2020 年 4 季度 IBM 存储新品发布

数字化转型在加速,容器和混合云已成为主流平台。您需要简化数据存储平台,同时降低数据拥有成本。2020 年 4 季度 IBM 存储新品发布让混合云变得更简单,为混合云构建坚实的数据基础。揭秘新品面纱!

概述

全面的数据存储解决方案

要真正优化 IT 基础架构,关键是要采用安全永续的全面混合多云方法。该方法可在避免云锁定的情况下降低成本,有效地集成和使用现有的解决方案,同时简化容器化、管理、软件定义的存储和现代数据保护措施。

优势

简化混合多云环境

通过跨内部部署和混合云环境的企业存储降低复杂性。

优化 AI 和数据

通过提供高性能、可扩展性和灵活性的存储平台,简化人工智能 (AI) 项目。

数据保护和安全永续

以更低的成本最大程度地提高备份存储效率、数据安全性和性能。

企业存储基础架构解决方案

混合云存储

支持容器的企业存储可跨内部和混合云存储环境无缝部署,从而帮助您降低复杂性。

面向 AI 和大数据的存储

面向数据和 AI 的存储简化了基础架构,优化了效率,推动更快地获得结果 - 可大规模扩展,而且在全球可用于边缘计算或推理等用途。

存储虚拟化

存储虚拟化让您能够集中管理,统一混合环境,发现隐藏的容量。

私有云存储

原生云加速功能可帮助您为私有云环境构建功能强大、敏捷、安全的存储系统。

面向大型机和网络安全永续的存储

与端到端网络安全永续能力深度集成的多层大型机存储解决方案,可帮助您保护基础架构,使其免遭各种复杂的业务风险。

Cloud Pak 和容器存储

使用面向容器的持久存储服务来保护数据。


成功案例

浙江民泰银行

作为浙江小微金融服务的先行者,浙江民泰商业银行一直致力于持续业务创新和变革。IBM 邀您一起,走进民泰,共话IT架构的创新之路。

关键字:安全稳定,灵活机动,弹性应变,行业合规

天津滨海农商银行

天津滨海农商银行借助 IBM Spectrum Scale GPFS 为并行应用程序提供高性能 I/O 存取访问,推动数据的快速响应和洞察交付

关键字:双活数据中心,灾备体系,业务永续

广州中医药大学附属第一医院

通过搭配利用 IBM SVC 和 IBM FlashSystem900,构建跨机房的高性能双活平台,在提高系统性能的同时,以最可靠的方式解决医院传统工作的负载,为患者提供不间断的服务。

关键字:存储虚拟化,闪存,私有云双活平台

复旦大学

借助 IBM Spectrum Scale 和 OpenPOWER,引入了高性能、高可用的基础平台,大大提升了科研的效率实验的精度,并且建立了完善的合作生态。

关键字:IBM  Spectrum Scale,OpenPOWER, 人工智能

百度智能云

百度智能云采用业界流行的 TS4500 企业级存储解决方案,以磁带技术存储海量归档数据,通过对传统磁带技术的颠覆性创新应用,开创了国内互联网行业的先河。

关键字:节省机房空间及电量消耗,上云

埃及电子支付公司

Fawry 为了协助提高客户满意 度,加速推展新服务,于是便在 IBM Power SystemsTM 解决方案上部署 了 IBM® Storage、IBM Db2® 及 Oracle 数据库。

关键字:敏捷,存储性能,数据可用性


IBM Systems 科技创新论坛——数据与智能分论坛

2020+ ,企业开启数字化转型第二篇章有三大重要的事情:云之旅、构建更智能的企业、网络安全与弹性。这同时对存储提出了新的挑战。

混合云时代,企业真正需要的是一种混合云的能力,能够高效地利用云资源为自己服务。敏捷地响应市场和业务的需求,以最优的运营成本管理企业的 IT 环境,在不确定的市场环境中行稳致远。

复旦大学借助 IBM Spectrum Scale 和 OpenPOWER,引入了高性能、高可用的基础平台,大大提升了科研的效率实验的精度,并且建立了完善的合作生态。

IBM 中国系统中心针对 IBM Storage 平台开发了多个体验场景,一杯咖啡的时间,即可完成一个在线实验。同时在系统中心,您可以现场体验 TS4500 和 FlashSystems 9000R 的技术细节。

IBM Systems 实验室服务拥有全面和深厚的 IT 基础架构知识与经验,联合开发实验室可为客户建立智能企业的 IT 基础架构提供帮助和服务。

IBM 存储往期科技论坛回顾

用“架构现代化”发挥数据的宝贵价值

案例解析:架构转型,超大型保险企业的上云之路

案例解析:多云协同,数据与人工智能助力独角兽高速发展

案例解析:百度云海量冷数据管理


后续步骤

IBM 数销中心“2020年精选热卖”,超划算清单请收下!

八大直播,产品+服务“王炸组合”,新老朋友“特享优惠”,即刻开启您和贵公司的“薅羊毛”之旅!

您没有找到需要的资料吗?联系 IBM

mobile

免费咨询 IBM 专家(服务时间: 9:00-17:00) :

  • 400-810-1818 转 5123 (手机)