Was ist Lieferkettenplanung?

Der Lieferkettenplanungsprozess umfasst die Antizipation der Kundennachfrage und die Organisation von Ressourcen (wie Rohstoffe, Arbeitskräfte und Transport), um diese Nachfrage effizient zu decken. Er koordiniert die Beschaffungs-, Produktions-, Bestands- und Vertriebsaktivitäten, sodass sie mit den strategischen Zielen des Unternehmens übereinstimmen.

Das Ziel ist es, die Leistung der Lieferkette zu optimieren und gleichzeitig flexibel genug zu bleiben, um auf sich ändernde Marktbedingungen und unerwartete Störungen zu reagieren.

Während das Lieferkettenmanagement den gesamten Warenfluss von der Beschaffung der Rohstoffe bis zur Lieferung der fertigen Produkte verfolgt, konzentriert sich die Lieferkettenplanung speziell auf Forecasting und die Vorbereitung auf zukünftige Nachfrage- und Angebotsbedingungen.

• Die Lieferkettenplanung erfolgt in der Regel früher im Prozess. Im Mittelpunkt stehen Nachfrageprognosen, Bestandsplanung und Produktionsplanung.
• Lieferkettenmanagement konzentriert sich auf die Umsetzung dieser Pläne, indem Beschaffung, Fertigung, Transport und Vertrieb überwacht werden, damit die Produkte reibungslos durch die Lieferkette verschieben können.

Lieferketten sind komplexe globale Netzwerke, die sich an veränderte Kundenerwartungen, wirtschaftliche Unsicherheit und operative Risiken anpassen müssen. Dieser Druck macht eine effektive Lieferkettenplanung für viele Unternehmen zu einer strategischen Priorität.

Die Bedeutung der Lieferkettenplanung wurde durch die Marktvolatilität der letzten Jahre unterstrichen. Globale Pandemien, Naturkatastrophen, geopolitische Spannungen und andere Faktoren können die Transportnetzwerke, den Betrieb der Lieferanten und die Produktionskapazitäten verwüsten. Diese Probleme führen zu möglichen Engpässen, verlängerten Vorlaufzeiten und Preisänderungen.

Planung hilft, diese Risiken der Lieferkette zu adressieren. Mit zuverlässigen Planungsfunktionen können Unternehmen die Kundennachfrage erfüllen, überschüssige Bestände reduzieren und kostspielige Fehlbestände vermeiden. Eine bessere Planung kann einer Organisation auch dabei helfen, ihre Effizienz und ihr Risikomanagement zu verbessern.

Viele Unternehmen konzentrieren sich von rein kostenorientierten Ansätzen auf Modelle, die Resilienz und Effizienz in den Vordergrund stellen. Tatsächlich erachten 60 % mehr Führungskräfte im Bereich der Lieferkette Resilienz und Agilität als wichtig für den Wettbewerbsvorteil als noch vor fünf Jahren.¹

Der Lieferkettenplanungsprozess umfasst die Koordination vieler operativer Aktivitäten, um Angebot und Nachfrage im gesamten Liefernetz im Gleichgewicht zu halten. Obwohl der genaue Prozess je nach Branche variiert, verlassen sich die meisten Unternehmen auf mehrere Hauptplanungselemente.

Die Vorhersage der Kundennachfrage hängt von einem genauen Forecasting ab. Diese Art des Forecasting analysiert historische Verkaufsdaten, saisonale Muster, wirtschaftliche Indikatoren und Markttrends, um die zukünftige Nachfrage abzuschätzen.

Eine Fehleinschätzung der Nachfrage kann zu Überproduktion oder Bestandsmangel führen. Eine gewisse Nachfrageschwankung ist jedoch unvermeidlich. Daher greifen viele Organisationen auf fortschrittliche Prognosemodelle und prädiktive Analysen zurück, um die Prognosegenauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.

Bestandsmanagement ist ein Balanceakt: Zu viel Lagerbestand führt zu teuren Lagerhaltungskosten, während zu wenig zu Lagerbeständen und Kundenunzufriedenheit führen kann.

Nach Erstellung der Nachfrageprognosen bestimmen die Planer, wie viel Bestand in den Lagern und Vertriebszentren vorgehalten werden soll. Die Ermittlung des optimalen Bestands für jedes Produkt erfolgt durch die Verwaltung von Nachbestellungsproblemen und die Festlegung von Sicherheitsbeständen, Meldepunkten und Vorlaufzeiten.

Um die Nachfrageprognose mit den Produktionskapazitäten in Einklang zu bringen, entwickeln Planer Produktionspläne, die festlegen, wann und wo die Produkte hergestellt werden. Sie koordinieren auch die Verfügbarkeit von Rohstoffen, Arbeitskräften und Ausrüstung.

