AI 기반 공격자들은 프론티어 모델을 활용해 전체 공격 라이프사이클을 자동화하고 있으며, 오픈 소스 소프트웨어에 대한 의존도가 높아지면서 소프트웨어 공급망 리스크가 기업 전반으로 확산되고 있습니다. 이러한 속도에 발맞추려면 보안 프로그램도 함께 진화해야 합니다.

AI 사이버 복원력은 2주 과정의 진단 서비스입니다. 실제 공격 표면을 매핑하고 오픈 소스 소프트웨어 공급망을 포함한 노출 지점을 식별하며, 핵심 리스크에 대한 방어 체계를 활성화합니다. 또한 팀에 조치 플레이북과 지속적인 검증 프레임워크도 제공합니다. AI 사이버 복원력에 대해 자세히 알아보려면 지금 문의하세요.

본 평가의 목표는 다음과 같습니다.

• 실제 공격 표면 매핑: EDR, SIEM, 클라우드 보안 및 위협 인텔리전스 플랫폼 전반에서 원격 측정 데이터를 집계하여 설정 오류, 취약점 및 소프트웨어 구성 리스크를 식별합니다. 개별 문제들이 어떻게 실제 악용 가능한 침해 시나리오로 연계되는지 모델링합니다.
• 실제 핵심 항목의 우선순위화: 악용 가능성과 비즈니스 영향도를 기준으로 리스크의 우선순위를 산정하여 기존 취약점 목록 방식의 불확실성을 없앱니다. 이사회 보고 및 의사결정으로 직결되는 위협을 파악합니다.
• 탐지 범위 검증: AI 기반 공격 기법을 기준으로 기존 탐지 콘텐츠를 평가합니다. 보안 공백을 식별하고 머신 속도로 이뤄지는 공격에 대응할 수 있도록 최적화하며, 실제 공격을 받기 전에 통제 체계가 정상 작동하는지 검증합니다.
• 즉각적인 보호 활성화: 장기적인 조치 방안을 수립하는 동안 기존 보안 플랫폼을 활용해 보완 통제 적용 및 가상 패칭을 제안하여 리스크 노출을 최소화합니다.
• 향후 실행 로드맵 제시: 특정 시점의 일회성 보고서로 끝나지 않고 지속적인 복원력 프로그램으로 전환할 수 있도록 우선순위별 조치 플레이북과 상시 검증 프레임워크를 제공합니다.