概述
建立高效、可靠且可持续的公用事业运营
能源和公用事业公司在打造更健康的地球方面发挥着核心作用。 为了满足对负担得起、可靠和可持续的能源的持续增长需求，关键是要通过可再生的清洁能源实现全球脱碳。
为了应对这些挑战，能源和公用事业企业需要采用由 AI 和 IoT 驱动的解决方案的力量，实现以下目标：
- 改善设备运行并确保关键资产以最佳效率运行
- 确定问题、评估风险并实时处理问题
- 为技术人员提供移动企业资产管理服务，从而实现更安全且更高效的维护
IBM Maximo® Application Suite 为能源和公用事业行业提供两个关键的解决方案： 用于企业资产管理 (EAM) 的 IBM Maximo® Utilities 和用于资产性能管理 (APM) 的 IBM Maximo® Health and Predict – Utilities。
为 E&U 构建弹性运营 (01:35)
优点
改进维护实践和计划
分析历史和实时数据，可以确定资产运行状况，预测即将发生的故障，并规划基于条件的维护和调度。
分清轻重缓急，妥善安排维护和更换工作
使运营、维护和财务人员能够在维护安排、资产更换和新基础设施投资方面做出更明智的决策。
采用行业最佳实践
快速开始运行面向天然气和电力输送、分配、发电、水处理和废水处理的嵌入式数据模型、工作流以及流程。
IBM Maximo Utilities
提供安全且不间断的服务
IBM Maximo Utilities 为电力、燃气和供水公用事业行业提供全面的 EAM 解决方案。 在一站式平台上使用嵌入式流程和数据模型，集中管理资产（例如维护卡车、电力线路、涡轮机、客梯或推土机），同时优化资产的质量和使用情况。 通过遵循行业最佳实践，遵守业务和法规要求，提高效率；基于范围数据、技能数据、空间数据、线性数据、天气数据或其他数据，实施高级规划、调度或分派，降低运营成本。
IBM Maximo Health and Predict – Utilities
利用 AI 进行优化
IBM Maximo Health and Predict - Utilities 为公用事业企业提供关键的 APM 功能。 通过与 AI 结合，该解决方案支持您根据预测的风险以及历史和当前资产运行状况和天气数据，做出智慧的决策，优化维护和更换措施。 针对关键资产类别（如变压器、开关设备和断路器）使用预先构建的数据模型，并根据有关运行状况、关键程度、报废概率和有效寿命的行业评分方法，确定风险敞口。 最大程度减少计划外维修工作，提高资产可用性，同时降低设备故障的风险。
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了解 IBM Maximo Health and Predict Utilities 如何为希望提升资产可靠性和运营效率的企业提供关键的资产性能管理 (APM) 功能 (02:00)
成功案例
Bruce Power： 利用数据和 AI 来加快清洁能源转型
这家核电公司与 IBM 合作，将其旧系统替换为 Maximo for Nuclear Power 企业资产管理平台。
DTE Energy： 释放协同效应并获得灵活性
借助集成的 Maximo 资产管理解决方案，DTE Energy 开始使用预测性维护，轻松管理车队以及提高可靠性。