利用由 AI 和自动化驱动的能源解决方案加速业务转型
概述
利用智能技术改造业务模式
在极端天气、监管要求以及全球对可持续和可再生能源的推动下，能源与公用事业公司在当今的地缘政治格局中面临着艰巨的任务。
由此催生了多个行业趋势，包括：电网现代化、分布式能源、运营优化以及低排放燃料创新。
能源公司如何在这种新的发电模式下保持竞争力？答案是：数字化转型。
从数据管理到客户参与，了解 IBM 的企业级人工智能平台、咨询服务和数据驱动型解决方案，利用最新数字技术改造您的公用事业企业并为未来做好准备。
用例
业务核心关注点
实现电网架构现代化
老旧的电网基础设施并非针对当今需求而构建——可再生能源消耗量间歇性攀升、电动汽车广泛普及和极端天气事件频发，导致旧版系统不堪重负。借助 AI 和实时分析功能，您可以优化电网性能、防止停电、降低运营成本，并为网络提供未来保障。
网络资产和故障管理
老化的变电站、变压器和配电资产存在潜在停电风险，被动维护难以为继。借助 AI 技术，您可以持续监控网络资产、及早识别故障模式，并在停电时加速恢复。
加速清洁能源转型
向可再生能源的转型进程正在加速——但整合间歇性能源、汰换传统资产以及实现净零排放承诺，需要的不仅是雄心壮志。制定数据驱动的路线图，实现电网脱碳、扩展清洁能源规模，并在转型过程中维护系统可靠性。
员工队伍和现场运营
公用事业公司的员工队伍呈现老龄化趋势，其退休速度远超新人才的培养速度，同时还带走了数十年的运营经验。技能缺口的扩大威胁着服务连续性和现场生产力。利用 AI 获取和保留专业知识，提升员工技能，并确保关键运营环节安全运行。
成功案例
电力和公用事业领域取得的成果
Melbourne Water
Melbourne Water 利用 IBM® Maximo 解决方案，充分发挥 IoT 技术的潜能，从而改进雨水管理。通过互联传感器和自动化监控，Melbourne Water 革新检测流程，实现主动维护、优化防洪措施并高效利用排水网络资源。
14,000
监测的雨水集水区面积（按平方公里计）
4,000
管理的雨水井和格栅
相关产品
借助面向公用事业和能源行业的运营和健康、安全与环境 (HSE) 工具应用程序套件，优化资产绩效。
为公用事业企业定制 AI 应用程序，管理所有数据源，并加快负责任的 AI 工作流。
借助人工智能驱动的业务规划，实现更快、更智能的预测。（由 IBM® TM1 驱动）
相关服务
提高政府的应急应变能力，无惧日益增多的不可预测性。
制定环境、社会和治理 (ESG) 数据战略，以实现可持续发展目标并提高透明度。
网络安全服务可识别并防止严重威胁和漏洞干扰业务运营，从而管理风险并推动业务发展。
借助 IBM 的咨询和科技服务，加速您的云转型与 AI 转型。
资源
