Une application de gestion de la relation client résout les problèmes commerciaux liés aux clients, prend en charge le traitement des ventes et fait progresser les initiatives de planification des ressources de l'entreprise (PRE).
Forrester définit la gestion de la relation client (GRC) (lien hors ibm.com) comme « le processus commercial et les technologies de soutien qui prennent en charge les activités clés de ciblage, d'acquisition, de maintien, de compréhension et de collaboration avec les clients. »
Le logiciel de gestion de la relation client aide les entreprises à mesurer et à contrôler leur génération de leads et leurs pipelines de ventes. Il peut également être utilisé pour la gestion de leads, les prévisions des ventes et la gestion des communications avec les clients potentiels. Par exemple, dans l'environnement d'un centre d'appels, un système GRC des ventes peut analyser la fréquence, le volume et résultat du suivi des communications avec les nouveaux leads. Les données sont ensuite utilisées pour recherche et analyser la relation client globale et améliorer les flux de travail.
Aujourd'hui, les solutions GRC incluent de multiples technologies relatives à la taille du déploiement, au modèle de gestion et aux industries verticales. Outre le soutien du commerce électronique et des outils de marketing comme Mailchimp, les applications GRC permettent de gérer les commandes, les revenus, les réseaux sociaux et les opportunités.
Le récent Playbook GRC de Forrester (lien hors ibm.com) indique que 61 % des décisionnaires des logiciels globaux mettent en œuvre, ont mis en œuvre ou étendent la mise en œuvre de leur logiciel de service client. Pendant ce temps, 58 % des décisionnaires de logiciels ont l'intention de faire la même chose pour les applications d'automatisation de la force de vente (GRC) ; 17 % des décideurs prévoient d'adopterun logiciel de service client au cours de l'année suivante ; et 18 % ont l'intention d'adopter l'automatisation de la force de vente.
Lorsqu'elle est correctement intégrée à votre système, une bonne gestion de la relation client crée de la valeur ajoutée pour votre entreprise de deux manières significatives :
Lors de la quantification de la valeur commerciale de la GRC, ses avantages doivent traiter de la génération de revenus et de la rentabilité. Par conséquent, votre gestion de la relation client doit prendre en charge les processus commerciaux et les capacités technologiques existants. Selon Forrester, les avantages de la GRC se répartissent en trois catégories distinctes lien hors ibm.com) :
Ces avantages permettent de créer une valeur vie client, ce qui augmente finalement la rétention des clients. En fait, l'automatisation de la GRC augmente à elle seule la rétention des clients jusqu'à 15 % 1.
Pour rester compétitives et atteindre la satisfaction du client, les entreprises doivent adopter des outils de gestion de la relation client innovants de la part des vendeurs, qui proposent des produits et services riches en fonctionnalités et sont souvent propres au secteur d'activité. Avec la disponibilité de multiples solutions, il est important de réfléchir à ce qui motive vos objectifs commerciaux. Que ce soit la technologie, l'architecture, la fonctionnalité et la facilité d'utilisation de votre application, l'ensemble du coût, du risque et de la vitesse de votre projet, ou la vision produit et les services partenaires fournis par votre vendeur sélectionné, votre gestion de la relation client est critique pour le développement présent et futur de votre entreprise.
Les besoins et les capacités GRC d'une entreprise de commerce interentreprises (B2B) diffèrent de ceux d'une entreprise à consommateur (B2C), tout comme les besoins et les capacités GRC des petites entreprises diffèrent de ceux des grandes entreprises. En conséquence, il y a quatre types primaires de solutions GRC spécifiques aux grandes entreprises, aux petites et moyennes entreprises (PME), et aux start-ups :
Selon Gartner, les grandes organisations doivent gérer un portefeuille varié d'applications de gestion de la relation client à différentes niveaux de maturité. Il est conseillé aux entreprises « d'engager un vendeur GRC central pour répondre à vos objectifs organisationnels plus larges, mais d'accepter que d'autres auront besoin d'être intégré au noyau. » 2
Les petites organisations ont en général besoin d'un seul outil GRC, alors que les grandes organisations peuvent demander des applications GRC et des intégrations tierces supplémentaires. Quelle que soit la taille de l'entreprise, les plateformes GRC polyvalentes qui unifient la saisie de données, les processus commerciaux et la sécurité au sein de divers services sont de plus en plus importantes sur le marché :
La transformation du suivi client est l'un des principaux avantages de la gestion de la relation client, et il doit être obtenue par paliers. Forrester identifie trois domaines importants de risque associé à la mise en œuvre de la gestion de la relation client 1 :
Les agents virtuels optimisés par l'IA utilisent le traitement automatique du langage naturel pour interagir avec les systèmes de l'entreprise et fournir aux nouveaux clients des solutions de haut niveau sur les plateformes de messagerie, les applications, les canaux ou les appareils. Ces agents virtuels guident les agents d'assistance humaine vers les informations dont ils ont besoin pour résoudre les demandes des clients, afin d'améliorer l'expérience globale des clients et des agents d'assistance humaine. Lorsque l'IA conversationnelle est associée à des fonctionnalités de synthèse vocale basées ML, les informations du premier contact et la résolution lors des interactions vocales sont considérablement améliorées.
Certains agents virtuels peuvent s'intégrer à vos systèmes existants de gestion de la relation client et d'assistance client. Ainsi, vous améliorez l'acheminement des problèmes en mettant les clients en contact avec les agents appropriés dès la première fois.
Offrez un service client cohérent et intelligent sur tous les canaux grâce à l'IA conversationnelle
Les utilisateurs d'IBM Watson bénéficient d'un retour sur investissement de 337 % sur trois ans. Êtes-vous prêt à améliorer votre centre de support avec l'intelligence artificielle ?
Découvrez les assistants conversationnels qui simulent une conversation humaine pour créer de meilleures expériences client.
Le traitement automatique du langage naturel vise à créer des machines qui comprennent et répondent à des données textuelles ou vocales, et qui répondent par leur propre texte ou discours de la même manière que les êtres humains.
1 Quantifier la valeur commerciale de la gestion de la relation client (lien hors IBM), 3 mars 2021
2 Propulseur de taxonomie de fonctionnalité d'application GRC, 19 mars 2021