Realisierung einer stabilen, leistungsstarken Hybrid Cloud mit höchster Effizienz

Innerhalb eines Jahres sparte Hyland Software mehr als 15 % der bestehenden Ausgaben für Computing-Kosten bei AWS und in den eigenen Rechenzentren, während die Servicequalität beibehalten wurde. Wie das möglich war? Das Unternehmen setzte IBM® Turbonomic ein, um die Kontrolle über seine hochkomplexe Hybrid-Cloud-Umgebung zu erlangen. Und was die Einsparungen anbelangt, könnte dies erst die Spitze des Eisbergs sein.

Als Anbieter von SaaS- und PaaS-Lösungen für Content Management und Prozessautomatisierung für mehr als 14.000 Kunden weltweit ist der Ressourcen- und Verarbeitungsbedarf von Hyland enorm. Das Unternehmen bereitstellt seine gehosteten Lösungen in einer Hybrid Cloud-Umgebung, nutzt dabei sowohl seine eigenen Rechenzentren als auch die Public Cloud von Amazon Web Services (AWS). Darüber hinaus unterstützt Hyland mehr als 2.000 Kunden, die dem Unternehmen Petabytes an Daten über alle Produkte hinweg anvertrauen, und die Public Cloud arbeitet in großem Umfang mit Tausenden von Elastic Compute Cloud (EC2)-Instanzen und Elastic Block Store (EBS)-Clustern.

Die Optimierung all dieser Computing-Ressourcen, die Verringerung der Verschwendung und die Sicherstellung der Serviceleistung für die Kunden ist eine große Herausforderung. Genau das ist die Aufgabe von Joseph Quinto, Cloud Business Operations Manager bei Hyland, und seinem Team. „Wir müssen Ressourcen mit sehr unterschiedlichen Parametern verwalten“, sagt Quinto. „Jedes Produkt hat seinen eigenen Ressourcenbedarf, und innerhalb der Produktgruppen gibt es Kunden aus verschiedenen Branchen mit sehr unterschiedlichen Anforderungen. Es gibt viele Variablen, und jede davon macht die Maximierung Ihrer Ressourcen zu einer anderen Herausforderung.“

In der Vergangenheit versuchte Hyland, diese Herausforderung durch die Vergrößerung seiner Teams zu bewältigen. Aber der Überblick über so viele Ressourcen in einer so großen und komplexen Umgebung – ganz zu schweigen von der Ausgewogenheit ihrer Nutzung – überstieg die menschlichen Möglichkeiten. Also entschloss sich Hyland für den Einsatz der Turbonomic Plattform. „Wir hatten immer noch eine Menge Dinge, die über das hinausgingen, was wir wollten“, sagt Quinto. „Aber wir kamen an einen Punkt, an dem wir allein nicht mehr ausrichten konnten. Und an diesem Punkt hat uns die Leistungsfähigkeit von Turbonomic in Bezug auf KI und maschinelles Lernen wirklich geholfen.“

Das Team von Hyland wendete Turbonomic auf seine Rechenzentrumsressourcen und auf einen wachsenden Teil seiner AWS-Umgebung an. Und dies hatte sofortige Auswirkungen. „Im ersten Monat, in dem wir Turbonomic in unserer AWS-Umgebung einsetzten, haben wir mehr als 2.000 Ressourcenaktionen durchgeführt und über 8 % unserer durchschnittlichen monatlichen Ausgaben eingespart“, sagt Quinto.

Laut Quinto waren diese schnellen Einsparungen nur möglich, weil Turbonomic sofort einsatzbereit ist: „Sobald wir es einschalten, nimmt es Datenpunkte auf und ist zum Anwenden von Maßnahmen bereit." Turbonomic bietet einen Überblick über die Ressourcennutzung im gesamten Technologiebereich und verwendet KI, um Empfehlungen zur Dimensionierung und Zuweisung zu geben. Anschließend kann das Team Richtlinien und Regeln festlegen und entsprechende Ressourcenmaßnahmen in einem Umfang automatisieren, der weit über das hinausgeht, was bisher möglich war.

„Das Ausmaß an Ausgleichsmaßnahmen, das wir jetzt durchführen können, wäre bei der Anzahl der von uns verwalteten Kunden, Instanzen und Umgebungen manuell unmöglich zu bewerkstelligen“, sagt Quinto. "Anstatt in die Systeme zu schauen und zu versuchen, die benötigte Kapazität zu ermitteln, stellt das Team von Quinto ein Minimum bereit und überlässt Turbonomic die Verwaltung der Ressourcen nach Bedarf, wobei entweder nach oben oder nach unten skaliert wird. Das reduziert die Anzahl der Tickets und die Unruhe, die früher oft aufkam.

