Optimieren Sie GCP-VMs, Speicherfestplatten, GKE, CUD-Bestände und Kosten automatisch basierend auf der Echtzeitnachfrage mit Turbonomic für Google Cloud
Die Google Cloud-Plattform (GCP) ist eine Sammlung von Public-Cloud-Angeboten, die von Google erstellt und betrieben werden. Die Plattform läuft auf Google-Hardware und besteht aus mehreren gehosteten Diensten für die Rechen-, Speicher- und Anwendungsentwicklung.
Die IBM Turbonomic-Plattform gleicht die Anwendungsnachfrage kontinuierlich in Echtzeit mit allen GCP-Konfigurationsoptionen ab. Es ermöglicht Ihnen, Aktionen sicher zu automatisieren, da die Leistung immer an erster Stelle steht, sowie VMs zu skalieren und neu zu konfigurieren, indem Sie die VM-Ressourcen- und Abrechnungsdaten analysieren. Darüber hinaus unterstützt die IBM Turbonomic-Plattform alle Google Kubernetes Engine (GKE)-Instanzen und kann Ihre GKE-Cluster mit den zugrunde liegenden GCP-Ressourcen "verknüpfen".
Die Integration von Turbonomic GCP
SaaS oder On-Prem
Agentenlose Verbindung zu Ihrem/Ihren GCP-Konto(s) ÜBER API mit schreibgeschützten Zugangsdaten, Anmeldedaten
Integration mit Ops Agent, um alle Metriken und Metadaten abzurufen
Erkennt GCP-Entitäten und beginnt innerhalb von 60 Minuten mit der Generierung von Optimierungsmaßnahmen
Virtual Machines
Disketten
Zonen
Regionen
VM-vCPU
VM vMemory (falls aktiviert)
VM Speicher access (IOPS)
Nettodurchsatz der VM
VM-E/A-Durchsatz
VM Speicher amount
Abdeckung von VM Reservierte Instanzen
vMemory der Datenbank
Datenbank vCPU
Database Speicher Menge
Datenbank-I/O-Durchsatz
Trefferquote im Datenbankcache
Datenbank-Verbindungen
CUD Bestand
CUD-Abdeckung (VMs)
- Hoch-/Herunterskalieren von VMs auf einen anderen Typ oder eine andere Ebene (einschließlich CUDs)
- VM stoppen/starten (bekannt als "Parken")
- Skalieren von Speicher-Festplatten nach oben/unten
- Löschen von nicht angehängten Speicherdatenträgern
Maximieren Sie die Nutzung vorhandener Rabatte für die zugesagte Nutzung (Committed Use Discounts, CUDs) und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Erhöhung der Rabattabdeckung.
Unterstützung schneller Release-Zyklen durch Modellierung und Optimierung der Kosten durch "Was-wäre-wenn"-Planungsszenarien
Kostenbewusste automatische Skalierung, um den Workload-Anforderungen gerecht zu werden, wodurch Unterauslastung und Überbereitstellung bei gleichbleibender Leistung vermieden werden
Modellieren und vergleichen Sie die Leistungs- und Kostenauswirkungen von "Lift-and-Shift"- und optimierten Migrationsplänen, und ordnen Sie Ihre vorhandene Workload den am besten geeigneten VMs und Speicher-Festplattenfamilien und -typen zu – so wie sie sind, und dann optimiert
Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Cloud-, Anwendungs- und DevOps -Teams rund um eine einzige Datenquelle
Beschleunigen Sie die Workload auf GCP durch skalierbare, wiederholbare Prozesse für zukünftige Workload-Migrationen und Cloud-Konsolidierungen
Automatische Erkennung und Zuordnung von Abhängigkeiten zwischen GKE-Diensten, Containern, Spezifikationen, Pods, Workload-Controllern, Namespaces, Clustern und Virtual Machines
Continuously optimize Kubernetes Leistung and cost VIA automated Container dimensionieren, anpassen, optimieren, konsolidieren, Pod verschieben, cluster scaling and planning
Turbonomic Die Full-Stack-Visualisierung, die intelligente Automatisierung, KI-gestützte Insight und die patentierte Abstraktion von ermöglichen es Ihnen, alle Google -Konten Ihres Unternehmens Cloud – zusätzlich zu anderen Public Cloud- und On-Premises-Rechenzentrum-Umgebungen – von einer einzigen Oberfläche aus zu verwalten.
Begrenzen Sie die Cloud-Ausgaben bei gleichzeitiger Beibehaltung der Anwendungsleistung mit automatisierbaren Optimierung der Cloud-Kosten-Tools.
Beschleunigen Sie Cloud-Migrationsinitiativen mit präzisen, benutzerfreundlichen Planung Cloud-Migration Funktionen.
Optimieren Sie die Kubernetes-Automatisierung, um Service-Level-Ziele kostengünstig zu erreichen.
Die Google Cloud-Plattform-Integration ist eine von mehreren öffentlichen Cloud Integration , die für die IBM Turbonomic -Plattform verfügbar sind. Verbinden Sie sich mit Public Cloud-Tools, um Ihre Umgebung zu optimieren, einschließlich reservierter Instanzen Bestand, mit kontinuierlich generierten Aktionen basierend auf der Echtzeitnachfrage.
Optimieren Sie Ihre Umgebung, einschließlich Reservierte Instanzen Bestand, mit kontinuierlich generierten Aktionen basierend auf Echtzeitbedarf.
Optimieren Sie Azure-VMs, -Datenbanken und -Volumes basierend auf dem Echtzeitbedarf mit kontinuierlich generierten Aktionen.