製品デリバリービジネスに携わる企業にとって、サプライヤーの獲得・維持、効果的な協力により、高品質の製品に対する顧客の期待に応え、時間通りに完全に納品する能力が成功のカギです。 企業価値の最大50%は、サプライヤーとの関係（PDF）の強さによって左右される可能性があります。

しかし、サプライチェーンが複数のネットワークのグローバル・ネットワークになるにつれて、サプライヤー管理プロセスはますます複雑になり、時間とコストがかかるようになっています。 手作業の紙ベースのプロセスへの依存度が高く、デジタル・イベントとフォーム入力の二重入力がこれらの課題をさらに悪化させ、実行が遅くなり、人的ミスが発生し、機敏性が妨げられています。

こうした困難は、激動の時代によってさらに深刻化しています。 最近の出来事は、企業とそのパートナーシップやサプライヤーとの間の継続的な関係の重要性を浮き彫りにしました。これらの関係は、サプライチェーン内の機敏性とレジリエンスを維持するために不可欠なものです。

サプライチェーンのリーダーは、サプライヤー管理プロセスのデジタル化とモダナイズの取り組みを強化することで、これらの課題に対処してきました。 これには、サプライヤー検証の強化や、オンボーディングの改善、ライフサイクル追跡の強化などの数多くのメリットがあります。 結果は、より効果的なサプライチェーン関係管理です。

サプライヤー・マネジメントの未来は、複数企業のサプライチェーン・ビジネス・ネットワーク、戦略的サプライヤーとの直接接続、複雑なサプライチェーン・プロセスのための専用ブロックチェーンを通じて提供される完全なデジタル体験です。

サプライヤー管理は、デジタル化や信頼、透明性、インテリジェンスの構築を基盤として、データ品質の向上と情報の即時性の確保、プロセスの最適化を図ります。具体的には次のようになります。

• B2B取引プロセスにより多くの参加者を包含するためにさらに拡張 し、輸送会社が配送の混乱を解決するための積極的な参加者となり、認証機関やその他のパートナーがサプライヤーの財務的・法的状態をより迅速に検証できるようにします。
  
  
• 政府機関から認められ、広く信頼できるデータを提供することで、監査を減らし、B2BとB2Gの調達を簡素化し、貿易規制や税関規制の遵守を確保できます。 紛争の解決や繰り返しの書類作成に費やした時間を、より戦略的に使うことができるようになります。
  
  
• AIは自己学習を続け、より多くのデータによって時間をかけて知識を構築していくため、さらに賢くなります。 組織は、独自のサプライチェーンとサプライヤーとの関係ごとに推奨事項と次善のアクションを特定する能力を磨くことができます。 そうすれば、組織は自信を持ってAIを適用して人間の能力を拡張し、事業や顧客への影響を軽減するための復旧プロセスを自動的に開始できるようになります。
  
  
• エコシステムのメンバーとともに開発した新たな能力を通じて、新たな価値を創造します。 このような能力は、戦略上および業務上のパフォーマンス上のメリットをもたらすだけでなく、商業化も可能です。
  
  
• さらに上流のサプライヤーをより深く可視化することで、サプライチェーンの運用を最適化し、変化の時期に管理する方法を特定できます。 現在、サプライチェーンの混乱の約40%は、第2層から第10層のサプライヤー間で発生していると推定されています。 ただし、ほとんどのサプライチェーン専門家は、主に第1層のサプライヤーとのみ連携しています。