Apa itu AI dalam rantai pasokan?

Belakangan ini, teknologi ini mendapatkan popularitas karena kemajuan lebih lanjut seperti AI generatif dan alat seperti chatbot, robot, dan asisten AI menunjukkan nilai yang dibawa AI untuk mitigasi risiko dan ketahanan rantai pasokan. Pandemi COVID 19 juga memperlihatkan betapa rentannya rantai pasokan global, sehingga semakin menegaskan kebutuhan akan alat yang lebih cerdas untuk mengurangi waktu pengiriman dan menekan biaya.

Komponen kunci dari AI adalah machine learning (ML), di mana sistem belajar dari data alih-alih bergantung pada aturan yang telah diprogram sebelumnya. ML dapat memperkirakan permintaan pelanggan, menemukan pola, membuat prediksi pasar, menginterpretasikan suara dan teks tertulis, dan menganalisis banyak faktor yang dapat mengoptimalkan alur kerja rantai pasokan.  

Meskipun penting untuk memanfaatkan AI, implementasi AI membutuhkan persiapan yang matang. Produsen dan penyedia logistik harus mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mempersiapkan rantai pasokan mereka untuk sistem AI dan memahami bahwa pengoptimalan sebesar ini membutuhkan waktu dan sumber daya.

Sistem rantai pasokan berbasis AI membantu perusahaan mengoptimalkan rute, merampingkan alur kerja, meningkatkan pengadaan, meminimalkan kekurangan, dan mengotomatiskan proses menyeluruh.

Rantai-rantai pasokan modern sangat kompleks, terutama bagi produsen yang mengandalkan banyak mitra untuk mengirimkan barang tepat waktu dan dengan cara yang terorganisir sehingga meminimalkan gangguan. Dengan menganalisis volume besar data dari seluruh rantai pasokan, AI memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti yang meningkatkan efisiensi dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

AI menemukan aplikasi praktis dalam operasi rantai pasokan, seperti forecasting, pengoptimalan rute untuk driver, mengurangi konsumsi bahan bakar, dan menurunkan biaya operasional. Alat optimasi rute menggunakan data dari perangkat Internet of Things (IoT), penyedia logistik, dan jaringan pemasok yang diterapkan di seluruh rantai pasokan untuk mengoptimalkan jaringan logistik.  

AI juga dapat digunakan untuk melacak tingkat inventaris dan tren pasar. Kemampuan khusus adalah dalam manajemen inventaris. AI dapat meningkatkan visibilitas rantai pasokan, mengotomatiskan dokumentasi untuk barang fisik, dan memasukkan data secara cerdas setiap kali barang berpindah tangan.  

Tren yang muncul di ruang AI adalah AI agen, di mana setiap agen AI mengambil kueri bahasa alami dan menganalisis data untuk memberikan tanggapan yang relevan. Agen AI dapat bekerja di seluruh fungsi bisnis, seperti pengadaan, manajemen rantai pasokan, dan perencanaan logistik. Agen AI ini dapat jauh melampaui tugas rutin dan malah membuat keputusan berdasarkan sumber data internal dan eksternal yang merupakan input.  

Manajemen inventaris yang disesuaikan, kesiapan pengiriman, dan peningkatan keberlanjutan semakin berkontribusi pada dampak positif AI pada operasi rantai pasokan. Hasilnya adalah penghematan waktu dan biaya yang tak tertandingi, bersama dengan analisis data real-time untuk menginformasikan para pemangku kepentingan dan tim rantai pasokan tentang cara terbaik menjalankan operasi rantai pasokan mereka. 

Masa depan operasi rantai pasokan terletak pada teknologi AI dan pengurangan intervensi manual secara keseluruhan.  

AI mampu memahami perilaku yang kompleks, mempelajari tugas-tugas yang bersifat repetitif, seperti pelacakan inventory, serta menyelesaikannya dengan cepat dan akurat. AI solutions membantu menurunkan biaya operasional secara keseluruhan dengan mengidentifikasi inefisiensi serta memitigasi kemacetan. Selain itu, sejumlah AI tools digunakan untuk menganalisis kinerja pemasok dan melakukan perbandingan harga guna memastikan setiap dolar yang dibelanjakan memberikan nilai yang optimal. AI juga dapat mengarahkan organisasi ke pemasok alternatif serta memperbarui jadwal pengiriman dengan cepat, dengan sedikit atau tanpa intervensi manusia.

