Data Fabric
Data Fabric 不仅仅是一种具体的技术，更是一种概念性的方法。可将其视为一个环境，包含架构和一系列统一的数据服务。这些服务共同支持覆盖企业自身网络（本地和多个云环境）的一致数据能力。IBM Cloud Pak for Data融合 Data Fabric，释放数据价值，加速企业数字化转型。
如果说数据是新的石油，那么大多数大型企业就是喷薄的油井。喷薄而出的数据到处都是，但目前未经“加工”的数据都没有多大价值。Data Fabric 就是要解决这个问题。
什么是 Data Fabric？
将数据连接到所需位置的功能
Data Fabric 是一种架构模式，可动态编排混合多云环境中不同的数据源，以提供业务就绪数据来支持应用、分析和业务流程自动化。 它可帮助企业满足以最佳成本及时获得正确数据的需求，实现端到端的治理，而不论数据存储在何处。
Data Fabric 与部署平台、数据流程、数据使用、地理位置和架构方法无关。 它有助于将数据用作企业资产。 Data Fabric 可确保各种数据均可成功组合，并且高效进行访问和管理。
通过跨所有数据以一致的方式将治理能力、安全性和合规性内置到架构中，企业 Data Fabric 可提供可信的数据，从而为您的 AI 计划带来值得信赖的结果。 它还避免了使用需要手动集成的独立工具，从而降低了成本并提高了运营效率。 在利用云和开源基础时，Data Fabric 可以提供数字化转型和数字业务所需的规模和计算能力。
IBM Cloud Pak® for Data 是仅有的少数几个支持混合多云的分布式 Data Fabric 的平台之一。 IBM Cloud Pak for Data 支持以最佳成本及时访问任何云端和本地的正确数据，并具有适当的治理水平。
借助 IBM Cloud Pak for Data 构建 data fabric (00:59)
纳入下一代 IBM Cloud Pak® for Data 产品发布的智能 Data Fabric
Data Fabric 客户应用场景
自助式数据使用
启用自助式数据使用
通过自助式实时数据访问，业务用户能够花费更少的时间找到正确的数据，并将更多的时间用于探索数据，进而发现切实可行的洞察，更快地响应市场变化。
自动化治理
自动实施治理、保护和安全性
通过使用活动元数据为任何数据访问自动执行策略，在几分钟内即可在整个企业中应用行业特定的治理规则。
多云数据集成
在任何云中集成数据
在混合多云数据环境中快速提供值得信赖的数据。 自动执行数据工程以简化数据访问。 重用数据管理功能以提高效率。
IBM 特色产品
IBM Cloud Pak for Data
下一代 IBM Cloud Pak for Data 可提供智能 Data Fabric，从而更快获得可信的 AI 成果。 在合适的时间从任何有需要的地方将正确的数据连接到正确的人员。 在混合云中使用一种完全管理的体验，以获取、探索、准备、管理、监管和服务 PB 级数据，实现业务就绪型 AI。
利用 IBM Cloud Pak for Data 智能预测和自动化结果（03:27）
为何选择借助 IBM 提供Data Fabric 解决方案
集成的模块化平台
利用集成的端到端数据和 AI 平台，将基础架构管理工作减少 65% 到 85%¹。
混合云环境
使用 AutoSQL 在混合云之间统一数据，并以业务速度随地交付可信数据。
AutoCatalog 自动化数据目录
自动发现数据并进行编目，通过活动元数据构建实时视图。
强大的数据集成
通过将数据虚拟化与 ETL 一起使用，数据工程工作减少高达 65 %¹。
全面的数据和 AI 功能
利用 AI 增强的智能和数据管理、数据隐私、集成和治理自动化，加速实现价值。
自动化元数据和治理层
在所有数据中一致地应用和实施治理和合规要求。 提高任何云上的可视性和协作水平，同时降低合规性风险。
Data Fabric 资源
深度探索
Data Fabric 与数据虚拟化
数据虚拟化是支持 Data Fabric 方法的技术之一。 数据虚拟化工具不是使用标准 ETL（抽取、转换、加载）过程从各种本地和云数据源物理地移动数据，而是连接到不同的数据源，仅集成所需的元数据并创建虚拟数据层。 这使用户能够实时利用源数据。
了解数据
第 1 步： 部署 IBM Watson Knowledge Catalog
集成数据
第 2 步： 配置 IBM DataStage
扩充 Data Fabric
第 3 步： 配置 IBM Master Data Management
脚注
¹Forrester，新技术：预计总体经济影响™研究，受 IBM 委托，2020 年 2 月 (PDF, 1.3 MB)。