什么是数据科学?

从数据中获取最大价值的方法

数据科学是利用算法、方法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和洞察的过程。 它应用高级分析和机器学习 (ML) 帮助用户预测和优化业务成果。

IBM 数据科学解决方案利用 AI、机器学习和自动化方面取得的最新进展为您的企业赋能,以支持从准备和探索数据到构建、部署、管理和监控模型的完整数据科学生命周期。 在 IBM Cloud Pak® for Data 这一容器化数据和 AI 平台上,利用 IBM 数据科学软件,随时随地在任何云中以及本地构建和运行模型。

利用 IBM Data Science 自动管理 AI 生命周期
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利用 IBM Data Science 自动管理 AI 生命周期 (02:12)

IBM 被评为 2021 年 Gartner 数据科学和机器学习平台魔力象限的领导者

特色产品

IBM Watson Studio Premium

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IBM Watson Studio Premium

通过一套开源工具和 IBM 产品 (包括 IBM Decision Optimization、IBM® SPSS® Modeler 和 Hadoop Execution Engine),在 IBM Cloud Pak for Data 平台上随时随地开展预测、优化和创新。

IBM Watson Studio

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IBM Watson Studio

在数据所在位置构建、运行和管理 AI 模型,并在混合、多云环境中随时随地部署模型。 利用开放、灵活的架构实现 AI 生命周期自动化并加速实现价值。

IBM Watson Studio Desktop

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IBM Watson Studio Desktop

与 2020 年分析与预测模型领域的爱迪生发明奖得主合作,探索数据并构建模型。 使用自助式的桌面拖放数据分析,更快获得洞察。

产品

IBM Cloud Pak for Data

使用完全集成的数据和 AI 平台,跨任何云收集、组织和分析数据。

IBM SPSS Modeler

利用这一领先的可视化数据科学和机器学习工具加速实现价值。

IBM Decision Optimization

获得规范的分析功能,优化一系列产品的相关决策。

IBM Watson Machine Learning

在任何云中运行机器学习模型。 推进您的开源 AI 项目进入生产阶段。

数据科学用例

利用数据获取竞争优势

利用预测性洞察实现个性化体验

利用机器洞察快速、大范围扩充人类智能,从而提高客户体验。

通过优化转变运营决策

使用优化技术和预测性洞察,消除运营决策制定中的不确定性。

将 AI 整合到决策制定中

借助决策优化、可视化建模和开源数据科学工具,推进多云平台上的决策智能化

通过可解释性,消除对 AI 的偏见,保护 AI 安全

使用可解释的 AI 和模型监控,您可以信赖模型决策,缓解对 AI 心存偏见以及 AI 欺诈的风险。

资源

首席高管指南,支持其随 AI 共同成长

了解 AI 领域中成长较快的领导者如何在行业中脱颖而出。

ESG 技术验证

了解企业借助 IBM Decision Optimization 软件应用规范分析有多轻松。

2020 年 Gartner Peer Insights

了解客户对机器学习和数据科学平台(包括 IBM Watson Studio)的观点。

2020 年 IDC MarketScape

了解为何 IBM 被评为2020 年全球先进机器学习软件平台领域 IDC MarketScape 中的领导者。

加速数据科学和 AI

了解如何通过 IBM Watson Studio Premium 让 IBM Cloud Pak for Data 平台如虎添翼。

开源数据科学的 7 大优势

了解在多云数据和 AI 平台上使用开源数据科学可获得哪些优势。

数据科学在线课程

自定进度取得数据科学认证,完成在线课程

数据科学简介

通过此专业课程,获得数据科学家所应具备的主要基本技能。

数据科学证书

凭借 IBM 数据科学专业证书,准备好应聘入门级数据科学家职位。

机器学习快速原型制作

了解 IBM Watson Studio 的自动化 AI 功能;准备成为实习数据科学家。

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