Hyland begann 2021 mit dem Einsatz von Turbonomic und verwendete es etwa zwei Jahre lang fast ausschließlich für Rechenzentrumsressourcen, bevor es auf die AWS-Umgebung ausgeweitet wurde. Auf der Rechenzentrumsseite ist es zu einer entscheidenden Plattform geworden, um die vorhandenen Ressourcen zu maximieren und die Notwendigkeit des Kaufs weiterer Hardware zu begrenzen. „Es ist nicht länger ein Nice-to-have für die Rechenzentren, sondern ein echtes Must-have“, sagt Quinto. „Und auch auf der AWS-Seite wird es immer mehr zu einem Must-Have für uns.“

Das Team verfolgt mit AWS einen stufenweisen Ansatz. Die ersten Schritte zielen auf drei Kernprodukte ab und nutzen Turbonomic, um ein klares Verständnis für die minimal benötigten Ressourcen zu erlangen und Regeln festzulegen, um diese Basiswerte automatisch zu erhalten. „Die Herausforderung ist die Komplexität unserer Umgebung und unserer Daten“, sagt Quinto. „Wir haben keine Richtlinien oder Regeln für alle verschiedenen Permutationen unserer Produkte entwickelt. Wir sind strategisch so vorgegangen, dass Turbonomic nur in den Bereichen Maßnahmen ergreift, in denen wir über die richtigen Daten verfügen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.“   

Quinto fügt hinzu, dass Turbonomic die AWS-Skalierungsmöglichkeiten auf wertvolle Weise ergänzt. „Einige unserer Produkte wurden nicht auf AWS entwickelt und können daher die Vorteile der AWS-Skalierung nicht voll ausschöpfen. Mit Turbonomic bekommen wir das, was wir in diesem Bereich benötigen.“

Schutz der Customer Experience

Wie hat sich also die strengere Kontrolle der Ressourcennutzung auf die Serviceleistung für Kunden ausgewirkt?

„Die Förderung und Verbesserung der Customer Experience ist die Grundlage für alles, was wir tun“, sagt Quinto. „Wir nutzen Turbonomic, um sicherzustellen, dass die Kunden die Kapazität erhalten, die sie brauchen, wann sie sie brauchen und wie sie sie brauchen. Wir haben weitere Kunden gewonnen und konnten sie mit unseren vorhandenen Ressourcen im Rahmen unserer festgelegten Ziele unterstützen.“

In weniger als einem Jahr seit der Anwendung von Turbonomic auf die ersten drei Produkte in der AWS-Umgebung konnte Hyland etwa 15 % der bestehenden Ausgaben einsparen. Fast die gleichen 15 % wurden durch Ressourcenoptimierung und Kostenvermeidung im Rechenzentrum erzielt.

Aber es wird noch viel mehr kommen. „Die bisherigen Einsparungen sind beträchtlich, aber aus meiner Sicht kratzen wir immer noch an der Oberfläche dessen, was wir erreichen können“, sagt Quinto. Tatsächlich haben sich Quinto und sein Team für die Zukunft ein beeindruckendes Ziel gesetzt, während sie Turbonomic mit mehr Teilen der AWS-Umgebung und Hyland-Produkten verknüpfen: 300.000 USD an Einsparungen, jeden Monat.

Ein Faktor, der zum Erreichen dieses Ziels beitragen wird, ist die Kombination von Turbonomic mit der IBM® Cloudability-Plattform – Lösungen, die wie zwei sich ergänzende Hebel wirken. Das Team nutzt Cloudability, um Einblicke in die Cloud-Kosten zu gewinnen und detaillierte Informationen über zu hohe Ausgaben und Anomalien zu erhalten. Dadurch kann es besser nachvollziehen, wo Turbonomic eingesetzt werden kann und sollte, um die größten Einsparungen zu erzielen.    

Quinto möchte auch die in Turbonomic einfließenden Systemdaten weiter verfeinern, um eine intelligentere, nuanciertere und kontinuierliche Optimierung über alle Variablen von Produkttyp, Kundenprofil und Nutzungsmuster hinweg zu erreichen. „Ein Produkt braucht vielleicht mehr Kapazität auf der Front-End-Ebene, ein anderes braucht vielleicht mehr Kapazität auf der Back-End-Ebene oder bei den Suchindizes. Ich weiß nicht, ob wir mit Turbonomic schon so schlau sind, aber genau das wollen wir definitiv erreichen. Unser eigentliches Ziel ist es, die Nachhaltigkeit und Rentabilität unserer Cloud-Umgebungen zu verbessern und gleichzeitig die Erfahrungen unserer Kunden zu fördern und zu verbessern.“

Hyland Software, Inc. entwickelt und vertreibt intelligente Content-Lösungen für die Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung großer Mengen unterschiedlicher Inhalte. Diese Lösungen helfen mehr als 14.000 Kunden weltweit, betriebliche Entscheidungen und Workflows zu verbessern, zu beschleunigen und zu automatisieren. Hyland wurde 1991 gegründet und hat seinen Sitz in Westlake, Ohio.