AutoPrivacy 已准备好加速执行政策

在 Think 2021 会议上发布的下一代 IBM Cloud Pak® for Data

为什么数据隐私是一项日益严峻的挑战?

将零散的实践转化为整体方法

企业面临着一些相互矛盾的要求: 既要使更多的数据可供分析,同时又要管理个人身份信息 (PII) 数据的安全性与合规性,从而维护消费者信任。 Gartner 预计(位于 IBM 外部的链接),到 2023 年,全球 65% 的人口将拥有现代隐私法规所涵盖的个人数据。 但是随着数据量、模型和法规数量的增加,通过将数据隔离在防火墙之后,您可能会缺失开展创新所需的洞察。全新的战略和技术可以帮助您将不同的数据安全性、隐私和监管实践转变为更全面的方法,从而使您能够了解和监管整个组织中的敏感数据。 通过 IBM Cloud Pak® for Data 上提供的统一隐私框架,您可以释放数据的潜能。

来自 IBM 的统一框架

通过 IBM Cloud Pak for Data 提供的统一隐私框架,IBM 正在帮助其客户全面了解和管理在其整个组织中使用敏感数据的方式。 我们正在将涵盖数据治理、数据隐私、风险管理和数据安全的领先解决方案集成到协作平台中,为客户提供整个企业内 PII 的实时视图。 这一通用视图显示了谁有权访问敏感数据、具体原因以及它所影响的结果。 我们还提供必要的政策和法规执行工具,以便加快缓解所有数据和 AI 资产中的风险,并为高风险数据提供自动数据保护。

插图显示了一个人拿着笔记本电脑站在平台上,以及用虚线连接的数据立方体

IBM 框架的优势

AI 就绪型数据隐私解决方案

最小化风险

消除隐私盲点,制定具有风险意识的业务决策来管理合规性法规。

加速协作

在可信托管数据的基础上,实现企业级变革和增长。

大规模自动实现数据隐私

通过在所有数据和 AI 资产中实施隐私政策和法规,实现跨云实时洞察。

可部署在任何云中

实现基于 Red Hat® OpenShift® 构建的容器化解决方案的效率、敏捷性和安全永续性。

实现实时隐私

因自动化数据发现、编目、去身份化和合规性评估而获益。

定制和扩展

利用云原生隐私和安全服务的广泛生态系统,在任何云端或以服务形式定制数据和 AI 工作流程。

IBM 数据隐私和 AI 保护工具

评估和发现

评估和发现

IBM Watson® Knowledge Catalog for IBM Cloud Pak for Data 是智能数据目录,通过有效的元数据和政策管理提供支持。 它提供了端到端的数据治理体验,可在上下文中交付数据,同时确保数据质量和屏蔽敏感数据。

保护

保护

IBM Data Privacy for IBM Cloud Pak for Data 提供高级格式保留屏蔽功能,通过集中式隐私规则保留数据效用和关系。 这使数据科学家、分析人员、测试人员和开发人员能够创建切实可行的洞察和高质量的发布内容。

审计

审计

IBM OpenPages® Data Privacy Management 支持用户对资产进行隐私评估,以实时提供 PII 的整体视图。 这使您可以利用元数据的强大功能,在 IBM Cloud Pak for Data 上统一查看整个企业中存储的全部私有数据资产。

构建零信任框架

构建零信任框架

IBM Security™ 解决方案可帮助您交付值得信赖的客户体验,并基于零信任原则和经过验证的数据隐私保护采用全面的自适应数据隐私方法来发展您的业务。

最新消息

数字安全永续性竞赛

了解如何构建稳健的数据管理框架。

AI 时代的数据隐私

听听 IBM 专家是如何讨论实施 AI 时须注意的关键隐私和合规性事项及策略的。

了解当今的监管环境

使用您可能已在流程中为数据隐私构建的基础启动保护映射。

满足全球合规性法规要求

通用数据保护条例 (GDPR)

GDPR 寻求在整个欧盟范围内建立一个统一的数据保护法律框架,旨在将其个人数据的控制权交还给数据主体,同时对世界任何地方托管和处理此类数据的人实行严格的规则。

加州消费者隐私法 (CCPA)

加州消费者隐私法 (CCPA) 是一项新的消费者保护和数据隐私法案。 它增强了美国加州居民的隐私权。 既然这项法案已经出台,企业就必须公开有关个人信息的收集、销售和披露的信息。 2022 年之前会提出一些修正案。

欧盟人工智能法案提案

欧盟委员会在 2020 年 4 月公布了一项监管提案,旨在确保欧洲人能够信任 AI 必须提供的内容。 灵活且相称的规则将用于解决 AI 系统所带来的具体风险,并在全球范围内树立最高标准。 《协调计划》概述了成员国层面的必要政策变化和投资,以加强欧洲在发展以人为本、可持续、安全、包容且值得信赖的 AI 方面的领先地位。 这是一个值得关注的对话。

IBM Cloud Pak for Data 入门

在合适的条件下向适当人员提供正确的数据。