サプライチェーン・マネジメントとは、原材料のコンポーネントから消費者への最終製品の納品まで、商品やサービスの生産フロー全体に対処することです。 企業は、原材料のサプライヤーからユーザーと直接取引する組織へと製品を移動させるサプライヤーのネットワーク(チェーン内の「リンク」)を作ります。
CIOによれば、従来のサプライチェーン・マネジメント・システムには5つのコンポーネントがあります。
企業の製品やサービスに対する顧客の需要を満たすために必要なすべてのリソースを計画、管理します。 サプライチェーンが確立したら、そのサプライチェーンが効率的かつ効果的で、顧客に価値をもたらし、企業の目標を達成しているかどうかを測定するための指標を決定します。
製品を生み出すのに必要な商品やサービスを提供するサプライヤーを選択します。 次に、サプライヤーとの関係を監視、管理するプロセスを確立します。 主なプロセスとしては、発注、受け取り、在庫管理、サプライヤーへの支払いの許可などがあります。
原材料の受け入れ、製品の製造、品質検査、出荷用の梱包、配送スケジュールに必要なアクティビティーを整理します。
顧客注文の調整、出荷のスケジュール作成、荷物の発送、顧客への請求、支払いの受領を行います。
欠陥がある製品や、供給過剰または不要となった製品を回収するための、ネットワークまたはプロセスを構築します。
効果的なサプライチェーン・マネジメント・システムは、生産サイクルのコスト、無駄、時間を最小限に抑えます。 業界では、小売販売がメーカーに対して自動的に補充オーダーを送信する、ジャストインタイムのサプライチェーンが標準になっています。 そのため、小売店の棚は、製品が売れるとすぐに再補充されます。 このプロセスをさらに改善する1つの方法は、サプライチェーン・パートナーからのデータを分析して、さらなる改善が可能な部分を確認することです。
CIO.comの記事 では、パートナー・データを分析することにより、効果的なサプライチェーン・マネジメントがサプライチェーン・サイクルの価値を高める3つのシナリオを特定しています。
サプライチェーンは顧客や消費者にとって、最も明らかなビジネスの「顔」です。 企業のサプライチェーン・マネジメントがより優れた、より効果的なものとなれば、ビジネスの評判と長期的な持続可能性を一段と保護することになります。
IDCのサイモン・エリス氏は『The Path to a Thinking Supply Chain』¹ の中で、将来の効果的なサプライチェーン・マネジメントの5つの「C」を特定することで、サプライチェーン・マネジメントとは何かを定義しています。
多くのサプライチェーンがこのプロセスを開始しており、クラウド・ベースのコマース・ネットワークへの参加は過去最多となっています。また、分析機能を強化するために大々的な取り組みが行われています。
これまでのサプライチェーンは、有形資産の可用性、移動、コストに焦点を当てていましたが、今日のサプライチェーンは、ソリューションとしてまとめられたデータ、サービス、製品のマネジメントを重視しています。 最新のサプライチェーン・マネジメント・システムは、単に場所や時を把握するだけのものではありません。 サプライチェーン・マネジメントは、製品やサービスの品質、配送、コスト、顧客体験、そして最終的には収益性に影響を及ぼします。
つい先頃の2017年には、一般的なサプライチェーンはそのわずか5年前よりも50倍多いデータにアクセスしていました。 しかし、このデータのうち分析されたのは4分の1未満にすぎません。 これはつまり、天候や突然の労働力不足、政情不安、需要におけるマイクロバーストに関する情報など、重要な時間依存型データの価値が失われる可能性があるということです。
最新のサプライチェーンでは、チェーン・プロセスによって生成された大量のデータが、分析担当者やデータサイエンティストによってキュレートされ、活用されています。 将来のサプライチェーン・リーダーと、彼らが運用するエンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)システムは、こうしたデータの有用性を最適化すること、すなわち、データをリアルタイムで分析し、遅延を最小化することを重視するようになるものとみられます。
IBM Servicesを利用することで、お客様はサプライチェーン・プロセスをインテリジェント・ワークフローへと進化させ、新たなレベルの即応性とイノベーションに到達することができます。 サイロ化されたプロセスに挑戦して効率性を明らかにし、チームがAIやブロックチェーンなどの新しいテクノロジーを実行、提供、使用して、需要計画から注文調整や履行まで、バリュー・チェーンのあらゆる段階で機会を解放できるようにします。