Die Produktionsplanung ist ein vernetzter Prozess, der eng mit der Beschaffung und Lieferantenplanung abgestimmt sein muss. Verzögerungen bei der Beschaffung von Materialien können die Fertigung stören und die gesamte Lieferkette beeinträchtigen.

Die Planer der Lieferkette müssen auch die Beschaffungs- und Beschaffungsstrategien koordinieren, um sicherzustellen, dass die Lieferanten die Materialien liefern können, wenn sie benötigt werden.

Lieferantenbeziehungen sind hier wichtig. Unternehmen überwachen die Leistung ihrer Lieferanten, die Lieferzuverlässigkeit und die Kostentrends, um die Stabilität der Lieferkette zu beurteilen. Der Aufbau langfristiger Partnerschaften mit wichtigen Lieferanten kann die Zuverlässigkeit und Sichtbarkeit im gesamten Liefernetzwerk verbessern. Diese Beziehungen verringern die Risiken der Lieferkette.

Die Planer der Lieferkette müssen auch festlegen, wie die Produkte von den Einrichtungen zu den Kunden verschieben. Die Distributionsplanung konzentriert sich auf die Optimierung von Transportnetzen und Lagerabläufen, damit die Produkte effizient zu den Endkunden gelangen. Diese Maßnahmen tragen dazu bei, dass die richtigen Produkte rechtzeitig bei den Kunden ankommen und gleichzeitig die Logistikkosten kontrolliert werden.

Um diese Schritte zu verwalten, nutzen Unternehmen spezialisierte Lösungen zur Lieferkettenplanung. Software für die Lieferkette-Planung wird häufig direkt in das Unternehmensressourcenplanung (ERP) eines Unternehmens integriert. Diese Plattformen bieten Dashboards und Analysen, die wichtige Metriken verfolgen, sodass Führungskräfte in der Lieferkette fundierte Entscheidungen treffen können.

Lieferketten-Planer wenden häufig die folgenden Best Practices an:

• Eliminieren von Silos: Die funktionsübergreifende Zusammenarbeit zwischen Beschaffung, Fertigung, Logistik und Vertriebsteams unterstützt einen nahtlosen Datenfluss im Unternehmen.
• Nutzung von Echtzeitdaten: Während historische Datenmodelle nützlich sind, ermöglichen Echtzeitdaten sofortige Reaktionen auf plötzliche Veränderungen in der Kundennachfrage oder unerwartete Störungen in der Lieferkette.
• Pflege von Lieferantenpartnerschaften: Die enge Zusammenarbeit mit Lieferanten verbessert die Transparenz ihrer Abläufe. Die Überwachung der Lieferantenleistung und der Aufbau kooperativer Partnerschaften helfen, Risiken im Zusammenhang mit Rohstoffengpässen zu bewältigen.
• Priorisierung der Nachhaltigkeit: Regulatorischer Druck und Verbraucherpräferenzen haben Nachhaltigkeit zu einem zentralen Bestandteil der Lieferkettenplanung gemacht. Planern werden zunehmend Ziele übertragen, wie die Optimierung von Transportrouten zur Senkung der Kohlenstoffemissionen und die Beschaffung von Materialien von nachhaltigen Lieferanten.
• Metriken überwachen: Die Verfolgung wichtiger Leistungsindikatoren (KPI) wie Prognosegenauigkeit, pünktliche Lieferungen und Lagerumschlag hilft den Planern, den Planungsprozess für die Lieferkette kontinuierlich zu optimieren.

Unternehmen nutzen verschiedene Frameworks, um ihre Lieferkettenstrategie zu strukturieren. Ein Framework für die Lieferkettenplanung bietet eine standardisierte Möglichkeit, die operativen Funktionen mit den weiter gefassten Zielen der Geschäftsplanung in Einklang zu bringen.

Die Vertriebs- und Produktionsplanung (S&OP) ist ein weit verbreitetes Framework, das die Vertriebs-, Marketing- und Produktionsteams eines Unternehmens aufeinander abstimmt.

Durch das Aufbrechen von Unternehmenssilos stellt S&OP sicher, dass alle Beteiligten auf der Grundlage der gleichen Nachfrageprognosen und Angebotsbeschränkungen arbeiten und gemeinsame Ziele verfolgen.

Durch die funktionsübergreifende Koordination der Planung trägt S&OP dazu bei, das Forecasting zu verbessern, einen stabilen Bestand aufrechtzuerhalten und Unternehmen dabei zu helfen, die Nachfrage zuverlässiger zu decken und gleichzeitig die Kontrolle über die Betriebskosten zu behalten.

