人事・人材トランスフォーメーション・コンサルティング

今後2年間で、人事部門にはAIの導入が急速に進み、生産性が35％向上する一方で、従業員のリスキリングの必要性も高まります。

AIによる反復作業の自動化により、2024年だけでIBMの従業員は390万時間以上を節約しました。

エージェント型AIがビジネス運用の自動化を拡張し、従業員の能力を高め、成果の迅速化を実現する方法を紹介します。

デジタル・トランスフォーメーションが失敗するのはテクノロジーに問題があるわけではなく、人々が変化に抗うからです。人事部門は、この課題に対処するための独自の強みを持っています。

マインドセット。ストラテジー。スキル。そして今、重要となるのがメトリクスです。本記事では、組織がトランスフォーメーションをビジネス・ケースと効果的に整合させ、長期にわたって成功を追跡する方法を考察します。

ほとんどのトランスフォーメーションは、従業員の抵抗や、拡張する際に価値を捉えることの難しさなどが重なり、期待に届かないことが多いです。チェンジ・マネジメントの施策は組織の成功に役立ちます。

充実したサポート体制により満足感が高く、熱心に働く従業員は生産性が高く、変化を受け入れる可能性も高くなります。IBMの調査によると、従業員のエンゲージメントがトランスフォーメーション設計の中心に置かれている場合、従業員が新しいビジネス構造やテクノロジーを採用する頻度が34％高くなっています。

デジタル・トランスフォーメーションは1回限りのイベントではなく継続的な取り組みであり、スキルはその過程の要です。トランスフォーメーションの計画、実施、ガバナンスの各段階にわたる戦略的なスキル管理が、その成功を左右します。

AIを活用した新しい時代を人事に迎え入れましょう。データ分析、機械学習、オートメーションが連携し、人々の時間を節約し、より良い結果をサポートできます。

AIは拡張労働力の時代を切り開きます。ビジネス成果を促進する3つの重要なポイントである自動化、スキル、従業員エクスペリエンスについて知見を深めましょう。