サプライチェーン・マネジメントとは

サプライチェーン・マネジメントとは、原材料の調達から、完成品を顧客に届けるところまで、商品やサービスの生産フロー全体を管理することです。 企業は、原材料の供給者から、ユーザーと直接取り引きする組織に至るまで、製品が渡っていくサプライヤーのネットワーク(チェーン内の「リンク」)を構築しています。

サプライチェーン・マネジメントはどのように機能するのか

CIO¹によると、従来のサプライチェーン・マネジメント・システムには次の5つの要素があります。

計画

ある企業の製品やサービスへの顧客需要に対応するために必要な、すべてのリソースを計画、管理します。 サプライチェーンが構築されたら、そのサプライチェーンが効率的かつ効果的で、顧客に価値をもたらし、企業の目標を達成しているかどうかを測定する指標を決定します。

ソーシング

製品を生み出すのに必要な商品やサービスを提供するサプライヤーを選択します。 次に、サプライヤーとの関係性を監視、管理するプロセスを確立します。 主なプロセスは、 発注、受け取り、在庫管理、サプライヤーへの支払いの許可です。

製造オペレーション

原材料の受け入れ、製品の製造、品質検査、配送用の梱包、納品計画に必要なアクティビティーを体系化します。

配送および物流

顧客注文の調整、 配送のスケジュール作成、荷物の発送、顧客への請求、支払いの受領を行います。

返品

欠陥がある製品や、供給過剰または不要となった製品を回収するための、ネットワークまたはプロセスを構築します。


なぜサプライチェーン・マネジメントは重要なのか

効果的なサプライチェーン・マネジメント・システムは、生産サイクルにおけるコスト、無駄、時間を最小限に抑えます。 業界では、小売販売がメーカーに対して自動的に補充オーダーを送信する、ジャストインタイム・サプライチェーンが標準になっています。 そのため、小売店の棚は製品が売れるとすぐに再補充されます。 このプロセスをさらに改善する1つの方法は、サプライチェーン・パートナーからのデータを分析して、さらなる改善が可能な部分を確認することです。

CIO.comの記事¹では、パートナー・データを分析することにより、効果的なサプライチェーン・マネジメントがサプライチェーン・サイクルの価値を高める3つのシナリオを特定しています。

  • 潜在的な問題の特定。 製造業者が納品可能な数量よりも多くの製品を顧客が注文すると、購入者は質の悪いサービスについて苦情を寄せることがあります。 製造業者はデータ分析を通じて、購入者が失望する前に供給の不足を予測できる可能性があります。
  • 価格を動的に最適化。 季節商品の保存期間は限定されています。 シーズンの終わりには、こうした製品は一般的に廃棄されるか、大幅に値下げして販売されます。 航空会社、ホテルなどが扱う足の早い「商品」は通常、需要に合わせて価格を動的に調整します。 分析ソフトウェアを使用することによる、類似の予測手法によって、耐久消費財であっても利益率を向上させることが可能です。
  • 「販売可能」在庫数量の割り振りを改善。分析ソフトウェア・ツールは、リソースを動的に割り振り、販売予測、実際の注文、原材料の確約された納品に基づいて作業の予定を立てるのに役立ちます。 製造業者は、発注が行われた際に製品の配送日を確認できますそのため、注文に応じる際の誤りを大幅に減らすことができます。

効果的なサプライチェーン・マネジメントの主な機能

サプライチェーンは顧客や消費者にとって、最も明確なビジネスの「顔」です。 企業のサプライチェーン・マネジメントがより優れた、より効果的なものとなれば、ビジネスの評判と長期的な持続可能性を一段と保護することになります。

IDCのサイモン・エリス氏は『The Path to a Thinking Supply Chain』² の中で、将来の効果的なサプライチェーン・マネジメントの5つの「C」を特定することで、サプライチェーン・マネジメントとは何かを定義しています。