Chemonics社とIBMは、Automatic Requisition Tracking Management Information System(ARTMIS)という、この種のものとしては初のプラットフォームを共同で開発しました。 ARTMISプラットフォームは、サプライチェーンのあらゆる段階での出荷状況の追跡に役立ちます。 これによりChemonics社は、最長で24カ月先の注文を管理することが可能になっています。
BASF社は、デジタル化を同社のビジネスの不可欠な要素と位置付けることで、お客様にとっての付加価値を生み出し、ビジネスを成長させ、効率を高めたいと考えていました。 同社の栄養および医療部門は、IBMとの協力で、PoC(概念検証)をIBM® Watson™テクノロジーを用いて実施し、AIおよび機械学習がどのようにして、よりスマートな在庫決定をサポートし、製品が適切な場所に適切なタイミングで到着するのに役立つかを検証しました。
Farmer Connect社とIBM Food Trust™がどのようにして、コーヒー生産者と消費者とをブロックチェーンで結び付けているのかをご覧ください。
サプライチェーン・コントロール・タワーは、サプライチェーン全体にわたる(特に予期しない外部イベントに関する)、エンドツーエンドの可視性を提供します。
注文を開始時からフルフィルメントまで追跡し、注文状況がそのライフサイクルを通じて変化する中、それに関連する人々、プロセス、データを管理します。
在庫取引に明確な可視性を与えることで、原材料から完成品に至るまで、在庫の発注、保管、使用のプロセス全体にポジティブな影響を及ぼすことができます。
EDIは、ビジネス情報を2つの組織間で紙文書を使用せずに電子的に交換するための標準形式です。
分析によって、品質、配送、顧客体験、そして最終的には収益性に影響がもたらされる場合があります。
サプライチェーンの最適化により、ブロックチェーン、AI、IoTなどのテクノロジーとリソースを最大限に活用して、サプライ・ネットワークの効率とパフォーマンスを向上させます。
IBM Blockchainのビジネスと技術の専門知識で、サプライチェーン・ネットワーク全体に対する信頼性を強化します。
企業間(B2B)統合とは、複数の組織間でのビジネス・プロセスとコミュニケーションを自動化することです。
マネージド・ファイル転送(MFT)は、組織が安全な方法でシステムとユーザーの間で電子データを確実に交換し、コンプライアンスのニーズを満たすことができるようにする、テクノロジー・プラットフォームです。
注文管理ソフトウェアを使用すると、強力なコア機能と一段階上のオプションにより、お客様のフルフィルメント・ネットワーク全体を調整できます。
市場をリードするAIとブロックチェーンの機能を備えたパートナー・ネットワークの接続性において、IBMが80万社の取引先の信頼を得ている理由をご覧ください。
IBM Sterling Supply Chain Insightsは、リアルタイムのインテリジェンスを提供するAI対応ソリューションであり、サイロ型システムから取得したデータを素早く相互に関連付け、組織全体の知識を取り込み、デジタル・プレイブックを作成することで、サプライチェーンのパフォーマンスを最適化します。
生産者、サプライヤー、製造業者、小売業者などで構成されるエコシステムに参加し、全員にとってよりスマートで、より安全、より持続可能な食料システムを構築しましょう。
あらゆる規模の動向に対応する能力を使って、小売サプライチェーンを最適化します。
従来型のデータ・システムや人手による帳票処理、可視性の不足から自由になって、コンテナ物流管理を変革します。
インテリジェントで自己修正型のサプライチェーンを構築するための洞察が得られます。
インテリジェントで自己修正型のブロックチェーン・サプライチェーンを構築するための洞察が得られます。
レジリエンシーを持つよう構築されたよりスマートなサプライチェーンは、混乱に直面していても適応します。 よりスマートなサプライチェーンは、顧客ニーズの変化に伴う新たな需要に応じて拡大できます。 よりスマートなサプライチェーンは信頼性が高く、お客様と顧客との間で信頼を構築するよう設計されています。
1 思考するサプライチェーンへの道(PDF、1.5 MB)、Simon Ellis & John Santagate、IDC Technology Spotlight、2018年8月