企业从各种平台和设备收集数据，其速度之快前所未有。 再叠加无与伦比的计算能力、更好的算法和经济实惠的存储空间，数据的创新和变革能力正在得到加速发展。 

然而，企业还需解决各种困难，才能将数据应用于实际工作。 数据蔓延加剧、数据体量不断扩张、生态系统多元化、现行的管理系统多种多样，这些都阻碍了数据利用，难以达到最佳状态。 研究表明，在大多数企业或机构中，多达 68%¹ 的数据仍未获得分析；多达 82%² 的企业仍受到数据孤岛的制约。 

要完全实现数据驱动，就需利用集成的数据策略和架构来克服复杂数据带来的挑战。

Data Fabric 是一种架构方法，用于简化企业或机构中的数据访问，从而促进自助数据消费。 此架构与数据环境、流程、实用工具和地理位置无关，同时集成了端到端的数据管理功能。 Data Fabric 可自动执行数据发现、数据治理和数据消费，助力企业利用数据来发挥其价值链的最大作用。 借助 Data Fabric ，无论数据位于何处，企业均可在正确的时间提供正确的数据，从而提升其数据的价值。 

借助 IBM Cloud Pak for Data 提供的 Data Fabric 解决方案，可在适当的时间将适当的数据从任何需要的地方传送给适当的人员，从而能更快速生成可信的 AI 成果。 采用一个跨混合云和多云环境的统一平台，为业务就绪型 AI 采集、探索、准备、管理、治理和提供 PB 级数据。