Sichern Sie sich bis zu 43 % niedrigere Cloud-Kosten, höhere Effizienz und eine verbesserte Ressourcenauslastung in großem Maßstab bei gleichbleibender Leistung mit IBM Turbonomic*
Vereinfachung hybrider Multicloud-Umgebung: Ausbalancierung von Anwendungsleistung, Kosten und operativer Komplexität.
Pausieren Sie inaktive Cloud-Workloads außerhalb der Geschäftszeiten automatisch und passen Sie die Ressourcen an den Bedarf an, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.
Identifizieren und beseitigen Sie Engpässe durch die Automatisierung der Ressourcenzuweisung in Echtzeit, um eine gleichbleibende Anwendungsleistung zu gewährleisten.
Optimieren Sie Ihre Workloads auf AWS, Azure und Google Cloud kontinuierlich mithilfe einer herstellerunabhängigen Automatisierung.
Passen Sie die Workloads vor und nach der Migration an, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken, ohne dabei die Anwendungsleistung zu beeinträchtigen.
Beugen Sie Leistungsrisiken proaktiv vor und vermeiden Sie eine Überdimensionierung, indem Sie Ressourcen automatisch und ohne Unterbrechungen skalieren.
Analysieren Sie die Ressourcennutzung, um Kosten zu sparen, Rabattmöglichkeiten optimal zu nutzen und Ressourcen durch automatisierte Maßnahmen kontinuierlich zu optimieren.
Optimieren Sie Ihre Cloudumgebung
Turbonomic wählt automatisch den richtigen Instanztyp für jedes Workload aus, indem es CPU, GPU, Arbeitsspeicher, Netzwerk, Speicher-E/A, Durchsatz, Preise und Rabatte, die Anzahl der Festplatten, Kontingente sowie verfügbare Regionen analysiert. Es handelt sich um die einzige Lösung zur Optimierung von Cloud-Computing, die unter vollständiger Berücksichtigung von IOPS und Preisnachlässen skaliert.
Turbonomic analysiert den Durchsatz und den IOPS-Bedarf, um für jede Festplatte die optimale Speicherlösung auszuwählen. Es skaliert innerhalb und zwischen den Ebenen, passt die Größe von Volumes an, reguliert die IOPS- oder Durchsatzkapazität und entfernt sicher nicht zugewiesenen Speicher. Passen Sie die Speicherplatzkapazitäten an, um die Leistung zu verbessern, löschen Sie nicht genutzte Festplatten und nutzen Sie stets genau das, was Sie benötigen.
Nutzen Sie die Vorteile unserer PaaS-Lösung (Platform-as-a-Service) in vollem Umfang, da Sie Azure SQL- und Amazon RDS-Datenbankressourcen genau dann skalieren können, wenn die Anwendung sie benötigt, ohne für ungenutzte Datenbankkapazität zu bezahlen.
Turbonomic bietet spezifische, automatisierbare Maßnahmen zur Skalierung der Rechenleistung auf Basis der Auslastung, sodass Sie vorhandene Rabattkontingente voll ausschöpfen und die Abdeckung der Rabatte auf die VMs maximieren können. Turbonomic nimmt automatisch die vereinbarten Tarife auf und zeigt sie an. Das hilft Ihnen, Einsparungsmöglichkeiten auch wirklich zu nutzen.
Turbonomic automatisiert das Anhalten und Starten von Cloud-Workloads auf Basis des Echtzeitbedarfs mithilfe von Parkrichtlinien, intelligentem Parken und flexiblen Parkplänen. In den Parkrichtlinien wird festgelegt, welche Workloads angehalten oder neu gestartet werden können, während die intelligente Parkfunktion Auslastungstrends analysiert, um den richtigen Zeitpunkt für Maßnahmen zu ermitteln. Die Zeitpläne können an die Geschäftszeiten oder Nachfragezyklen angepasst werden. Zusammen ermöglichen diese Funktionen die Steuerung der Verfügbarkeit von Rechenressourcen, die Optimierung der Betriebszeit und die Reduzierung unnötiger Cloud-Kosten – und das ohne manuellen Eingriff.
Turbonomic wählt automatisch den richtigen Instanztyp für jedes Workload aus, indem es CPU, GPU, Arbeitsspeicher, Netzwerk, Speicher-E/A, Durchsatz, Preise und Rabatte, die Anzahl der Festplatten, Kontingente sowie verfügbare Regionen analysiert. Es handelt sich um die einzige Lösung zur Optimierung von Cloud-Computing, die unter vollständiger Berücksichtigung von IOPS und Preisnachlässen skaliert.
Turbonomic analysiert den Durchsatz und den IOPS-Bedarf, um für jede Festplatte die optimale Speicherlösung auszuwählen. Es skaliert innerhalb und zwischen den Ebenen, passt die Größe von Volumes an, reguliert die IOPS- oder Durchsatzkapazität und entfernt sicher nicht zugewiesenen Speicher. Passen Sie die Speicherplatzkapazitäten an, um die Leistung zu verbessern, löschen Sie nicht genutzte Festplatten und nutzen Sie stets genau das, was Sie benötigen.
