如果说数据是新的石油,那么大多数大型企业就是喷薄的油井。喷薄而出的数据到处都是,但目前未经“加工”的数据都没有多大价值。Data Fabric 就是要解决这个问题。

什么是 Data Fabric?

将数据连接到所需位置的功能

Data Fabric 是一种架构模式,可动态编排混合多云环境中不同的数据源,以提供业务就绪数据来支持应用、分析和业务流程自动化。 它可帮助企业满足以最佳成本及时获得正确数据的需求,实现端到端的治理,而不论数据存储在何处。

Data Fabric 与部署平台、数据流程、数据使用、地理位置和架构方法无关。 它有助于将数据用作企业资产。 Data Fabric 可确保各种数据均可成功组合,并且高效进行访问和管理。

通过跨所有数据以一致的方式将治理能力、安全性和合规性内置到架构中,企业 Data Fabric 可提供可信的数据,从而为您的 AI 计划带来值得信赖的结果。 它还避免了使用需要手动集成的独立工具,从而降低了成本并提高了运营效率。 在利用云和开源基础时,Data Fabric 可以提供数字化转型和数字业务所需的规模和计算能力。 

IBM Cloud Pak® for Data 是仅有的少数几个支持混合多云的分布式 Data Fabric 的平台之一。 IBM Cloud Pak for Data 支持以最佳成本及时访问任何云端和本地的正确数据,并具有适当的治理水平。

借助 IBM Cloud Pak for Data 构建 data fabric

借助 IBM Cloud Pak for Data 构建 data fabric (00:59)

纳入下一代 IBM Cloud Pak® for Data 产品发布的智能 Data Fabric

Data Fabric 客户应用场景

自助式数据使用

办公室里使用笔记本电脑工作的人员

启用自助式数据使用

通过自助式实时数据访问,业务用户能够花费更少的时间找到正确的数据,并将更多的时间用于探索数据,进而发现切实可行的洞察,更快地响应市场变化。

自动化治理

使用 2 台笔记本电脑和大型显示器的人员

自动实施治理、保护和安全性

通过使用活动元数据为任何数据访问自动执行策略,在几分钟内即可在整个企业中应用行业特定的治理规则。

多云数据集成

大型交通圈的俯视图

在任何云中集成数据

在混合多云数据环境中快速提供值得信赖的数据。 自动执行数据工程以简化数据访问。 重用数据管理功能以提高效率。

IBM 特色产品

Data Fabric 相关产品

IBM Watson® Knowledge Catalog

对知识和分析资产进行编目,而不论其位置如何。

IBM® DataStage®

使用行业领先的数据集成,跨多云环境大规模交付可信数据。

IBM Master Data Management for IBM Cloud Pak for Data

确保最新且准确的数据视图。

为何选择借助 IBM 提供Data Fabric 解决方案

集成的模块化平台

利用集成的端到端数据和 AI 平台,将基础架构管理工作减少 65% 到 85%¹。

混合云环境

使用 AutoSQL 在混合云之间统一数据,并以业务速度随地交付可信数据。

AutoCatalog 自动化数据目录

自动发现数据并进行编目,通过活动元数据构建实时视图。

强大的数据集成

通过将数据虚拟化与 ETL 一起使用,数据工程工作减少高达 65 %¹。

全面的数据和 AI 功能

利用 AI 增强的智能和数据管理、数据隐私、集成和治理自动化,加速实现价值。

自动化元数据和治理层

在所有数据中一致地应用和实施治理和合规要求。 提高任何云上的可视性和协作水平,同时降低合规性风险。

Data Fabric 资源

Data Fabric 的三大优势

查看此信息图,简要了解企业如何通过使用 Data Fabric 解决方案而获益。(730 KB)

利用 Data Fabric 取得更出色的业务成果

阅读本文,了解使用 Data Fabric 如何帮助您利用数据取得更出色的业务成果。(1.6 MB)

将 Data Fabric 融入混合多云,使用互联网数据大展身手

阅读此报告,了解 Data Fabric 解决方案如何管理数据平台、云和数据操作之间的界限。

深度探索

Data Fabric 、数据湖与数据仓库

数据管理工具已从数据库逐步演进到数据仓库和数据湖,每一项新工具的开发都有助于解决新出现的业务问题。 Data Fabric 可被视为这些工具演进过程中的下一步。 它简化了对不同数据存储库中数据的管理工作。 Data Fabric 使企业能够通过促进自助式数据使用、嵌入治理功能和自动化数据集成流程来利用其数据。 这有助于优化并加速数据分析,从而更快获取更准确的洞察。

Data Fabric 与数据虚拟化

数据虚拟化是支持 Data Fabric 方法的技术之一。 数据虚拟化工具不是使用标准 ETL(抽取、转换、加载)过程从各种本地和云数据源物理地移动数据,而是连接到不同的数据源,仅集成所需的元数据并创建虚拟数据层。 这使用户能够实时利用源数据。

了解数据

第 1 步: 部署 IBM Watson Knowledge Catalog

集成数据

第 2 步: 配置 IBM DataStage

扩充 Data Fabric

第 3 步: 配置 IBM Master Data Management