概述

让您的所有数据简洁明了,易于访问

收集您的所有企业数据,包括结构化和非结构化数据,跨越本地和多个云供应商的所有部署,以提供支持任务关键型应用的数据基础、支持高级分析并实现实时运营效率,同时降低基础架构成本。

IBM 提供注入 AI 的混合数据管理解决方案,带来现代化信息架构的优势,通过构建在 Red Hat® OpenShift® 开放式平台上的自动容器化功能,让数据收集和管理变得更加简单智能。

 

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客户案例

解锁数据并降低成本

一位手中拿着平板电脑的女士

解锁数据并降低成本

轻松访问跨供应商、编程语言、位置和结构的数据,以快速提供洞察,同时利用 AI 支持的数据管理降低成本和开发时间。

管理非结构化数据

一位正在笔记本上写字的女士

管理非结构化数据

利用数据湖和开源生态系统高效管理和治理大量半结构化与非结构化数据,以增强数据科学家的能力,获得有价值的业务洞察。

资源

了解有关混合数据管理的更多信息

IBM Db2 for IBM Cloud Pak for Data

在软件模拟环境中探索 Db2 for IBM Cloud Pak for Data,展现了在 Kubernetes 环境中增强的监视以及加速的自动化部署。

数据管理领域的领导者

了解 Forrester 为何在其最新报告中将 IBM 提名为领导者: 《The Forrester Wave: Data Management for Analytics, Q1 2020》。 

实现数据管理现代化的八种方法

实现跨工作负载和部署的现代化数据管理,以推动优化、自动化和 AI 采用。

利用 AI 实现信息架构现代化

由 AI 支持、为 AI 构建的数据库,可帮助创建和运行具有竞争力的认知应用。

云数据管理买方指南

了解如何为您的业务选择正确的云数据库,以及需要询问哪些问题。

电子书: Db2 - AI 数据库

了解使 IBM Db2 成为 AI 数据库的关键功能,例如数据虚拟化、机器学习 SQL 优化、图形功能和区块链分析。

通过混合数据管理,让数据变得简单易用

了解混合数据管理如何让所有结构和来源的数据变得简单易用。

引领数据管理

了解拥抱数据管理的行业领导者所实现的价值。

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