AI menggunakan data historis dan real-time untuk memutuskan dan menganalisis kondisi pasar. Selain itu, alat AI mencegah potensi gangguan atau kehabisan stok karena faktor eksternal di luar kendali pemasok seperti prakiraan cuaca. Tidak ada lagi kebutuhan untuk entri data manual yang memakan waktu dan sebaliknya AI memberikan visibilitas menyeluruh. Alat AI ini dapat menganalisis fluktuasi permintaan dan mencegah kelebihan stok melalui kemampuan pemeliharaan prediktif.

Salah satu manfaat teknologi AI adalah kemampuannya mengidentifikasi perilaku dan pola. Dengan kemampuan tersebut, produsen dan operator gudang dapat melatih algoritma untuk mendeteksi kelemahan, seperti kesalahan karyawan maupun cacat produk, jauh sebelum berkembang menjadi masalah yang lebih besar. Selain itu, AI dapat membantu menyederhanakan kerangka kerja enterprise resource planning (ERP) dan diintegrasikan secara langsung ke dalamnya. Pendekatan ini memperkuat upaya manajemen risiko rantai pasokan sekaligus membantu mencegah kesalahan sebelum terjadi.

Agen AI mengoptimalkan operasi inventaris dengan memantau tingkat stok, mengalokasikan ulang sumber daya, dan mengefisienkan penyesuaian di seluruh gudang. Mereka mengurangi biaya penyimpanan, memastikan ketersediaan produk, dan meminimalkan pembaruan manual—menghasilkan operasi yang lancar dengan biaya yang optimal.

Hal ini juga membantu produsen dan manajer rantai pasokan mengukur minat pelanggan terhadap suatu produk dan menentukan apakah permintaan pelanggan meningkat atau menurun, dan menyesuaikannya. Ini dapat membantu proses pengambilan keputusan produsen dan meningkatkan akurasi forecasting.

Agen AI meningkatkan akurasi dan kecepatan pemesanan dengan memeriksa status pengiriman, memperbarui pesanan pelanggan, dan memverifikasi ketersediaan stok. Mereka mengurangi kesalahan manual, meningkatkan produktivitas untuk tim dukungan pesanan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan pembaruan terbuka yang tepat waktu. Agen AI dapat merampingkan sistem pengiriman dan meminimalkan kebutuhan akan pengawasan manusia selama proses berlangsung. 

Dengan menggunakan analitik prediktif yang ditawarkan AI, perusahaan dapat membuat rantai pasokan lebih berkelanjutan dan lebih baik bagi lingkungan. Produsen dapat menggunakan model AI dan ML untuk mengoptimalkan muatan truk, memprediksi rute pengiriman yang paling efisien, dan mengurangi pemborosan produk di pasar.

Manajer rantai pasokan terus mencari untuk lebih memahami operasi mereka. Dengan simulasi yang didukung AI, mereka tidak hanya dapat memperoleh insight, tetapi juga memahami dan menemukan cara untuk meningkatkannya. AI, bekerja bersama kembaran digital, dapat memvisualisasikan potensi gangguan rantai pasokan dan melalui model visual 2D, proses eksternal apa pun yang mungkin menciptakan waktu henti yang tidak perlu.

Implementasi AI dapat menjadi rumit, dan bisnis harus memahami tantangan dan risiko dalam memperkenalkan teknologi baru ini.

Setiap kali perusahaan memperkenalkan teknologi baru, perusahaan perlu melatih individu yang akan berinteraksi dengan teknologi tersebut di semua level. Karena kebutuhan ini, waktu henti kemungkinan besar akan terjadi, jadi sebaiknya persiapkan dan jadwalkan dengan tepat guna membatasi gangguan. Semua profesional rantai pasokan harus menyadari potensi waktu henti dan bersikap terbuka kepada mitra bahwa hal itu mungkin terjadi.

Ada beberapa pertimbangan biaya dalam menerapkan AI. Seiring dengan biaya perangkat lunak untuk menjalankan sistem, model machine learning juga merupakan biaya yang perlu dipertimbangkan. Jika perusahaan lebih menyukai opsi tersebut, beberapa di antaranya sudah dirakit sebelumnya atau dapat dibangun dari awal. Apa pun itu, penting untuk melatih model pada data historis bersih Anda sendiri sebelum memasukkan input algoritma AI.

Pekerjaan tidak berhenti ketika AI telah diterapkan. Sistem AI dalam skala global bersifat kompleks dan mengharuskan perencana rantai pasokan untuk terus memantau kinerja alat dan menyempurnakannya sesuai kebutuhan.