Nutzen Sie die Vorteile unserer PaaS-Lösung (Platform-as-a-Service) in vollem Umfang, da Sie Azure SQL- und Amazon RDS-Datenbankressourcen genau dann skalieren können, wenn die Anwendung sie benötigt, ohne für ungenutzte Datenbankkapazität zu bezahlen.
Turbonomic bietet spezifische, automatisierbare Maßnahmen zur Skalierung der Rechenleistung auf Basis der Auslastung, sodass Sie vorhandene Rabattkontingente voll ausschöpfen und die Abdeckung der Rabatte auf die VMs maximieren können. Turbonomic nimmt automatisch die vereinbarten Tarife auf und zeigt sie an. Das hilft Ihnen, Einsparungsmöglichkeiten auch wirklich zu nutzen.
Turbonomic automatisiert das Anhalten und Starten von Cloud-Workloads auf Basis des Echtzeitbedarfs mithilfe von Parkrichtlinien, intelligentem Parken und flexiblen Parkplänen. In den Parkrichtlinien wird festgelegt, welche Workloads angehalten oder neu gestartet werden können, während die intelligente Parkfunktion Auslastungstrends analysiert, um den richtigen Zeitpunkt für Maßnahmen zu ermitteln. Die Zeitpläne können an die Geschäftszeiten oder Nachfragezyklen angepasst werden. Zusammen ermöglichen diese Funktionen die Steuerung der Verfügbarkeit von Rechenressourcen, die Optimierung der Betriebszeit und die Reduzierung unnötiger Cloud-Kosten – und das ohne manuellen Eingriff.
Was wir unterstützen
Die IBM Turbonomic-Plattform unterstützt eine breite Palette von Public-Cloud-Providern wie Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform (GCP). Die Plattform unterstützt auch die Integration von Workflows, die GitHub, Slack, Terraform, Ansible, OpenShift-Virtualisierung und mehr nutzen.
Passen Sie den Anwendungsbedarf kontinuierlich und in Echtzeit an die Konfigurationsoptionen der Google Cloud Platform an.
Optimieren Sie Ihre Umgebung, indem Sie bei der Verwaltung des Bestands von Reservierten Instanzen den Echtzeitbedarf berücksichtigen.
Optimieren Sie VMs, Datenbanken und Datenträger in Azure auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs mit kontinuierlich generierten Maßnahmen.
Optimieren Sie Anwendungen auf der Oracle Cloud Infrastructure, indem Sie Ressourcen kontinuierlich auf den Echtzeitbedarf ausrichten.
Ressourcen
Turbonomic spielt die Hauptrolle in „Inside the Blueprint“ auf Bloomberg und FOX Business.
So löst Turbonomic häufige Herausforderungen im Zusammenhang mit der Cloud
IBM Turbonomic analysiert kontinuierlich den Workload-Bedarf und automatisiert die Ressourcenzuweisung für Rechenleistung, Speicher und Datenbanken. Dadurch wird sichergestellt, dass Anwendungen die benötigten Ressourcen erhalten, während Verschwendung und unnötige Kosten vermieden werden.
Mit Turbonomic werden VMs automatisch dem richtigen Instanztyp zugeordnet, basierend auf Metriken wie CPU, Arbeitsspeicher, Speicher-IOPS, Durchsatz, Preisgestaltung und Rabatten. Dadurch entfallen Spekulationen und die Leistung wird zu den geringsten Kosten gewährleistet.
Die meisten Lösungen konzentrieren sich ausschließlich auf die Senkung der Cloud-Kosten. IBM Turbonomic optimiert kontinuierlich sowohl die Kosten als auch die Anwendungsleistung, indem es Ressourcen automatisch anpasst, skaliert und in den Ruhezustand versetzt, sodass Workloads stets die benötigten Ressourcen erhalten, ohne dass dabei unnötige Kosten entstehen.
Turbonomic sorgt kontinuierlich für eine leistungsorientierte Optimierung. Durch die automatische Anpassung der Kapazitäten, Skalierung und das vorübergehende Anhalten von Workloads werden Kostenüberschreitungen vermieden, ohne die Anwendungsleistung zu beeinträchtigen.
Die Analytics Engine von Turbonomic erfasst und zeigt automatisch die mit Public-Cloud-Anbietern ausgehandelten Tarife an. Anschließend werden konkrete Maßnahmen zum Kauf und zur Skalierung von reservierten Instanzen generiert, sodass Sie die vorhandenen Rabattkontingente voll ausschöpfen und die Abdeckung der Instanzen durch Rabatte maximieren können.
Fußnoten
*Laut einer von IBM erstellten Fallstudie von Evides.