Optimieren Sie mit Turbonomic für Google Cloud automatisch GCP-VMs, Speicherplatten, GKE, CUD-Bestand und -Kosten auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs
Die Google Cloud Platform (GCP) ist eine Sammlung von öffentlichen Clouds, die von Google erstellt und betrieben werden. Die Plattform läuft auf Google-Hardware und besteht aus mehreren gehosteten Diensten für Rechen-, Speicher- und Anwendungsentwicklung.
Die IBM Turbonomic-Plattform passt die Anwendungsnachfrage kontinuierlich in Echtzeit an alle GCP-Konfigurationsoptionen an. So können Sie Maßnahmen sicher automatisieren, da die Leistung immer an erster Stelle steht. Außerdem können Sie VMs skalieren und neu konfigurieren, indem Sie die VM-Ressourcen und Abrechnungsdaten analysieren. Darüber hinaus unterstützt die IBM Turbonomic-Plattform alle Instanzen der Google Kubernetes Engine (GKE) und kann Ihre GKE-Cluster mit den zugrundeliegenden GCP-Ressourcen verbinden.
Die Turbonomic-GCP-Integration
SaaS oder lokal
Stellt über API mit Anmeldeinformationen mit ausschließlichem Lesezugriff agentenlos eine Verbindung zu Ihren GCP-Konten her
Integration mit Ops Agent zum Abrufen aller Metriken und Metadaten
Erkennt GCP-Entitäten und beginnt innerhalb von 60 Minuten mit der Generierung von Optimierungsmaßnahmen
Virtual Machines
Datenträger
Zonen
Regionen
VM vCPU
VM vMemory (falls aktiviert)
VM-Speicherzugriff (IOPS)
VM-Nettodurchsatz
VM-E/A-Durchsatz
VM-Speichermenge
Reichweite reservierter VM-Instanzen
Datenbank-vMemory
Datenbank-vCPU
Speicherplatz in der Datenbank
Datenbank-E/A-Durchsatz
Trefferquote des Datenbank-Cache
Datenbankverbindungen
CUD-Bestand
CUD-Abdeckung (VMs)
- VM hoch-/runterskalieren auf einen anderen Typ oder eine andere Ebene (einschließlich CUDs)
- VM starten/stoppen (auch bekannt als „Parken“)
- Speichermedien hoch-/runterskalieren
- Nicht angeschlossene Speicherfestplatten löschen
Maximieren Sie die Nutzung bestehender CUDs (Committed Use Discounts, verbindlicher Nutzungsrabatte) und ermitteln Sie Möglichkeiten zur Erhöhung der Rabattabdeckung
Unterstützung schneller Release-Zyklen durch die Modellierung und Optimierung der Kosten durch „Was-wäre-wenn“-Planungsszenarien
Kostensparende automatische Skalierung, um die Workload-Anforderungen zu erfüllen und bei gleichbleibender Leistung Unter- und Überauslastung zu vermeiden
Erkennen und ordnen Sie Abhängigkeiten zwischen GKE-Diensten, Containern, Spezifikationen, Pods, Workload-Controllern, Namespaces, Clustern und Virtual Machines zu
Optimierung von Kubernetes-Performance und -Kosten durch automatische Korrektur von Containern, Pod-Verschiebungen, Cluster-Skalierung und Planung
Mit der umfassenden Visualisierung, der intelligenten Automatisierung, den KI-gestützten Erkenntnissen und der patentierten Abstraktion von Turbonomic können Sie alle Google-Cloud-Konten Ihres Unternehmens – sowie andere Public-Cloud- und lokale Rechenzentrumsumgebungen – über eine einheitliche Oberfläche verwalten.
Nutzen Sie automatisierbare Tools zur Optimierung der Cloud-Kosten, um Ihre Ausgaben für die Cloud unter Kontrolle zu halten und gleichzeitig eine kontinuierliche Anwendungsleistung sicherzustellen.
Beschleunigen Sie Initiativen zur Cloudmigration mit korrekten, benutzerfreundlichen Funktionalitäten.
Optimieren Sie die Kubernetes-Automatisierung, um Service-Level-Ziele kostenwirksam zu erreichen.
Die Google Cloud Platform-Integration ist eine von mehreren Integrationen für öffentliche Clouds, die für die IBM Turbonomic-Plattform verfügbar sind. Stellen Sie eine Verbindung zu Tools für die Public Cloud her, um Ihre Umgebung zu optimieren, einschließlich des Bestands an reservierten Instanzen, mit fortlaufend generierten Maßnahmen auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs.
Optimieren Sie Ihre Umgebung, einschließlich des Bestands an reservierten Instanzen, mit fortlaufend generierten Maßnahmen auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs.
Optimieren Sie VMs, Datenbanken und Datenträger in Azure auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs mit kontinuierlich generierten Maßnahmen.