Optimieren Sie mit Turbonomic für Google Cloud automatisch GCP-VMs, Speicherplatten, GKE, CUD-Bestand und -Kosten auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs
Die Google Cloud Platform (GCP) ist eine Sammlung von öffentlichen Clouds, die von Google erstellt und betrieben werden. Die Plattform läuft auf Google-Hardware und besteht aus mehreren gehosteten Diensten für Rechen-, Speicher- und Anwendungsentwicklung.
Die IBM® Turbonomic®-Plattform passt die Anwendungsnachfrage kontinuierlich in Echtzeit an alle GCP-Konfigurationsoptionen an. So können Sie Maßnahmen sicher automatisieren, da die Leistung immer an erster Stelle steht. Außerdem können Sie VMs skalieren und neu konfigurieren, indem Sie die VM-Ressourcen und Abrechnungsdaten analysieren. Darüber hinaus unterstützt die IBM Turbonomic-Plattform alle Instanzen der Google Kubernetes Engine (GKE) und kann Ihre GKE-Cluster mit den zugrundeliegenden GCP-Ressourcen verbinden.
Die Turbonomic-GCP-Integration
SaaS oder lokal
Stellt über API mit Anmeldeinformationen mit ausschließlichem Lesezugriff agentenlos eine Verbindung zu Ihren GCP-Konten her
Integration mit Ops Agent zum Abrufen aller Metriken und Metadaten
Erkennt GCP-Entitäten und beginnt innerhalb von 60 Minuten mit der Generierung von Optimierungsmaßnahmen
Virtuelle Maschinen
Datenträger
Zonen
Regionen
VM vCPU
VM vMemory (falls aktiviert)
VM-Speicherzugriff (E/A-Operationen pro Sekunde)
VM-Nettodurchsatz
VM-E/A-Durchsatz
VM-Speichermenge
Reichweite reservierter VM-Instanzen
Datenbank-vMemory
Datenbank-vCPU
Speicherplatz in der Datenbank
Datenbank-E/A-Durchsatz
Trefferquote des Datenbank-Cache
Datenbankverbindungen
CUD-Bestand
CUD-Abdeckung (VMs)
Skalieren Sie die VM nach hoch/runter auf einen anderen Typ oder eine andere Ebene (einschließlich CUDs).
Starten/stoppen Sie die VM (auch bekannt als „Parken“)
Skalieren Sie Speicherfestplatten hoch/runter
Löschen Sie nicht angeschlossene Speicherfestplatten
Skalieren Sie die Datenbank nach oben/unten
Kaufen Sie CUD für Regionen
Maximieren Sie die Nutzung bestehender CUDs (Committed Use Discounts, verbindlicher Nutzungsrabatte) und ermitteln Sie Möglichkeiten zur Erhöhung der Rabattabdeckung
Unterstützen Sie schnelle Release-Zyklen durch die Modellierung und Optimierung der Kosten durch „Was-wäre-wenn“-Planungsszenarien
Nutzen Sie kostensparende automatische Skalierung, um die Workload-Anforderungen zu erfüllen und bei gleichbleibender Leistung Unter- und Überauslastung zu vermeiden
Modellieren und vergleichen Sie die Performance- und Kostenauswirkungen von Lift-and-Shift- und optimierten Migrationsplänen, indem Sie Ihre vorhandenen Workloads den am besten geeigneten VMs und Speicherfestplattenfamilien und -typen zuordnen – jeweils im Ist-Zustand und im optimierten Zustand
Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Cloud-, Anwendungs- und DevOps-Teams rund um eine einzige Datenquelle
Beschleunigen Sie Workloads auf GCP durch skalierbare, wiederholbare Prozesse für zukünftige Workload-Migrationen und Cloud-Konsolidierungen
Erkennen und ordnen Sie Abhängigkeiten zwischen GKE-Diensten, Containern, Spezifikationen, Pods, Workload-Controllern, Namespaces, Clustern und virtuellen Maschinen zu
Optimieren Sie die Kubernetes-Performance und -Kosten durch automatische Korrektur von Containern, Pod-Verschiebungen, Cluster-Skalierung und Planung
Mit der umfassenden Visualisierung, der intelligenten Automatisierung, den KI-gestützten Erkenntnissen und der patentierten Abstraktion von Turbonomic können Sie alle Google-Cloud-Konten Ihres Unternehmens – sowie andere Public-Cloud- und lokale Rechenzentrumsumgebungen – über eine einheitliche Oberfläche verwalten.
Nutzen Sie automatisierbare Tools zur Optimierung der Cloud-Kosten, um Ihre Ausgaben für die Cloud unter Kontrolle zu halten und gleichzeitig eine kontinuierliche Anwendungsleistung sicherzustellen.
Beschleunigen Sie Initiativen zur Cloudmigration mit korrekten, benutzerfreundlichen Funktionalitäten.
Optimieren Sie die Kubernetes-Automatisierung, um Service-Level-Ziele kostenwirksam zu erreichen.
Die Google Cloud Platform-Integration ist eine von mehreren Integrationen für öffentliche Clouds, die für die IBM Turbonomic-Plattform verfügbar sind. Stellen Sie eine Verbindung zu Tools für öffentliche Clouds her, um Ihre Umgebung zu optimieren, einschließlich des Bestands an reservierten Instanzen, mit fortlaufend generierten Maßnahmen auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs.
Optimieren Sie Ihre Umgebung einschließlich des Bestands an reservierten Instanzen, mit fortlaufend generierten Maßnahmen auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs.
Berechnen Sie Cloudinvestitionen und Einsparungen bei der Festlegung von Maßnahmen zur Ressourcenbeschaffung.
Optimieren Sie Azure-VMs, Datenbanken und Datenträger basierend auf dem Echtzeitbedarf mit kontinuierlich generierten Maßnahmen.
Nutzen Sie individuelle Preise, um die Größe der Workloads und die Reichweite der reservierten Instanzen für Ihre Azure-Umgebung zu berechnen.
Berechnen Sie Cloudinvestitionen und Einsparungen mit größerer Genauigkeit.
Nutzen Sie den Azure App Service, um den Aufbau Ihrer Anwendungsbereitstellung zu planen.