Gli effetti ad ampio raggio dell'AI sono sbalorditivi. Pochi settori sono investono così fortemente nell'AI come il settore tecnologico e il test di regressione è uno dei tanti processi tecnologici che viene radicalmente accelerato dalla potenza dell'AI.
La frase "accelerato" è adeguata perché il modo principale in cui l'AI sta migliorando il test di regressione è aumentando al massimo la velocità con cui vengono raggiunte le varie conclusioni. Tuttavia, l'AI sta anche aumentando la precisione dei dati di test.
In particolare, l'AI utilizza i suoi algoritmi per creare casi di test pertinenti analizzando i dati storici dei test, il comportamento degli utenti e le modifiche al codice. Questo aiuta a dare priorità ai test in base agli impatti previsti. Inoltre, quando l'AI esegue questi test, essi vengono eseguiti più velocemente e producono risultati più rapidi.
L'AI migliora anche la natura e la qualità dei test di regressione utilizzando metodi di rilevamento e test di ingegneria della piattaforma. In questo modo è possibile mantenere il buon funzionamento dei test automatizzati, anche in situazioni in cui lo sviluppo continua. In definitiva, l'AI migliora i test di regressione potenziando il processo decisionale e automatizzando le attività, il che riduce i costi e accelera il time to market.