未来を形作る直感的なサプライチェーンを構築
エージェント型AIでサプライチェーンを変革
グローバル・サプライチェーンと調達のリーダーは、従来の働き方を根本的に見直すことを求められています。この変動の時代を乗り切る上での最大の脅威は、古いロジックで行動することです。
この課題に応える準備はできていますか。IBMにはその準備があります。
IBMは、テクノロジー企業に属するグローバル・コンサルティング組織として、お客様のサプライチェーン、調達、製造オペレーションに可視性、俊敏性、予測機能をもたらします。インテリジェント・ワークフローとAI主導のインサイトを通じて、IBMのサプライチェーン・コンサルタントは、システム全体を機能不全に陥らせかねない混乱が増す環境に備えられるよう支援します。
IBMのアセットベースのアプローチ、市場をリードするテクノロジー、AIアシスタントとエージェントにより、あいまいさを解消して明確さをもたらします。これにより、成長、レジリエンス、意思決定の改善を促進できます。
AIと自動化を自社のサプライチェーンに適用することで、IBMは在庫コストの削減と輸送コストの最適化に関連する1億6,000万ドルを削減し、意思決定の向上と時間の節約を実現しました。
AIを活用してコラボレーションの向上、リスク管理、リアルタイムデータによるネットワーク最適化を進め、将来の変化に対応できるエンドツーエンドのサプライチェーンを構築できます。これにより、レジリエントで効率的なエコシステムに向けて、コスト、サービス水準、サステナビリティーのバランスを取ることができます。
AI、IoT、自動化を導入することで、自律制御型の生産を実現し、予測と品質を向上させます。予測分析を資産ライフサイクルの最適化に活用し、設備パフォーマンスを向上させます。また、AR/VRとAI主導の意思決定支援により、従業員の力を引き出します。
需要、調達、インベントリーを最適化するために、高度な予測と物流に向けたAI主導の取り組みを計画します。生成AIはシナリオ分析とリスク管理を自動化し、デジタルツインとIoTは自律制御型で効率的なサプライチェーンに向けたハイパーオートメーションを実現します。
AIを活用したコントロールタワーを導入することで、サプライチェーンのレジリエンスを高め、混乱を先回りして管理できます。機械学習（ML）を活用して、ネットワーク全体のインベントリーを最適化します。調達先の多様化とソーシングを通じて、利害関係者の足並みをそろえながら、複数階層のサプライヤー戦略を実現します。
AI、ロボティクス、自律走行車両を活用して、スマートな倉庫管理と輸送の最適化を実現します。リアルタイムのインベントリー管理と適応型フルフィルメントを実現します。予測分析を統合して、Eコマース、小売、B2Bのサプライチェーン全体の俊敏性を高めます。
AIを活用して、トレーサビリティーとコンプライアンスを備えたESG主導のガバナンスを実現します。循環型経済の取り組みを進めてライフサイクルと資源回収を最適化し、サステナブル調達とカーボンニュートラルな物流により、バリューチェーン全体の排出量を削減します。
ユースケース
- 迅速な行動
- 可視性
- インベントリー
迅速かつ的確なリスク判断
AIを活用したリスク・オーケストレーションにより、意思決定サイクル時間を95％超短縮し、新たなリスクを先回りして明らかにします。さらに、サプライチェーン・ネットワーク全体でエンドツーエンドの可視性を提供し、より迅速で確信を持てる、混乱に備えた意思決定を可能にします。
エンドツーエンドのサプライチェーン可視性
システム間で分断されたデータを統合し、信頼できる唯一の情報源を構築します。Ensembleは、お客様のサプライチェーンのあらゆる階層で、リアルタイムの可視性、同期されたインサイト、より迅速な意思決定を実現します。
インベントリー補充
統合データとスマートなインサイトを活用して、サプライヤーのインベントリーを実需要に合わせ、コスト削減、在庫切れの回避、管理の自動化を実現します。
お客様事例
IBM® Consultingは、世界的なメーカーがサプライチェーン・リスク管理における業務上のギャップを解消できるよう支援しています。
Boston Dynamics社とIBMは両社のテクノロジーを組み合わせ、Spot向けのAIベースのソリューションを構築しています。
CCEP社は、調達変革の取り組みを支援する戦略的アドバイザーとしてIBM® Consultingを起用しました。
Bio-Rad社は、グローバルに統合されたS&OP（販売・業務計画）プラットフォームを実装するため、IBM® Consultingに支援を依頼しました。
Insights
Oracle社およびAccelalpha社とのパートナーシップにより、サプライチェーン向けのクラウド・ベースのエージェント型AI運用モデルが、自動化の実現、効率向上、イノベーションの加速にどのように役立つのかを探ります。
IBM独自のSupply Chain Think Circlesから得られたインサイトをご覧ください。ここでは、変革をけん引するリーダーたちが、現在最も対応が難しいビジネス課題に取り組んでいます。
生成AIでサプライチェーンの混乱を先回りして防ぎ、成長機会を引き出します。
物理的なサプライチェーン・リスクとデジタルのサプライチェーン・リスクの融合に、なぜ新たな戦略が求められるのかをご確認ください。
エキスパートの紹介
サプライチェーン変革およびオファリングのグローバル・プラクティス・リーダーとして、同氏は世界各地の主要組織と連携し、サプライチェーンのパフォーマンス向上を加速しています。戦略的アドバイザーとして、同氏は24年以上の経験を生かし、次世代のサプライチェーン・リーダーに向けて、意義ある変革と長期的な価値創出を推進しています。同氏は、テクノロジーを活用して複雑なサプライチェーンの課題を解決することに情熱を注いでいます。
