サプライチェーン管理(SCM)とは、原材料の調達から完成品の配送まで、企業の生産フロー全体を調整することです。
グローバル・サプライチェーンは、サプライヤー、メーカー、販売業者、小売業者、卸売業者、顧客で構成される複雑なネットワークです。効果的なSCMとは、このネットワークを最適化して、すべてのものが必要なときに必要な場所に到着し、可能な限りスムーズに到着するようにすることです。これには、必要な部品の入手、製品の製造、保管、輸送、顧客への提供が含まれます。
SCMには、外部パートナーと内部リソースおよび運用管理の調整も含まれます。サプライチェーン管理専門家協議会(CSCMP)の言葉を借りると、「本質的に、サプライチェーン管理は企業内および企業間の供給と需要の管理を統合」するものと言えます。1
このガイドでは、企業がサプライチェーンの可視性、インテリジェンス、俊敏性を高めるための方法について説明します。
効果的なサプライ・チェーン管理により、生産サイクルにおけるコスト、無駄、時間が最小限に抑えられます。これは収益性に直接影響し、企業が今日のグローバル市場で競争上の優位性を獲得することを可能にします。ある調査によると、高度なSCM機能を備えた組織は、そうでない同業他社よりも23%も高い収益性を実現しています2
サプライチェーン管理は、企業がリスク(サプライチェーンの混乱など)を予測して軽減し、規制や標準への準拠を追跡するのにも役立ちます。製品が時間どおりに良好な状態で到着するように支援することで、サプライチェーン管理は顧客満足度と顧客ロイヤルティを向上させるのに貢献します。
気候変動に対する意識が高まる中で、サプライチェーン管理の重要性も明確になっています。持続可能なサプライチェーン管理は、物流とエネルギー管理を最適化し、廃棄物を削減することで、企業の二酸化炭素排出量と環境への影響を削減するのに役立ちます。
サプライチェーン管理は、次のようないくつかの主要要素で構成されています。
調達には、提携先となるプロバイダーを特定し、契約を交渉し、原材料と部品の安定した供給を確保するためにサプライヤーとの関係を管理することが含まれます。業務には発注、受領、在庫管理、サプライヤーへの支払い承認などが含まれます。
製造には、原材料の受け入れ、製品の設計と生産、品質管理の処理に必要なサプライチェーン・オペレーションの組織化が含まれます。
返品処理には、不良品、余剰品、またはライフサイクル終了品を返品するためのネットワークまたはプロセスの構築、最終製品の廃棄、逆物流と顧客満足度の管理が含まれます。
SCMにはいくつかの戦略的アプローチがあります。企業は、ニーズ、予算、能力、長期的な目標や優先順位に基づいて、さまざまな戦略を追求できます。
このアプローチは、過剰在庫、不必要な輸送、非効率的なプロセスなど、あらゆる形態の無駄を排除することに重点を置いています。目標は、合理化されたコスト効率の高いサプライチェーンを構築することです。
このアプローチでは、顧客の需要や市場状況の変化に迅速に対応することを重視します。多くの場合、時短での一括生産、迅速な補充、柔軟なサプライヤー契約などの実践が含まれます。
データ駆動型のこのアプローチは、欠陥品を排除し、サプライチェーン・プロセスにおけるばらつきを低減することを目的としています。統計的手法を使用してエラーの原因を特定して、これを排除し、製造プロセスとビジネス・プロセスのばらつきを最小限に抑えます。
顧客満足度の向上を目指すこのアプローチでは、サプライチェーン全体の品質の向上に重点が置かれます。これには継続的な改善の取り組み、特に、サプライヤーの品質管理やプロセスの標準化などの実践が含まれます。
このアプローチでは、混乱に耐え、変化する状況に適応できるサプライチェーンの構築を目指し、サプライチェーンにおける潜在的なリスクを特定し、それを軽減するための戦略を策定することに重点が置かれます。これらの戦略には、サプライヤーの多様化、緊急時対応計画の作成、サプライチェーン可視化ツールへの投資などが含まれる場合があります。
このアプローチでは、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、モノのインターネット (IoT)、高度な分析などのテクノロジーを使用して、需要予測、在庫管理、物流など、サプライチェーン管理のさまざまな側面を強化します。
サプライチェーン・マネージャーは、サプライチェーンの円滑な運営を維持する上で重要な役割を果たします。具体的には、商品、サービス、情報の生産地点から消費地点までの効率的かつ効果的な流れを計画、実装、管理する責任を負っています。
この種の管理業務に携わる専門家は、グローバルサプライチェーンネットワークの複雑化や、リスクや混乱の増加など、多くの場合、さまざまな課題に対処しています。また、持続可能性の目標を達成するために、会社のサプライチェーン戦略を調整することもあります。
熟練労働者の需要が高まるにつれ、多くの企業でSCM人材不足に直面するようになるでしょう。実際、米国労働統計局は、物流担当者の需要が 2032年までに 18% 増加すると予想しています。これは、その他の労働者需要の予想増加率の実に5倍以上となっています。3
サプライチェーン・マネージャーは、サプライチェーンのすべての部分を深く理解し、強力な分析および問題解決のスキルを備えている必要があります。SCMに関する専門知識は、大学の学位(経営学修士号や学士号を含む)、認定プログラム、業界での経験を通じて習得できます。熟練した知識を必要とする分野には、プロジェクト管理、物流管理、調達、戦略的調達、在庫管理、需要計画または予測、運用管理、分析、サプライヤー関係管理などがあります。
