Lorsque du code est soumis, les outils d'intégration continue (CI) vérifient chaque intégration en créant une nouvelle version du projet et en exécutant une série de tests automatisés pour détecter et résoudre rapidement les erreurs d'intégration.
La CI a été mise en place pour répondre aux défis du développement logiciel traditionnel, notamment ceux liés à l'intégration et au déploiement. Dans un modèle traditionnel, chaque développeur devait intégrer manuellement son nouveau code dans les itérations d'une application ou d'un service, rendant l'intégration lente et sujette aux erreurs, surtout pour les grandes équipes.
Les différentes parties du code ne fonctionnaient pas toujours bien ensemble, et les développeurs intégraient leurs changements selon des calendriers variés, parfois à la dernière minute, ce qui retardait souvent la détection des problèmes d'intégration. Ces retards compliquaient l’identification des changements ayant introduit un bug, rendant le débogage long et fastidieux.
De plus, les tests logiciels étaient peu fréquents, les mises à jour étant effectuées par lots en une seule fois. Les bugs pouvaient donc passer entre les mailles du filet et s'accumuler dans la base de code, ce qui causait des erreurs et des dysfonctionnements pour les utilisateurs finaux (et des difficultés supplémentaires pour les développeurs lors du dépannage).
Les outils de CI, qui sont essentiels dans les pratiques modernes de DevOps, les pipelines CI/CD (intégration continue/déploiement continu) et les architectures microservices, permettent de simplifier le processus de construction en fournissant un retour d’information rapide sur les performances de l’intégration.
Avec un système CI, le nouveau code est ajouté à un référentiel central plusieurs fois par jour, où il est testé et intégré. Si une erreur est détectée, le système envoie une notification, corrige le code et vérifie que le correctif est bien fonctionnel avant de fusionner le tout avec la base de code principale.
Par conséquent, l’approche CI permet aux équipes de développement logiciel de détecter et de corriger les erreurs avant qu’elles n’affectent les performances logicielles. Les logiciels sont ainsi de meilleure qualité et les délais de livraison davantage prévisibles.