Überblick
Gewährleisten Sie die Leistung in komplexen IT-Infrastrukturen
IBM® Turbonomic wurde speziell für die Komplexität von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen entwickelt und automatisiert die Verwaltung von Anwendungsressourcen in großem Maßstab mit der für die Leistungssicherung erforderlichen Präzision. Die Lösung optimiert Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen kontinuierlich in Echtzeit und sorgt gleichzeitig für die Einhaltung von Richtlinien, wodurch IT-Teams das nötige Vertrauen und die Kontrolle erhalten, um sicher zu arbeiten.
Funktionen
Funktionen
- Full-Stack-Visualisierung
- Intelligente Automatisierung und Maßnahmen
- Leistungssicherung im großen Maßstab
Full-Stack-Visualisierung
Turbonomic analysiert kontinuierlich Anwendungen, Container, VMs und Infrastruktur, um Abhängigkeiten und Ressourcenflüsse abzubilden. Es deckt Risiken auf, bevor diese die Leistung beeinträchtigen, und liefert datengestützte Maßnahmen für die optimale Dimensionierung von Workloads, die Kapazitätsmodellierung und richtlinienkonforme Skalierungsentscheidungen.
Intelligente Automatisierung und Maßnahmen
Turbonomic hört nicht bei Empfehlungen auf. Es führt sichere, richtlinienbasierte Aktionen über Hybrid- und Multicloud-Kanäle durch. Von der Pod-Skalierung in Kubernetes bis zur VM-Platzierung in VMware ist jede Aktion auditierbar und ermöglicht es IT-Teams, im Unternehmensmaßstab ohne manuelles Eingreifen zu arbeiten.
Leistungssicherung im großen Maßstab
Turbonomic richtet Rechen-, Speicher-, Netzwerk- und GPU-Ressourcen mit der aktuellen Nachfrage aus, um die Arbeitslasten innerhalb der SLOs zu halten. Durch das Vermeiden von Ressourcenkonflikten, das Neuausbalancieren von Workloads und das richtige Dimensionieren von Ressourcen in Echtzeit gewährleistet es eine konsistente Anwendungsleistung unter dynamischen Bedingungen.
Anwendungsfälle
Erfahren, wie Turbonomic wichtige IT-Operationen unterstützt
Turbonomic adressiert zentrale IT-Herausforderungen in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen durch die Anwendung von anwendungsbewusster Automatisierung in Echtzeit. Von privaten Rechenzentren bis hin zu Public Cloud- und Container-Plattformen wird sichergestellt, dass Ressourcen kontinuierlich optimiert und für den Bedarf verwaltet werden.
Fallstudien
Sehen Sie, wie Turbonomic reale Ergebnisse liefert
Hyland Software
Sehen Sie, wie Hyland Software die bestehenden Computerkosten in AWS und seinen eigenen Rechenzentren reduzierte und gleichzeitig die Servicequalität mit Turbonomic beibehielt.
15 %
Einsparungen in der AWS-Umgebung in weniger als einem Jahr
15 %
Einsparungen bei den Computingkosten im gesamten Rechenzentrum
Integrationen
Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem aktuellen Stack her
Turbonomic lässt sich nahtlos in Cloud-Plattformen, Hypervisoren, Container sowie APM- und ITSM-Tools integrieren. Die Anbindung erfolgt über REST-APIs, Webhooks und Skripte, einschließlich nativer Kubernetes-Unterstützung. Optimieren Sie Ihre Workloads kontinuierlich, ohne Änderungen an Ihrem bestehenden Anwendungsstack vornehmen zu müssen.
Ressourcen
Erste Schritte mit Turbonomic
Möchten Sie das Produkt umfassend ausprobieren, ohne es in Ihre Umgebung zu integrieren?
Entdecken Sie, wie IBM Turbonomic das Anwendungsressourcenmanagement automatisiert, um die Leistung zu gewährleisten, Kosten zu senken und Ressourcen in hybriden und Multicloud-Umgebungen zu optimieren.
Erfahren Sie, wie IBM Turbonomic Teams dabei unterstützt, das Ressourcenmanagement zu automatisieren und den Weg zu einem autonomen Betrieb freizuschalten.
Erfahren Sie, wie IBM Turbonomic Leistungsengpässe verhindern, die Ressourcenzuweisung automatisieren und die Effizienz maximieren kann.
Sie finden uns auf
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Als Premier-Mitglied erfahren Sie, wie IBM Turbonomic FinOps-Praktiken für kontinuierliche Cloud-Optimierung und -Operationalisierung unterstützt.
Im Rahmen der CNCF Platinum Membership von IBM erfahren Sie, wie IBM Turbonomic kontinuierlich Kubernetes- und Red Hat OpenShift-Umgebungen optimiert.
Preisgestaltung
Erfahren Sie, wie Turbonomic zu Ihrem Unternehmen passt
Ein vereinfachtes und kosteneffizientes Modell, das Transparenz und Kontrolle über die Ausgaben für Cloud- und Rechenzentrumsdienste bietet und gleichzeitig die Leistung der Workloads optimiert, wodurch Unternehmen Maßnahmen zur Ressourcenoptimierung automatisieren, den manuellen Aufwand reduzieren und die Betriebskosten senken können.