SCMの概念は1980年代に登場しましたが、そのルーツは20世紀初頭の組立ラインの誕生にまで遡ります。当初、SCMでは、製造効率の向上と在庫レベルの削減に重点を置いていました。しかし、グローバル化と情報技術の進歩により、今日のサプライチェーンは国や大陸にまたがる複雑なネットワークへと進化しました。
電子商取引のブームはサプライチェーン管理のダイナミクスを変えました。長年にわたり、焦点は従来の小売中心のモデルから消費者直販モデルへとシフトしました。多くの場合この変化には、より小規模かつ頻繁な配送を処理するための、より複雑で機敏な世界規模のサプライチェーンを必要とします。
新型コロナウイルスの感染拡大による混乱は、リスク管理と回復力の重要性を浮き彫りにしました。その結果、企業はサプライヤーベースを多様化し、在庫バッファーを増やし、可視性と応答性を向上させるテクノロジーに投資しています。グローバル化により国境を越えたサプライチェーンが拡大する一方で、貿易摩擦、輸送コストの上昇、配達時間の短縮の必要性に対応して、ローカリゼーションへの移行も進んでいます。
新しいテクノロジーが組み込まれるにつれ、企業がサプライチェーンを管理する方法が根本から変化しています。
センサーや無線周波数識別(RFID)タグなどのIoTデバイスは、在庫レベル、出荷追跡、資産パフォーマンスに関するリアルタイム・データを収集します。IoT対応のスマート倉庫も一般的になりつつあり、自動保管・検索システム、ロボット・ピッキング、在庫管理用のドローンなども広く使用されています。
IoTは、デジタルによる 製造業の変革を指す用語である インダストリー4.0の台頭にも不可欠です。インダストリー4.0には、デジタル・フィジカル・システム、拡張現実、クラウド・コンピューティング、高度なデータ分析などの新しいテクノロジーが組み込まれています。ロボット工学と3Dプリントにより、生産と倉庫保管のプロセスが合理化され、リードタイムが短縮し、コストが削減されています。インダストリー4.0により、意思決定の迅速化、自動化、カスタマイズがかつてない高度なレベルで可能になっています。
ブロックチェーン技術は、サプライチェーンの透明性、追跡可能性、セキュリティーを強化します。ブロックチェーンは、変更不可能な分散型取引台帳を作成することで、偽造を防止し、製品の安全性を向上させ、コンプライアンス・プロセスを合理化するのに役立ちます。
5G などのテクノロジーにより、より高速で信頼性の高いデータ伝送が可能になり、より高度なIoTデバイスやリアルタイム監視システムの導入がサポートされます。また、自動運転トラックやドローンなどの自律走行車が普及し、輸送コストが削減され、配達時間が改善されます。まだ初期段階にあるとはいえ、量子コンピューティングは、複雑な問題を解決し、より正確なシミュレーションとシナリオ計画を可能にすることで、SCMの未来を形作っています。
サプライチェーンの専門家をサポートするために、さまざまな SCM ソフトウェア製品が登場しています。これらのソフトウェア・オプションには次のものが含まれます。
これらのツールは、調達、生産、物流、販売などのプロセスを合理化および自動化し、効率を向上させてコストを削減します。例えば、ERPシステムはサプライチェーン・プロセスをリアルタイムで可視化し、迅速な意思決定と最適化を可能にします。同様に、WMSやTMSは倉庫や輸送業務の管理・統制に役立ちます。
IBM Planning Analyticsは、組織がエンドツーエンドのサプライチェーンの可視性を実現し、最適な収益性を実現できるよう支援します。
従来のトランスフォーメーションでは、サプライチェーンの混乱を解決するには不十分です。AIの力とオートメーションにより実現される業務高速化により、サプライチェーンの管理、レジリエンシー、持続可能性を向上させます。
IBMのサプライチェーン・コンサルティング・サービスは、市場をリードするテクノロジーとAI機能を活用し、お客様のビジネスを未来を見据えたものへと導きます。
AIを活用して、ESGレポート・開示のためのスコープ3(バリュー・チェーン)温室効果ガス排出量計算を迅速化します。
サプライチェーン・コントロール・タワーは、サプライチェーン全体にわたるデータ、主要なビジネス指標、およびイベント関する、接続されパーソナライズされたダッシュボードと定義されています。
注文を開始時からフルフィルメントまで追跡し、注文状況がそのライフサイクルを通じて変化する中、それに関連する人々、プロセス、データを管理します。
在庫管理に明確な可視生を与えることで、原材料から完成品に至るまで、在庫の発注、保管、使用のプロセス全体にポジティブな影響を及ぼすことができます。
持続可能なサプライチェーン管理は、効率性と信頼性を確保しつつ、事業活動が環境や社会に与える悪影響を最小限に抑えることを目的としています。
分析は、パターンを明らかにしインサイトを生成することで、サプライチェーンが生成する大量のデータを理解するのに役立ちます。
サプライチェーンの最適化により、ブロックチェーン、AI、IoTなどのテクノロジーとリソースを最大限に利用して、サプライ・ネットワークの効率とパフォーマンスを向上させます。
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1 「 CSCMP Supply Chain Management Definitions and Glossary(邦訳:CSCMP サプライチェーン管理の定義と用語集)」、サプライチェーン管理専門家協議会、2024年7月。
2 「Next stop, next-gen(邦訳:次なる目的地、次なる世代)」、Accenture社、2024年7月。
3 「Occupational Outlook Handbook: Logisticians(邦訳:職業展望ハンドブック:物流担当者)」、米国労働統計局、2024年4月17日。