TDR 서비스는 기업이 기존 투자를 보호하고 AI를 통해 이를 강화할 수 있도록 지원합니다.
IBM® CyberDefend는 AI를 보호하고 암호화를 혁신하며 IdOps, AppSec 및 클라우드 환경을 강화합니다.
IBM X-Force는 고급 보안 솔루션을 위한 심층적인 보안 연구 전문 지식과 글로벌 위협 인텔리전스를 제공합니다.
IBM MSS는 고도의 위협, 위험, 규정 준수 관련 요구 사항을 상시로 모니터링하고 관리하며 대응책을 제시합니다.
혁신적인 에코시스템과 AI 기반 툴을 갖춘 IBM® Cyber Campus는 전 세계 사이버 보안 인력 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
사용 사례
보안을 위한 AI란 조직의 보안 상태를 강화하기 위해 AI를 활용하는 프로세스를 말합니다. AI 시스템을 통해 조직은 위협 탐지, 예방 및 해결을 자동화하여 사이버 공격과 데이터 유출에 더 효과적으로 대처할 수 있습니다.
IBM 기업가치연구소(IBV)의 최근 연구에 따르면 현재 진행 중인 생성형 AI 프로젝트 중 단 24%만이 보안이 적용되어 있습니다. AI 프로젝트 보안에는 AI 데이터, 모델 및 사용을 보호하는 관행을 포함합니다.
양자 컴퓨팅의 발전은 기술 진보를 위한 수많은 긍정적인 기회를 창출하지만, 모든 발전은 필연적으로 새로운 잠재적 위협을 수반합니다. 오늘날 포스트 퀀텀 암호화(PQC) 위험으로부터 기업을 보호하는 것은 더 이상 사치가 아니라 비즈니스의 필수 요소입니다. 그러나 이 여정은 매우 복잡하며 조직의 고유한 특성에 따라 달라집니다.
오늘날과 같이 점점 더 연결되고 자동화되는 세계에서 운영 기술(OT) 보안의 중요성은 매우 큽니다. 산업 제어 시스템(ICS) 및 기타 OT 시스템이 기업 네트워크 및 인터넷과 점점 더 밀접하게 연관됨에 따라 이러한 시스템의 연결성은 사이버 위협에 악용될 수 있는 취약성을 노출시킵니다. 이러한 사이버 공격은 금전적인 피해에 그치지 않고, 중요한 인프라를 중단시키거나 심지어 부상이나 사망과 같은 인명 피해를 초래할 수도 있습니다.
데이터와 시스템의 보안을 유지하는 데 필수적인 ID 및 액세스 관리는 다양한 기술, 상황, 인간 및 기계 시나리오로 인해 매우 복잡한 문제이기도 합니다.
기업 내에 다양한 클라우드와 플랫폼의 가치가 공존하면서 새로운 사이버 보안 문제가 대두되고 있는 가운데, 지능형 위협에 앞서 인프라와 리소스를 안전하게 관리하는 것은 필수 요소가 되었습니다.
보안을 위한 AI란 조직의 보안 상태를 강화하기 위해 AI를 활용하는 프로세스를 말합니다. AI 시스템을 통해 조직은 위협 탐지, 예방 및 해결을 자동화하여 사이버 공격과 데이터 유출에 더 효과적으로 대처할 수 있습니다.
IBM 기업가치연구소(IBV)의 최근 연구에 따르면 현재 진행 중인 생성형 AI 프로젝트 중 단 24%만이 보안이 적용되어 있습니다. AI 프로젝트 보안에는 AI 데이터, 모델 및 사용을 보호하는 관행을 포함합니다.
양자 컴퓨팅의 발전은 기술 진보를 위한 수많은 긍정적인 기회를 창출하지만, 모든 발전은 필연적으로 새로운 잠재적 위협을 수반합니다. 오늘날 포스트 퀀텀 암호화(PQC) 위험으로부터 기업을 보호하는 것은 더 이상 사치가 아니라 비즈니스의 필수 요소입니다. 그러나 이 여정은 매우 복잡하며 조직의 고유한 특성에 따라 달라집니다.
오늘날과 같이 점점 더 연결되고 자동화되는 세계에서 운영 기술(OT) 보안의 중요성은 매우 큽니다. 산업 제어 시스템(ICS) 및 기타 OT 시스템이 기업 네트워크 및 인터넷과 점점 더 밀접하게 연관됨에 따라 이러한 시스템의 연결성은 사이버 위협에 악용될 수 있는 취약성을 노출시킵니다. 이러한 사이버 공격은 금전적인 피해에 그치지 않고, 중요한 인프라를 중단시키거나 심지어 부상이나 사망과 같은 인명 피해를 초래할 수도 있습니다.
데이터와 시스템의 보안을 유지하는 데 필수적인 ID 및 액세스 관리는 다양한 기술, 상황, 인간 및 기계 시나리오로 인해 매우 복잡한 문제이기도 합니다.
기업 내에 다양한 클라우드와 플랫폼의 가치가 공존하면서 새로운 사이버 보안 문제가 대두되고 있는 가운데, 지능형 위협에 앞서 인프라와 리소스를 안전하게 관리하는 것은 필수 요소가 되었습니다.
사례 연구
전략적 파트너십
