数据库管理系统可帮助企业处理并控制数据库中的数据，或管理数据库自身结构。 数据库管理系统 (DBMS) 根据其数据结构或类型进行分类。 为了利用企业中类型各异的大量数据，获取竞争优势，您需要一个可随处部署的现代 DBMS 系统。
IBM 和 IBM 业务合作伙伴提供的数据库软件和解决方案可帮助您跨本地和云环境整合不同来源的数据。 它们支持多种编程语言和框架，能够满足企业用例需求；还包含自然语言查询和机器学习功能，因此支持基于 AI 的自助服务。
阅读有关 IBM 数据管理的 Forrester 总体经济影响报告 (Total Economic Impact™)
IBM 荣膺 2021 年 Gartner® Magic Quadrant™ 云数据库管理系统领导者称号
将 IBM 数据库添加至 IBM Cloud Pak® for Data 以实现跨任何云运行的统一企业数据平台。
利用 IBM® BLU Acceleration® 技术和 AI 增强功能，获得优化的性能和执行良好的查询结果。
无论数据存储于何处，都可以部署 IBM Cloud Pak for Data 来收集、组织和分析数据
企业和机构需要使用一个适合当今各种用例的数据库生态系统。 与 IBM 携手，您可以真正将数据库管理投入有效工作。 了解 IBM® Db2® 系列、IBM® Netezza® 和 IBM® Informix®。 探索基于开放式源代码等的 IBM 合作伙伴数据库。
IBM Cloud Pak® for Data 可将经过验证的企业级数据管理系统与集成式数据和 AI 平台有效结合。 通过内嵌至查询处理中的机器学习功能，快速获取洞察成果。 通过在任何云供应商上运行数据库来提高敏捷性。
利用下一代 Netezza 数据仓库和分析平台，既可在本地使用，也可在云端使用。
一种完全管理型高性能 SQL 云数据库，运行 Db2 数据库引擎，具备强有力的安全性、冗余性、高可用性、灾难恢复和灵活的可扩展性
一种嵌入式数据库，旨在无缝集成 SQL、NoSQL/JSON、时间序列和空间数据
一种在 IBM z/OS® 上运行的本地部署型数据库，提供大型机的安全性、可扩展性、可用性和强大处理功能
来自 MongoDB 和 EDB 的 Postgresql 和 NoSQL 数据库选择，支持可扩展性、更灵活的数据模型和更多数据类型
供数据库管理员使用的一套工具，用以支持数据库设计、开发、测试、性能监控、迁移和管理
将关系数据库类型用于企业资源规划、客户关系管理和电子商务，以及分类帐和审计取证等传统应用程序。
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将数据仓库数据库类型用于数据仓库、数据湖和商业智能等分析用例。
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除了 Web 和移动应用以外，还可以将文档数据库类型用于内容管理、目录和用户配置文件。
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使用键值数据库类型，实现部署分布式系统的统一共识。
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将宽列式数据库类型用于大规模工业用途，包括物流、事务日志记录、设备维护、车队管理和路线优化。
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将内存中数据库类型用于高速缓存、会话管理、排行榜、计数和排队。
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将时间序列数据库类型用于 IoT 应用、DevOps、点击流数据监测和分析。
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将全文搜索数据库类型用于应用日志记录和产品目录功能。
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部署保密数据数据库类型，实现安全性和合规性。
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