Table Manager 1 (TM1) 是一个内存中多维在线分析处理 (OLAP) 数据库,具有面向单元格的结构。例如,允许用户创建复杂财务模型并执行高级计算,同时受益于控制和治理的电子表格。
OLAP 数据库 TM1 是从执行“电子表格”分析的需求发展到大量多维数据。这是通过应用数据库安全性和治理来克服电子表格的数据量和复杂性限制来实现的。
在 TM1 中,数据以多维数组或“多维数据集”的形式存储,可以轻松地进行实时操作和分析。TM1 可以部署在云端,也可以部署在本地。
面向单元格是 TM1 的一个关键方面。数据在单个单元格级别进行存储和处理,而不是在预定义的结构中,如表或列。这在建模和分析数据时具有高度的灵活性,因为可以轻松操作和组合单元格以创建新的视图和分析。
此外,由于单元格可以很容易地链接到其他单元格或数据源,因此面向单元格的数据库是高度动态的,并且可以在获得新信息时实时更新。
Manny Perez 于 1983 年发明了 Table Manager 1 (TM1),以解决与预算、预测和财务报告相关的复杂、前瞻性业务建模问题。他创立了 Sinper Corporation,对 TM1 进行商业营销。
1996 年,Applix 收购了 Sinper Corporation。Cognos 于 2007 年收购了 Applix,不久后 Cognos 又被 IBM 收购,并将其品牌重命名为 IBM® Cognos TM1®。
2016 年,IBM 将该产品更名为 Planning Analytics,反映其从传统的业务计划和分析扩展到商业智能的新增功能。这些新功能通过在商业智能中引入 Web 界面得以实现。Web 界面是一种高度可视化的自助式数据探索和仪表板工具。目前,TM1 仍用于定义 IBM® Planning Analytics 核心组件,TM1 服务器。
TM1 可提供电子表格的灵活性、交互性和建模能力,但保留了数据库的控制性、安全性和可扩展性。多维数据集、维度、层次结构和规则是 TM1 的重要组成部分。它们为组织和分析企业规划数据提供了一个强大的框架,并可帮助企业获得对运营、绩效和趋势的宝贵洞察分析。
多维数据集是 TM1 的核心构件。它们是多维数据数组,允许用户从不同的角度分析和探索数据。例如,公司可能希望按产品、时间段和城市汇总财务数据,以比较实际费用和预算费用。
维度是在多维数据集中整理数据时所依据的类别或属性。维度为数据提供背景和含义,并允许用户沿不同的轴对数据进行切分。多维数据集可能包含的典型维度是时间、版本、区域、产品、部门和指标。
层次结构是将维度成员按父子关系进行逻辑组织。它们为维度提供了结构或组织,允许用户以不同的粒度或细节级别浏览和分析 KPI。例如,时间维度层次结构可能包括年、季度、月和日等级别。
规则是控制数据库行为的语句或指令。规则定义数据库如何处理和计算数据,以及如何响应用户查询和请求。规则可用于计算采购成本、汇率、库存水平、库存消耗和最终生产成本。
写回功能是基于单元格的数据库的一个特性,它使用户能够更新和保存直接对数据库中的单元格所做的更改,而不是导出和导入数据进行编辑。
在面向单元格的数据库中,数据在单个单元格级别进行存储和处理,而不是在表或列等预定义的结构中。
TM1 通过仅对具有实际值或变化的数据执行计算来优化计算,而不是重新计算多维数据集中的所有内容。它通过减少计算期间处理的数据量,并根据更新或修改的数据仅识别需要重新计算的单元格,节省了时间。
该软件平台旨在帮助企业根据实时数据做出数据驱动的决策 。它使组织能够与多个利益相关者实现无缝协作,并通过先进的统计与预测算法预测未来结果,无需依赖 IT 支持。
通过简化、集成的财务计划和分析功能 (FP&A),跨越人工规划的局限。在损益表、资产负债表和现金流量之间取得一致。在 FP&A 中使用人工智能 (AI) 进行高级预测和决策。
使用 TM1 进行任何详细程度的可持续性规划、模拟和优化。甚至可以计算产品碳足迹 (PCF)。
实时跟踪并分析销售代表的业绩和销售数据。利用 AI 的力量优化有效的销售流程,提高生产效率并实现收入目标。通过业务绩效管理实现资源分配与区域规划的自动化,从而获得竞争优势并提升市场份额。
自动执行和简化人力资源管理流程,无论是雇佣、薪水、奖金、人数还是福利计划,全都可在一个平台完成。根据员工配置、地点、返岗、付款、保留率、流失率等方面的变化,制定准确的基于 AI 的员工计划和预测。
使用 AI 辅助的市场营销分析解决方案,提高数字营销的投资回报率。在目标市场发现之前便更深入地了解它们的需求。在实现您营销目标的同时提供无缝的个性化体验。
IBM Planning Analytics 是一个集成式业务规划平台,可在单一平台上统一和协同组织业务数据,从而实现企业范围内的协作和透明度。所有用户均可访问实时数据,从而在无需数据科学家的情况下创建更准确、一致和及时的计划、预算和预测。
其直观的前端——包括 Web 界面、IBM Planning Analytics Workspace 以及名为 Planning Analytics for Excel (PAX) 的原生 Microsoft Excel 插件——使 IBM Planning Analytics for Excel 操作极为便捷,确保用户能够顺利无缝地采用。