Penerapan AI akan “meledak” seiring dengan turunnya biaya

CEO IBM Arvind Krishna, dalam sebuah wawancara dengan Bloomberg di World Government Summit di Dubai, menyatakan bahwa, "Penggunaan [kecerdasan buatan] akan meledak seiring dengan turunnya biaya."

Dengan kata lain, model berbiaya rendah seperti Deepseek R1 yang dirilis pada bulan Januari akan menjadi dorongan bagi puncak baru eksperimen kecerdasan buatan (AI) pada tahun 2025.

Meskipun respons investor terhadap rilis DeepSeek menunjukkan hilangnya kepercayaan sesaat terhadap perusahaan-perusahaan AI di AS, tren jangka panjang kemungkinan akan positif untuk AI secara global.

"Saya rasa ini adalah sebuah validasi," kata Krishna. "Kami telah berada di titik bahwa Anda tidak perlu mengeluarkan banyak uang untuk mendapatkan model-model ini." Krishna melihat kemunculan DeepSeek sebagai validasi dari model machine learning yang lebih kecil dan sesuai dengan kebutuhan yang dibangun untuk contoh penggunaan yang sempit.

Perusahaan AI lainnya juga tidak melambat. OpenAI mengumumkan di bulan Februari bahwa mereka telah mencapai 400 juta pengguna aktif mingguan, naik 33% dalam waktu kurang dari 3 bulan.¹
Sebagian besar pertumbuhan ini berasal dari sektor perusahaan. McKinsey melaporkan bahwa selama 3 tahun ke depan, 92% perusahaan berencana untuk meningkatkan investasi AI mereka.²

"Sejauh ini, hanya 1% data perusahaan yang telah masuk ke dalam model AI," ujar Krishna, menyiratkan bahwa sebagian besar nilai dari solusi AI masih belum terungkap.

Memahami posisi Deepseek dalam rantai inovasi yang panjang ini dapat membantu kita melihat bahwa penemuan-penemuan baru akan terus bermunculan seiring dengan perkembangan AI generatif (gen AI) dalam konteks bisnis.

Tren lain yang menjanjikan yang kita lihat pada tahun 2025 adalah percepatan solusi infrastruktur AI—chip baru, solusi jaringan baru berkinerja lebih tinggi, dan platform hemat energi baru.

Beberapa perusahaan AI bereksperimen dengan membuat chip khusus mereka sendiri, dengan tujuan mengurangi ketergantungan mereka pada NVIDIA, yang menguasai sebagian besar pasar.

Ada juga investasi yang signifikan dari perusahaan-perusahaan teknologi raksasa dalam pusat data baru yang berorientasi pada AI. Microsoft merencanakan investasi sebesar USD 80 miliar untuk pusat data, Amazon diperkirakan akan menginvestasikan lebih dari USD 75 miliar, dan Meta dikabarkan akan menghabiskan lebih dari USD 200 miliar^.3

Untuk memenuhi tuntutan dinamis beban kerja AI, ada pergeseran ke arah infrastruktur yang terpilah dan dapat disusun. Pendekatan ini memungkinkan alokasi sumber daya komputasi yang fleksibel, memungkinkan pusat data untuk mengoptimalkan kinerja dan efisiensi dengan menyesuaikan konfigurasi perangkat keras untuk tugas AI tertentu.

Karena pusat data mengonsumsi banyak energi, ada peningkatan penekanan pada keberlanjutan. Perusahaan sedang menjelajahi solusi perangkat keras hemat energi dan sumber energi terbarukan untuk mendukung operasi AI. Beberapa perusahaan bermaksud menggunakan kemampuan AI untuk mengurangi dampak AI pada infrastruktur mereka yang sedang berkembang.

Bukan hanya perusahaan teknologi yang terbiasa menjadi pengadopsi awal yang memprioritaskan inisiatif AI. Tingkat adopsi solusi berbasis AI telah berkembang melampaui pengadopsi awal dan di luar sektor teknologi. Teknologi AI menangani tantangan spesifik di setiap industri yang mungkin terjadi.

Dalam bidang perawatan kesehatan, model prediktif berbasis AI meningkatkan diagnostik dan perencanaan perawatan. Perusahaan jasa keuangan menggunakan aplikasi AI untuk deteksi penipuan, manajemen risiko, dan perdagangan algoritmik.

Manajemen rantai pasokan telah mengalami peningkatan yang signifikan melalui solusi AI yang mengoptimalkan logistik, forecasting permintaan, dan manajemen inventaris.

Penyedia telekomunikasi mengintegrasikan chatbot AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, mengotomatiskan operasi layanan, dan merampingkan upaya transformasi digital.

Di dalam organisasi dan di berbagai fungsi bisnis, AI memainkan peran penting. Dalam sumber daya manusia, penggunaan alat bantu AI membantu dalam akuisisi talenta, evaluasi kinerja, dan perencanaan tenaga kerja.

Otomatisasi dan optimalisasi berbasis AI membentuk kembali proses bisnis, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan efisiensi. Adopsi AI juga telah memperkuat keamanan siber dengan menggunakan algoritme untuk mendeteksi ancaman dan mencegah serangan siber.

Pengadopsian AI tidak tanpa tantangan. IBM Institute for Business Value telah mengidentifikasi beberapa tantangan umum untuk adopsi AI. Organisasi harus menavigasi imperatif privasi data dan AI yang bertanggung jawab.

Mempromosikan sistem AI yang etis dan transparansi sangat penting untuk menjaga kepercayaan. Bisnis juga harus berinvestasi dalam pengembangan keterampilan AI untuk membangun keahlian dan mendukung inisiatif berbasis AI. Mengalokasikan anggaran untuk strategi AI dan mengatasi masalah alur kerja integrasi tetap menjadi faktor kunci.

Institute for Business Value, bekerja sama dengan Oxford Economics, mensurvei 400 pemimpin global di 17 industri dan 6 wilayah pada bulan Oktober dan November 2024. Mereka menemukan bahwa para responden "masih berjuang" untuk mentransformasi operasi bisnis dengan AI, tetapi percaya bahwa mereka "berada di ambang" dari sebuah terobosan.

Jika 2024 adalah tahun eksperimen, 2025 akan menjadi tahun di mana eksperimen tersebut berpindah menuju penggunaan bisnis sehari-hari. Namun, perjalanan dari tahap eksperimen dan contoh kasus yang berisiko rendah dan terisolasi menuju visi strategi bisnis yang besar dan menyeluruh untuk adopsi AI bukanlah suatu proses yang linier.

Seiring dengan menurunnya hambatan terhadap teknologi baru akibat model yang lebih murah, kita dapat mengharapkan adanya fokus yang lebih besar pada penerapan teknologi secara bertanggung jawab. Para pemimpin tahu bahwa AI dapat dilakukan dengan lebih cepat dan lebih murah daripada sebelumnya, tetapi melakukannya dengan aman dan bertanggung jawab adalah sesuatu yang dikejar oleh perusahaan pada tahun 2025.