Viele Unternehmen erweitern traditionelle S&OP-Prozesse in einen breiteren Rahmen, der als integrierte Geschäftsplanung (IBP) bekannt ist. Während sich S&OP in erster Linie auf den Ausgleich von Angebot und Nachfrage konzentriert, integriert IBP die Finanzplanung und strategische Entscheidungsfindung in den Planungsprozess.

Ziel ist es, die Planung der Lieferkette mit der allgemeinen Geschäftsplanung zu verknüpfen, sodass die operativen Entscheidungen mit den finanziellen Zielen und der langfristigen Unternehmensstrategie übereinstimmen.

Just-in-time (JIT) konzentriert sich auf die Minimierung der Lagerbestände, indem Materialien nur dann produziert und geliefert werden, wenn sie im Produktionsprozess benötigt werden. Statt große Sicherheitsbestände vorzuhalten, setzen Unternehmen auf präzise Nachfrageprognosen, abgestimmte Lieferantenpläne und hocheffiziente Logistiknetzwerke, um sicherzustellen, dass die Materialien genau dann eintreffen, wenn sie benötigt werden.

Bei erfolgreicher Implementierung kann JIT Unternehmen dabei helfen, die Lagerhaltungskosten zu senken und Abfall zu minimieren. Dieses Framework hat in den letzten Jahren an Verbreitung verloren, da immer mehr Unternehmen von Störungen in der globalen Lieferkette betroffen sind und sich um Resilienz bemühen.

Die Planung der Lieferkette wird zunehmend datengesteuert, da Unternehmen KI (AI), ML (maschinelles Lernen), fortschrittliche Analyse und Automatisierung einsetzen, um Forecasting und operative Entscheidungsfindung zu verbessern. Mithilfe dieser Technologien können Unternehmen große Mengen an Betriebsdaten analysieren, Muster in Nachfrage- und Angebotsschwankungen erkennen und potenzielle Störungen simulieren, bevor sie auftreten.

In einer Studie gaben 64 % der Chief Supply Chain Officers an, dass generative KI ihre Arbeitsabläufe, einschließlich Aktivitäten wie Planung, Forecasting und Entscheidungsfindung in der Lieferkette, vollständig transformiert.

KI-Tools können Lieferkettenplanern bei der Analyse von Echtzeitdaten und der gleichzeitigen Bewertung mehrerer Planungsszenarien unterstützen. So können KI-gestützte Systeme beispielsweise potenzielle Materialengpässe erkennen, die Auswirkungen auf die nachgelagerte Produktion bewerten und Anpassungen der Beschaffungs- oder Lagerstrategien empfehlen. Durch die Ermöglichung von Abfragen in natürlicher Sprache und automatisierten Analysen können KI-Systeme die Entscheidungsfindung zudem beschleunigen und vereinfachen.

Die Automatisierung ist ein weiterer wichtiger Treiber des Wandels. IBM Forschung zeigt, dass 60% der Führungskräfte erwarten, dass KI-Assistenten bis 2025 viele traditionelle oder transaktionale Prozesse in der Lieferkette übernehmen werden, so dass sich die Planer mehr auf strategische Aktivitäten wie Szenario-Planung und Risiko-Management konzentrieren können. Unternehmen erhöhen auch ihre Investitionen in KI-Funktionen in allen Abläufen der Lieferkette.

Die Lieferkettenplanung wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um unterschiedliche operative Ziele zu erreichen.

Unternehmen, die in eine umfassende Lieferkettenplanung investieren, berichten von einer Vielzahl messbarer Vorteile. Hier einige der wichtigsten Vorteile der Lieferkettenplanung:

• Erhöhte Rentabilität: Durch die Optimierung der Bestände und die Verringerung des Abfalls senken Unternehmen ihre Gemein- und Betriebskosten.
• Verbesserte Kundenzufriedenheit: Die Sicherstellung, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit verfügbar sind, steigert die Kundenbindung und Markentreue erheblich.
• Verbesserte betriebliche Effizienz: Durch die Optimierung von Workflows und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben können Lieferkettenabläufe reibungsloser und mit weniger Engpässen ablaufen.
• Besseres Risikomanagement: Planungsprozesse, die Risikoanalysen und Szenariomodellierung umfassen, helfen Unternehmen, effektiver auf Störungen zu reagieren.
• Ausrichtung der Stakeholder: Eine einheitliche Lieferkette-Strategie stellt sicher, dass alle internen und externen Stakeholder gemeinsam auf die gleichen Ziele hinarbeiten.