Ada tiga risiko umum ketika mengintegrasikan AI dalam rantai pasokan:

AI dibangun dan dihasilkan dari sejumlah besar data yang ditemukan dari berbagai sumber. Karena sifat asal data, ketidakakuratan dan bias mungkin saja terjadi, yang akan mengakibatkan penyebaran informasi yang salah. Untuk alasan itu, AI memerlukan tinjauan manusia untuk memastikan bahwa data adil, tidak bias, dan dapat dijelaskan.

Interaksi manusia harus menjadi solusi yang unggul dan menjadi pakar utama dalam mengelola dan menangani risiko rantai pasokan. AI adalah alat; AI tidak dapat membangun hubungan. Ada kesalahan pemahaman bahwa AI dapat menggantikan kecerdasan manusia, tetapi sebenarnya AI harus meningkatkan itu. Selanjutnya, jika teknologi gagal, manusia dengan keahlian harus menjaga rantai pasokan tetap berjalan.

Peningkatan pengumpulan dan penggunaan data pelanggan untuk model AI juga meningkatkan risiko pengintaian, peretasan, dan serangan siber. Bisnis harus memprioritaskan dan melindungi privasi dan hak data konsumen, dengan memberikan jaminan eksplisit tentang bagaimana data digunakan dan dilindungi.

Sebelum menerapkan solusi AI, perusahaan harus mempersiapkan perencanaan rantai pasokan tradisional dan sistem manajemen.

Lihat apa yang berhasil dan tidak berhasil untuk bisnis Anda. Catatlah hambatan atau area di mana masalah terus-menerus muncul untuk memastikan bahwa teknologi AI memberi manfaat bagi Anda dengan cara sebaik mungkin.

Yang dapat Anda lakukan:

• Identifikasi masalah dalam rantai pasokan secara menyeluruh.
• Bersihkan data untuk menentukan bagaimana data terstruktur dan tidak terstruktur harus digunakan.

Putuskan masalah mana yang ingin ditangani bisnis Anda terlebih dahulu dan mana yang kurang diperlukan. Kemungkinan besar akan ada banyak masalah dalam sebuah rantai pasokan, jadi penentuan prioritas adalah kuncinya.

Yang dapat Anda lakukan:

• Prioritaskan masalah berdasarkan kebutuhan rantai pasokan Anda.
• Amati masalah yang lebih sulit dan mendesak terlebih dahulu dan kemudian pisahkan antara kepentingan menengah ke yang lebih rendah.

Ada beberapa jenis sistem yang bisa dipilih, dan sistem mana yang dipilih oleh bisnis bergantung pada kebutuhan dan peta jalan yang telah dikembangkan. Dalam hal ini, bisnis mungkin membawa konsultan atau pakar industri untuk bimbingan.

Yang dapat Anda lakukan:

• Periksa setiap opsi sistem untuk melihat mana yang paling sesuai dengan tujuan manajemen rantai pasokan perusahaan.

• Pertimbangkan untuk mendapatkan insight profesional dari pakar industri.

Bisnis perlu memulai implementasi teknologi AI. Integrator sistem kemungkinan akan bekerja sama dengan tim TI internal dan vendor solusi AI untuk menyiapkan dan menjalankan semuanya.

Yang dapat Anda lakukan:

• Mempersiapkan dan mendidik tim tentang teknologi AI.

• Bersiaplah untuk kemunduran atau kesalahan terjadi dalam proses.

Teknologi AI dapat menjadi perubahan besar yang membutuhkan pelatihan, kesabaran, dan rencana. Karyawan perlu mempelajari cara melakukan pekerjaan mereka, dan komunikasi terbuka adalah kunci keberhasilan implementasi teknologi AI.

Yang dapat Anda lakukan:

• Buat rencana komunikasi dengan semua karyawan sebelum implementasi dimulai.

• Pertimbangkan waktu henti yang diperlukan untuk melatih karyawan dan membuat jadwal.

Teknologi AI terus berubah, meningkat, dan menyesuaikan. Tim yang harus mengelola teknologi perlu menguji dan melacak apa yang terjadi ketika penyesuaian terjadi, sehingga penyempurnaan berkala dapat dilakukan.

Yang dapat Anda lakukan:

• Secara teratur uji solusi AI dan pecahkan masalah kemampuan yang ada.

• Pastikan ada metode pelacakan terorganisir untuk saat pengujian terjadi.