IBM Data Virtualization
通过 IBM Cloud Pak for Data 提供的通用查询引擎访问不同的数据源，从而简化数据环境
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什么是 IBM® Data Virtualization？

IBM Data Virtualization 是一款通用查询引擎，可在各种数据库、数据仓库、数据湖和流数据中执行分布式虚拟化查询，而无需额外的手动更改、数据移动或复制。IBM Data Virtualization 通过 IBM Cloud Pak® for Data 平台的 Data Fabric 功能提供，与供应商无关，并且是实现数据架构现代化，以加速数字化转型的关键一环。

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Cloud Pak for Data 4.7 现已上市。了解新增功能

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主要用例 数据治理

了解企业如何简化数据治理和隐私，以创建值得信赖、业务就绪的数据基础。

 数据集成

以安全可控的方式获取来自各种混合数据源的单一数据视图，无需移动数据。

如何使用 IBM Data Virtualization

优化数据访问 统一各种云、仓库、数据湖或数据库中的数据。让用户能够充分利用所有数据进行创新。
交付高质量数据 更轻松地整合混合环境中治理良好的数据，从而确保取得更出色的业务成果。
集中治理数据 在从多个来源获取数据的过程中实施治理策略，通过单一视图快速向最终应用程序提供数据，无需进行任何手动更改、数据移动或复制。
创建逻辑数据仓库 支持通过数据虚拟化层访问多个不同的数据源，同时向用户和应用程序显示包含逻辑数据仓库架构的单个逻辑数据源。
优势 实现快捷简便
通过智能缓存提高性能。
减少工作量
在存储位置（包括数据湖）查询数据，尽量减少移动和复制。
利用端到端数据治理
利用编目技术确保运用高质量、有效的数据进行查询。
通过独立扩展削减成本

在零停机时间的情况下实现计算和存储的独立扩展。

 提供完全托管服务

充分利用虚拟化功能，根据需要作为一项服务或在企业内部进行灵活部署。

通过 Forrester 的《2022 年数据管理总体经济影响报告》了解 IBM 数据管理解决方案如何实现 241% 的投资回报率

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功能

完整视图 在一个视图中快速预览所有连接的数据源。跨系统自动查找和匹配表格，将其作为单一对象进行查询。
创建治理和用户管理目录 管理虚拟层中的所有权限，使数据消费者能够获取手头任务所需的数据，同时不会影响隐私或监管要求。
连接各种来源 快速获取各种部署方法、存储库和数据类型。Watson Query 可以查询多种来源，包括本地数据仓库、SaaS 数据库和云对象存储。
智能缓存 监控工作量，并在缓存时获取建议。该服务包含先进的优化器整合数据缓存解决方案，可以缓存表格和查询，提供预先计算的结果集以加快分析速度。
简化数据环境 分布式查询引擎
无需迁移数据，并可针对数据存储库执行，而不受数据类型或结构的限制。
Object Storage 兼容性
代替传统块存储器时，有助于独立扩展存储。
预先整合的数据编目
自动执行数据治理和编目，帮助确保数据的有效性和质量。
资源 改善数据访问

了解 IBM Data Virtualization 如何帮助简化数据访问。

 定义数据管理新浪潮的四个用例

了解哪些主题最紧迫，以及数据虚拟化如何帮助简化各种用例的数据访问。

 2022 年 Gartner 数据整合魔力象限报告 (Gartner® Magic Quadrant™)

了解 IBM 在 2022 年 Gartner 数据整合工具魔力象限报告 (Gartner® Magic Quadrant™) 中连续第 17 年被评选为行业领导者的原因。

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