製品出荷事業を手掛ける企業の場合、ビジネスの成功はサプライヤーを獲得、維持し、効果的に連携することで、質の高い製品がすべて時間通りに届けられることへの顧客の期待に応える能力に左右されます。 企業価値の実に50％程度が、 サプライヤー関係（PDF、1.5 MB） の強度に左右される場合があります。

しかし、サプライチェーンがグローバル・ネットワークの代表格となる中で、サプライヤー管理プロセスはますます複雑になり、時間を消費し、コストのかかる存在へと成長しています。 マニュアル、紙ベースのプロセスへの強い依存や、デジタル・イベントおよびフォーム記入における二重エントリーは、実行を遅らせ、人的エラーを可能にし、俊敏性の妨げとなることで、こうした課題をさらに困難にしています。

荒れ狂う時代が、これらの困難を大きく悪化させています。 最近のイベントは、企業とそのパートナーシップおよびサプライヤーとの継続的な関係性の決定的な重要性と、サプライチェーン内で俊敏性とレジリエンシーを維持するうえで、そうした関係性がいかに不可欠であるかを浮き彫りにしました。

サプライチェーンのリーダーはこうした課題に、サプライヤー管理プロセスのデジタル化と近代化への取り組みを強化することで対応しています。 それがもたらす多数のメリットには、拡張されたサプライヤー検証、改善されたオンボーディング、強化されたライフサイクル・トラッキングなどがあります。 結果：より効果的なサプライチェーン関係管理。

これからのサプライヤー管理は、マルチエンタープライズ・サプライチェーン・ビジネス・ネットワーク、戦略的サプライヤーとの直接接続、および複雑なサプライチェーン／プロセスのための専用ブロックチェーンを介してもたらされる、全面的なデジタル体験となります。

サプライヤー管理はデータ品質を改善し、情報の即時性を確保し、プロセスを最適化するために、デジタル化、信頼、透明性、インテリジェンスを土台として、これからも引き続き構築されます。 今後の展望は次の通りです。B2Bのトランザクションの・プロセスにより多くの参加者が含まれるように

• さらに拡張 することで、配送業者が供給途絶の解決に積極的に参加し、認証機関や他のパートナーがサプライヤーの財務状態や法的地位を迅速に認証することを可能にします。 政府機関に承認された、
  
  
• 広く信頼できるデータを提供 することで監査の手間を減らし、B2BおよびB2Gの調達を簡素化し、貿易および関税規則を確実に順守します。 紛争を解決し、繰り返される事務処理を完了することで節約された時間を、より戦略的に費やすことが可能になります。
  AIが自己学習を続け、時間と共により多くのデータに触れることで知識を積み上げることで、
  
• さらにスマートに（賢く）なります 。 サプライチェーンとサプライヤーとの、それぞれが独自の関係性を踏まえた推奨と、次の最良なアクションを正確に示す能力に磨きをかけることで、企業はAIを自信をもって適用して人間の能力を拡張し、ビジネスおよび顧客への影響を軽減するための回復プロセスを自動的に開始することができます。
  エコシステムのメンバーと共同で開発された新機能を介して、
  
• 新たな価値を創造 します。 これらの機能は戦略的および運用上のパフォーマンスにメリットをもたらすだけでなく、商業化も可能です。
  変化の時代にサプライチェーンの運用を最適化し、運用する方法を特定するため、遥か川上のサプライヤーに関する
  
• より深い可視性を可能に します。 今日では、サプライチェーンの混乱の推定40％は、ティア2からティア10までのサプライヤーで発生しますが、それでも大半のサプライチェーン専門業者は主に、ティア1サプライヤーのみと提携しています。