IBM Db2 Warehouse
随时随地利用各种类型的数据运行任务关键型分析和 AI 工作负载。
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隆重推出新一代 Db2 Warehouse

新一代云原生 Db2 Warehouse 可以满足企业始终在线工作负载的价格和性能目标,为所有数据提供简单、受治理的访问,并启用分析和 AI 资产的单一视图。Db2 Warehouse 在高弹性、低成本的云对象存储器上以原生方式运行,配合先进的高速缓存技术,使分析工作负载的运行速度加快 4 倍,同时将存储成本降低多达 34 倍1。Db2 Warehouse 可以在各种来源、开放格式、分析环境中存储和分析受治理数据,并与 watsonx.data 无缝集成,以优化分析和 AI 工作负载。立即开始在 AWS 上使用新一代的 Db2 Warehouse 即服务。


 

现已推出:watsonx.data

随时随地为您的所有数据扩展 AI 工作负载

隆重宣布新一代 Db2 Warehouse 全面上市

IBM 在 2023 年第一季发表的 Forrester Wave™: Data Management for Analytics 报告中被评为行业领导者

优势 性能提升 4 倍,分析成本降低 34 倍1

与上一代产品相比,我们先进的缓存技术与云对象存储器中的数据相结合,使性能提升了 4 倍,并将存储成本降低了 34 倍。

负责任地共享数据

编目、采集和查询 Iceberg、Parquet、ORC、CSV 等开放式数据和表格式。

在整个企业中扩展分析和 AI 功能

Db2 Warehouse 与 watsonx.data 无缝集成,提供单一的分析和 AI 资产视图。运行最适合企业工作负载和性价比需求的适用引擎。

Db2 Warehouse 新增功能 珠联璧合:IBM Db2 Warehouse 与 watsonx.data

了解 IBM Db2 Warehouse 和 watsonx.data 目前如何为企业提供分析资产的单一视图。

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升级您的 Db2 Warehouse 软件

通过运行云端、多云或混合云解决方案,在竞争中脱颖而出,并扩展分析和 AI 工作负载。IBM Db2 Warehouse 在软件与 SaaS 之间提供 100% 的工作负载兼容性。

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升级您的数据库设备

将 IBM PureData® System for Operations Analytics (PDOA) 设备或 IBM® Integrated Analytics System (IIAS Sailfsh) 设备升级到 Db2 Warehouse SaaS、软件或云机架时,实现应用程序现代化以及工作负载灵活性。

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探索 AWS 上的 Db2 Warehouse 即服务

各组织可以将 IBM Db2 Warehouse 的性价比、开放格式支持和治理与 AWS 云的规模化、灵活性和成本效益相结合,加快实施其云端数据现代化策略。
在 AWS Marketplace 上了解有关 Db2 Warehouse 的更多信息(ibm.com 外部链接)

用例

实时分析 为需要低延迟查询和实时洞察的用户提供持续的数据采集、内存处理和数据库内分析。
确保数据共享安全 在用户和第三方间授予访问权限并分发数据,且无数据重复。与 watsonx.data 的共享元数据、开放表格式和对象存储器的集成,使数据的单个副本能够支持多种分析和 AI 需求。 Constance Resorts 使用基于云计算的分析方法,了解整个集团的情况 试用 watsonx.data

机器学习和人工智能 在您的数据仓库内,使用高性能机器学习模型进行创建与预测。与 IBM Watson® Studio 集成,以获得额外的机器学习能力。
报告和商业情报 通过将 Db2 与各种 BI 工具(包括 IBM Cognos® Analytics、Tableau、Microsoft PowerBI、Google Looker 等)无缝集成,快速构建报告和仪表板。 美国大学开罗分校消除数据孤岛

功能

面向数据库管理的 Db2 保持您的分析工作负载的可用性、可扩展性、安全性和自动化。 查看数据库管理控制台 连续可用性和灾难恢复

通过连续可用性 (99.999%) 和集群内的现场恢复,管理停机时间。我们赋予了其灵活性,不仅可以将集群复制到另一区域,还可以选择在任何地方复制和部署的内容。

大规模并行查询引擎

为您最数据密集型的应用程序构建,可灵活扩大和减少数据,其独立于计算和存储而存在。我们扩展式无共享和共享磁盘架构提供了一个具有高速性能的大规模并行查询引擎。

数据驱动安全性

Db2 具有端到端的安全功能,可以保护动态和静态数据,监测和检测未知行为,并确保数据隐私。

面向数据工程的 Db2 通过高速采集和数据驱动的治理策略,为可访问、受治理、实时的数据提供动力。 详细了解相关功能 超快采集和查询

通过支持高速成形、批处理和微批处理工作负载,持续地跨来源采集数据,为云原生应用程序、实时分析和 BI 提供动力。

控制数据访问和治理

对实时数据集、服务和应用程序的直接受治理访问。控制不同级别权限的数据可见性和屏蔽。通过动态和静态加密、行列访问、数据屏蔽等功能,管理《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 和《通用数据保护条例》(GDPR) 合规性。