  • Connected(接続性):ソーシャル・メディアからの非構造化データ、モノのインターネット(IoT)からの構造化データ、そして従来のERPおよびB2B統合ツールを通じて利用可能な、より従来型のデータ・セットにもアクセスできることを指します。
  • Collaborative(連携):サプライヤーとの連携を強化するために、クラウド・ベースのコマース・ネットワークを活用して、複数企業間のコラボレーションとエンゲージメントを実現する必要性が増しています。
  • Cyber-aware(サイバーセキュリティーに対する認識): サプライチェーンはシステムのセキュリティーを強化し、全社的な懸案事項であるサイバー侵入やハッキングからシステムを保護する必要があります。
  • Cognitively enabled(コグニティブへの対応):AIプラットフォームは、サプライチェーン全体にわたる意思決定とアクションを照合、調整、実行することにより、現代のサプライチェーンのコントロール・タワーになっています。 サプライチェーンの大部分は自動化され、自己学習します。
  • Comprehensive(包括的): 分析機能を、データの規模に合わせてリアルタイムで拡大できるようにする必要があります。 広範囲に及ぶ洞察が迅速に形成されるようになります。 将来のサプライチェーンでは、遅延を決して発生させないようにする必要があります。

多くのサプライチェーンがこのプロセスを開始しており、クラウド・ベースのコマース・ネットワークへの参加は過去最多となっています。また、分析機能を強化するための大々的な取り組みが行われています。


サプライチェーン・マネジメントの進化

従来のサプライチェーンは、有形資産の可用性、移動、コストに焦点を当てていましたが、今日のサプライチェーンは、ソリューションとしてまとめられたデータ、サービス、製品のマネジメントを重視しています。 最新のサプライチェーン・マネジメント・システムは、単に場所を把握するだけのものではありません。 サプライチェーン・マネジメントは、製品やサービスの品質、配送、コスト、顧客体験、そして最終的には収益性に影響を及ぼします。

つい先頃の2017年には、一般的なサプライチェーンはそれよりもわずか5年前よりも50倍多いデータにアクセスしていました。¹しかし、このデータのうち分析されたのは4分の1未満でした。 このことは、天候や突然の労働力不足、政情不安、需要におけるマイクロバーストに関する情報など、重要な時間依存型データの価値が失われる可能性があることを意味します。

最新のサプライチェーンでは、チェーン・プロセスによって生成された大量のデータが、分析担当者やデータサイエンティストによってキュレートされ、活用されています。 将来のサプライチェーン・リーダーと、彼らが運用するエンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)システムは、こうしたデータの有用性を最適化すること、すなわちデータをリアルタイムで分析し、レンテンシーを最小化することを重視するものとみられます。

サプライチェーン・マネジメントのお客様事例

Chemonics社

Chemonics社とIBMは、Automatic Requisition Tracking Management Information System(ARTMIS)という、この種のものとしては初のプラットフォームを共同で開発しました。

ARTMISプラットフォームは、サプライチェーンのあらゆる段階で出荷状況を追跡するのに役立ちます。 これによりChemonics社は、最長で24カ月先の注文を管理することが可能になっています。

BASF社

BASF社は、デジタル化を同社のビジネスの不可欠な要素と位置付けることで、顧客にとっての付加価値を生み出し、ビジネスを成長させ、効率を高めたいと考えていました。 IBMと協業しながら、同社の栄養および医療部門はPoC(概念検証)を IBM ® Watson™テクノロジーを用いて実施し、AIおよび機械学習がどのようにして、よりスマートな在庫決定をサポートし、製品が適切な場所に適切なタイミングで到着するのに役立つかを検証しました。

Farmer Connect社

Farmer Connect社とIBM Food Trust™がどのようにして、コーヒー生産者と消費者とをブロックチェーンで結び付けているのかをご覧ください。


サプライチェーン・コンサルティング

サプライチェーン・コンサルティング

IBM Servicesを利用することで、お客様はサプライチェーン・プロセスをインテリジェント・ワークフローへと進化させ、新たなレベルの即応性とイノベーションに到達することができます。 サイロ化されたプロセスに挑戦して効率性を明らかにし、チームがAIやブロックチェーンなどの新しいテクノロジーを実行、提供、使用して、需要計画から注文調整や履行まで、バリュー・チェーンのあらゆる段階で機会を解放できるようにします。

