Schémas d’architecture IBM : IA générative, données et cloud hybride

Modèles

Données

Hybride

Power et Z

IA générative - modèle de capacités

Essentielles pour atteindre les objectifs stratégiques et les exigences opérationnelles, les capacités métier sont décrites dans le modèle de capacités de l’architecture d’IA générative.

La plateforme d’IA d’IBM

La plateforme d’IA d’IBM fournit une suite complète d’outils qui permet de gérer les capacités du modèle de capacités de l’entreprise.

Gouvernance de l'IA

La gouvernance de l’IA consiste à surveiller et à gérer les activités d’IA au sein de l’entreprise. Elle comprend des processus et des procédures permettant de retracer et de documenter l’origine des données et des modèles déployés au sein de l’entreprise, ainsi que les techniques utilisées pour entraîner, valider et surveiller la précision des modèles.

Sécuriser les solutions d’IA générative

Les systèmes d’IA générative présentent un certain nombre de défis uniques en matière de sécurité. Les entreprises doivent équilibrer la puissance de l’IA générative avec les risques que les modèles génèrent des résultats incorrects ou indésirables, divulguent des informations sensibles ou privées ou exécutent des actions indésirables.

Le modèle de maturité d’IBM pour l’adoption de l’IA générative

En 2020, IBM a introduit le cadre de maturité en matière d’IA pour les applications d’entreprise. Ce cadre comprend 7 dimensions. Avec l’avènement de l’IA générative, nous avons aligné l’architecture d’IA générative d’IBM sur un modèle de maturité pour l’adoption de l’IA générative.

IA générative - IA agentique

Les systèmes d’IA agentique sont capables de planifier et d’exécuter des tâches de manière autonome au nom d’un utilisateur ou d’un autre système. Les systèmes d’IA agentique résolvent des problèmes complexes en les décomposant en une série de tâches plus petites et en utilisant les outils disponibles pour interagir avec des systèmes externes ou effectuer des tâches computationnelles.

IA générative – génération augmentée de récupération

Souvent incroyablement bien informés sur un large éventail de sujets, les grands modèles de langage (LLM) sont toutefois limités aux seules données sur lesquelles ils ont été entraînés. Par conséquent, les clients qui souhaitent alimenter leurs LLM d’informations privées ou propriétaires ne peuvent pas utiliser des modèles « prêts à l'emploi » pour répondre à des questions, générer leur correspondance, etc

IA générative - discussion avec un agent conversationnel

Le système de support multiniveaux de l’entreprise peut employer un assistant conversationnel (ou chatbot) alimenté par un grand modèle de langage pour compléter le travail de ses agents, afin d’offrir un service d’assistance complet et efficace aux utilisateurs finaux.

IA générative - recherche générative

La recherche générative associe modèles d’IA générative et fonctionnalités de recherche pour compléter les capacités de recherche et de récupération des solutions de recherche par les capacités de génération de contenu et de synthèse des grands modèles de langage (LLM).

IA générative - synthèse de documents

La synthèse est la capacité de résumer de longs documents pour mettre en avant leurs points clés.

IA générative - modernisation et génération de code

L’IA peut révolutionner le développement d’applications en générant, optimisant et traduisant le code tout au long du cycle de développement logiciel. L’adoption de l’IA générative peut permettre une création cohérente des logiciels, une utilisation optimale de la créativité des développeurs et une amélioration de leurs compétences.

IA générative - génération de code pour Ansible

IBM watsonx Code Assistant (WCA) pour Red Hat Ansible Lightspeed (RHAL) démystifie le processus de création de protocoles Ansible grâce aux recommandations de contenu alimentées par l’IA.

IA générative – génération de code pour Z

IBM watsonx Code Assistant (WCA) for Z est une solution de modernisation des applications mainframe assistée par l’IA, conçue pour faciliter la modernisation incrémentale et la restructuration des services COBOL, ainsi que la transformation sélective vers un code Java de qualité, optimisé pour IBM Z.

IA générative - développement de logiciels augmentés par l’IA avec assistants

L’une des avancées les plus intéressantes dans le domaine des LLM concerne les agents, également appelés « assistants ». Il s’agit de versions spécialisées des grands modèles de langage (LLM), qui sont munies de prompts pré-construits et finement réglées pour remplir des rôles bien spécifiques.

Gestion du cycle de vie d’une application DevSecOps

L’architecture déployable DevSecOps permet de créer un ensemble de chaînes d’outils et de pipelines DevOps. Le DevSecOps associe livraison continue (Git Repos and Issue Tracking, pipelines Tekton, DevOps Insights et Code Risk Analyzer), Secrets Manager, Key Protect, Cloud Object Storage, Container Registry et Vulnerability Advisor.

Red Hat OpenShift Container Platform sur zone de contrôle VPC

Red Hat OpenShift Container Platform on VPC landing zone est une solution d’architecture déployable qui s’appuie sur l’architecture de référence IBM Cloud for Financial Services. Elle permet de créer des clusters de workload Red Hat OpenShift Container Platform sécurisés et conformes sur un réseau cloud privé virtuel (VPC).

Déploiement d’applications de cloud hybride avec TechZone Deployer

IBM Technology Zone (TZ) a mis au point un système d’automatisation du déploiement qui permet aux IBMers, aux équipes RedHat et aux vendeurs partenaires de faire leur choix parmi un large éventail de produits IBM et de construire des solutions uniques et personnalisées.

Zone de contrôle VPC - standard

La variante standard de l’architecture déployable zone de contrôle VPC s’appuie sur deux clouds privés virtuels (VPC), un VPC de gestion et un VPC de workload pour gérer l’environnement et la workload déployée. Chaque VPC est une implémentation multizones avec plusieurs sous-réseaux, pensée pour garantir la sécurité de vos workloads. Une passerelle de transit relie les VPC les uns aux autres, tandis que les points de terminaison privés virtuels assurent la connexion aux services IBM Cloud.

VSI sur zone de contrôle VPC - QuickStart

La variante QuickStart de l’architecture déployable VSI sur zone de contrôle VPC permet de créer un environnement de cloud privé virtuel (VPC) entièrement personnalisable dans une seule région. La solution fournit des serveurs virtuels dans un VPC sécurisé pour vos workloads. La variante QuickStart a été pensée pour se déployer rapidement à des fins de démonstration et de développement.

VSI sur zone de contrôle VPC - standard

La variante standard de l’architecture déployable VSI sur zone de contrôle VPC s’appuie sur l’architecture de référence IBM Cloud for Financial Services. Elle permet de créer une infrastructure personnalisable et sécurisée, dotée de serveurs virtuels, pour exécuter vos workloads sur un cloud privé virtuel (VPC) dans des régions multizones.

Ressources

IBM Well-Architected Framework

L’IBM Well-Architected Framework fournit des recommandations et bonnes pratiques pour aider les architectes de cloud hybride à concevoir des solutions sécurisées et performantes.

Solutions de cloud hybride

Une stratégie optimisée pour transformer son entreprise grâce aux solutions de cloud hybride

Ressources pour diagrammes d’architecture modifiables

Créez facilement vos propres architectures grâce aux templates de diagrammes qui représentent les différents composants à l’aide de simples icônes.

Passez à l’étape suivante

Si vous avez besoin d’aide, nous restons à votre disposition pour répondre à toutes vos questions concernant votre parcours d’architecture. Prenez rendez-vous avec l’un de nos experts IBM Garage pour trouver la réponse la plus adaptée aux besoins de votre entreprise.

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