面向开发者的 Db2 构建强大的应用程序。 探索开发者中心 构建、测试和部署

为 Java、.Net、Ruby、Python、R、Perl、C、C++、pureXML、Gremlin、XQuery、Mongo、FLWOR Expression 和 JSON 等编程语言构建,用于开发强大的应用程序。

与第三方应用程序集成

通过快速采集和实时洞察为仪表板和 BI 提供动力。无缝集成第三方报告应用程序(例如 IBM CognosPlanning AnalyticsTableauPowerBIQlikLookerSAP)以及 ETL 工具(例如 DataStageInformatica)等。

面向企业架构师的 Db2 适用于任何数据类型、任何工作负载和任何地方。 发现云中运行 Db2 Warehouse 的优势 存储和查询任何数据

无论您是需要分析社交媒体性能或是地理空间数据,皆可在单个数据库中采集、存储和查询包括 XML、JSON、文本、Graph、空间数据在内的混合模型。

实时分析和运作数据

利用 Db2 的内存混合列数据架构,实时解析您的分析和运作数据。Db2 结合内存和列存储数据检索、最大化 CPU 处理以及允许更快输入/输出的数据跳过,从而加快分析和报告的速度。

面向数据科学的 Db2 加速人工智能,直接在数据库内建立、评估和训练模型,消除数据移动,同时安全地扩展机器学习工作负载。 查看文档 执行机器学习模型

从决策树到 K-means 聚类,从各种数据库内算法中选择,或在数据库上无缝构建和部署开源 Python 模型和 R 模型。

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您选择的部署模式 跨供应商、语言、地点和结构的转换查询 如何选择最佳模式 探索 Db2 Warehouse SaaS

在 AWS 或 IBM Cloud® 上运行全受管版本的 Db2 Warehouse。

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在 IBM Cloud Pak® for Data 上

将 Db2 Warehouse 作为 IBM Cloud Pak for Data 平台的扩展插件予以部署。

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内部部署于 Linux、Unix 或 Windows 之上

在这些常见操作系统上运行 Db2 Warehouse。

客户案例

Wi2 将来自 20 万个 Wi-Fi 接入点的数据转化为丰富的游客洞察来源。 阅读成功案例
Marriott International
Marriott 以去中心化架构和自动化能力,为客户提供最深刻的洞察,重新构想旅行服务的新时代。
Vektis 通过对医疗保险数据的深入洞察,实现了可负担的高质量护理。
Active International
Active International 利用 IBM Cloud® 开发应用程序,以优化其媒体购买周期并确定新的业务前景。
IBM Db2 荣获 G2 和 TrustRadius 奖项 在 2023 年夏季报告中,IBM Db2 获评数据仓库领导者,并在 TrustRadius 上位列关系数据库、DBaaS、数据仓库和云数据仓库榜首。 TrustRadius 2023 年最高荣誉奖

IBM Db2 在 TrustRadius 上位列关系数据库、DBaaS、数据仓储和云数据仓储榜首。

TrustRadius 评论
IBM Db2 被评为 G2 2023 年夏季领导者

IBM Db2 在 G2 2023 年夏季报告中被评为行业领导者,此前有 820 多份 G2 报告介绍了 IBM 的产品。

G2 评论

资源

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使用代码 DB2W1K,选择 Flex One 级别,便可获得 1000 美元的免费额度。

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阅读 Forrester 关于 IBM 数据管理的总体经济影响报告

阅读 Forrester 2022 年度数据管理总体经济影响报告,了解 Db2 如何帮助 IBM 实现 241% 的投资回报率。

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IBM 荣获 2022 年 Gartner 云数据库管理系统“客户之选”称号

探索 IBM Db2 和 IBM Netezza 如何促使 IBM 成为所有数据工作负载和部署选项的一站式服务点。

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全新 Db2

配置 AWS 和 IBM Db2 的全新云数据库产品概览。

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削减数据库规模

Fred Sobotka 讨论 Db2 的自适应压缩功能的重要性和价值。

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Db2 的核心优势

顾问 Mark Gillis 讨论 Db2 功能给客户带来的信心。

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数据完整的重要性

高级软件工程师 Roy Boxwell 讨论 Db2 保护数据免受巨大损失的能力。

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采取下一步行动

试用 Db2 Warehouse SaaS,即可免费获得 1000 美元返款。

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脚注

1. 在两个等效的 Db2 Warehouse 环境中运行 IBM Big Data Insights 并发查询基准测试得出的结果,其中两个 EC2 节点上有 24 个数据库分区,每个节点有 48 个内核、768 GB 内存和 25 Gbps 网络接口。其中一个环境使用了全新的云对象存储器和高级高速缓存功能,另一个环境则不使用高速缓存功能并用作基准。测试表明,使用新功能后,查询速度提高了 4 倍(213 秒对比 51 秒)。存储成本下降源自云对象存储的价格,其价格比基于 SSD 的块存储器便宜 34 倍。