サプライチェーンのトピックを調べる

サプライチェーン・コントロール・タワー

サプライチェーン・コントロール・タワーは、サプライチェーン全体にわたる(特に予期しない外部イベントに関する)、エンドツーエンドの可視性を提供します。

注文管理

注文を開始時からフルフィルメントまで追跡し、注文状況がそのライフサイクルを通じて変化する中、それに関連する人々、プロセス、データを管理します。

在庫管理

在庫取引に明確な可視性を与えることで、原材料から完成品に至るまで、在庫の発注、保管、使用のプロセス全体にポジティブな影響を及ぼすことができます。

     

電子データ交換

EDIは、ビジネス情報を2つの組織間で紙媒体を使用せずに電子的に交換するための標準形式です。

サプライチェーン分析

分析によって、品質、納品、顧客体験、そして最終的には収益性に影響がもたらされる場合があります。

サプライチェーンの最適化

サプライチェーンの最適化により、ブロックチェーン、AI、IoTなどのテクノロジーとリソースを最大限に活用して、サプライ・ネットワークの効率とパフォーマンスを向上させます。

ブロックチェーン・サプライチェーン

IBM Blockchainのビジネスと技術の専門知識で、サプライチェーン・ネットワーク全体に対する信頼性を強化します。

B2B統合

企業間(B2B)統合とは、複数の組織間でのビジネス・プロセスおよびコミュニケーションを自動化することです。

マネージド・ファイル転送

マネージド・ファイル転送(MFT)は、組織が安全な方法でシステムとユーザーの間で電子データを確実に交換し、コンプライアンスのニーズを満たすことができるようにする、テクノロジー・プラットフォームです。

サプライチェーン・マネジメントの参考情報

ブログ: IBM Supply Chain

インテリジェントで自己修正型のサプライチェーンを構築するための洞察を得られます。

ブログ: IBM Blockchain

インテリジェントで自己修正型のブロックチェーン・サプライチェーンを構築するための洞察を得られます。

サプライチェーン・ソリューション

レジリエンシーを持つよう構築されたよりスマートなサプライチェーンは、混乱に直面していても適応します。 よりスマートなサプライチェーンは、顧客ニーズの変化に伴う新たな需要に応じて拡大できます。 よりスマートなサプライチェーンは信頼性が高く、お客様と顧客との間で信頼を構築するよう設計されています。

IBMソリューション

注文管理

注文管理ソフトウェアを使用すると、強力なコア機能と一段階上のオプションにより、お客様のフルフィルメント・ネットワーク全体を調整できます。

サプライチェーンの透明性

市場をリードするAIとブロックチェーンの機能を備えたパートナー・ネットワークの接続性において、IBMが80万社の取引先の信頼を得ている理由をご覧ください。

サプライチェーンの可視化

IBM Sterling Supply Chain Insightsは、リアルタイムのインテリジェンスを提供するAI対応製品であり、サイロ型システムから取得したデータを素早く相互に関連付け、組織全体の知識を取り込み、デジタル・プレイブックを作成することで、サプライチェーンのパフォーマンスを最適化します。

食品のブロックチェーン

生産者、サプライヤー、製造業者、小売業者などで構成されるエコシステムに参加し、全員にとってよりスマート、より安全、より持続可能な食料システムを構築しましょう。

小売サプライチェーン

あらゆる規模の動向に対応する能力により、小売サプライチェーンを最適化します。

製造業向けサプライチェーン

インダストリー4.0で隠れたデータを活用して、サプライチェーンの計画と運用を変革します。 コストを削減しながら、コミットメントを満たします。

出典

¹What is supply chain management (SCM)?、Bart Perkins & Thomas Wailgum、CIO、2017年8月27日 (ibm.com外部のリンク)
²The Path to a Thinking Supply Chain (1.5 MB)、Simon Ellis & John Santagate、IDC Technology Spotlight、2018年8月