携手共创, 打破数据孤岛的 Data Fabric 查看使用案例 阅读成功案例

数据驱动型企业

企业从各种平台和设备收集数据,其速度之快前所未有。 再叠加无与伦比的计算能力、更好的算法和经济实惠的存储空间,数据的创新和变革能力正在得到加速发展。 

然而,企业还需解决各种困难,才能将数据应用于实际工作。 数据蔓延加剧、数据体量不断扩张、生态系统多元化、现行的管理系统多种多样,这些都阻碍了数据利用,难以达到最佳状态。 研究表明,在大多数企业或机构中,多达 68%¹ 的数据仍未获得分析;多达 82%² 的企业仍受到数据孤岛的制约。 

要完全实现数据驱动,就需利用集成的数据策略和架构来克服复杂数据带来的挑战。

什么是 Data Fabric ?

Data Fabric 是一种架构方法,用于简化企业或机构中的数据访问,从而促进自助数据消费。 此架构与数据环境、流程、实用工具和地理位置无关,同时集成了端到端的数据管理功能。 Data Fabric 可自动执行数据发现、数据治理和数据消费,助力企业利用数据来发挥其价值链的最大作用。 借助 Data Fabric ,无论数据位于何处,企业均可在正确的时间提供正确的数据,从而提升其数据的价值。 

IBM 是公认的数据质量解决方案领导者

请阅读 2021 年 Gartner 数据质量解决方案魔力象限报告,了解成功的原因

Data Fabric 用例

自动化治理和数据安全 采用活跃的元数据,以自动实施数据保护的策略,从而迅速地把行业特定的治理规则应用到整个企业层面。 探索使用案例

跨任意云进行数据集成 在混合云和多云数据场景中快速提供可信数据。 实现数据工程自动化,以简化对数据的访问。 重复使用数据管理功能以提高效率。 探索使用案例

创建全面的客户视图 可快速访问近乎实时的自助服务数据,让用户以更少时间找到正确的数据,从而将更多时间用于应对切实具体的市场洞察。 探索使用案例

AI 治理自动化 通过企业治理规则自动执行 AI 生命周期,应用自动监控模型,并在适用的情况下自动运行重新训练模型。 探索使用案例

功能

Data Fabric 的关键元素 增强型知识图谱

一个抽象层,提供对数据和自动化的通用业务理解,从而根据洞察成果采取行动

智能集成

一系列集成式提取、摄取、流式传输、虚拟化和转换数据,由数据策略驱动,从而最大限度地提高性能,同时最大限度地降低存储和成本

自助数据使用服务

一个支持自助式数据消费的场所,用户可以在这里查找、协作处理和访问高质量的数据

统一的数据生命周期

端到端生命周期管理,用于组合、构建、测试和部署 Data Fabric 架构的各种功能

多模式治理

统一的定义,统一实施数据策略、数据治理和数据管理,构建业务就绪型的数据管道

专为 AI 和混合云而设计

专为各种混合云环境而构建并融入 AI 的可组合架构

为什么选择 IBM?

分布式数据环境的整体视图

智能集成和统一整个混合多云环境中的数据,从而提供可信的数据,并加速实现业务价值。

阅读报告 (PDF, 534 KB)
自动化治理

针对任何云上的所有数据,自动、一致地执行策略和规则,并付诸于自动化,这样既能提高可视化管理和协作水平,又能降低合规风险。

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更迅速、更准确获得洞察成果

整合数据管理工具,尽量减少数据重复,因此访问速度更快、质量更高、数据更完整,从而可获得更深入的洞察。

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平台

在 IBM Cloud Pak for Data 平台上构建 Data Fabric 架构

借助 IBM Cloud Pak for Data 提供的 Data Fabric 解决方案,可在适当的时间将适当的数据从任何需要的地方传送给适当的人员,从而能更快速生成可信的 AI 成果。 采用一个跨混合云和多云环境的统一平台,为业务就绪型 AI 采集、探索、准备、管理、治理和提供 PB 级数据。

 

深入了解

随着业务问题越来越复杂,数据管理工具也不断发展,从数据库发展到数据仓库和数据湖。 Data Fabric 正是这些工具演化过程的下一步。 这种架构让您既可以继续使用原来投资的各类数据存储库,又可以简化数据管理。 Data Fabric 能以存储库力所不及的方式自动集成数据、嵌入治理功能和促进自助式数据消费,助您优化数据的潜力、促进数据共享、加速实施数据规划。

数据虚拟化是支持 Data Fabric 方法的技术之一。 数据虚拟化工具并非通过标准的提取、转换、加载 (ETL) 过程从各种本地数据源和云数据源实际迁移数据,而是连接到不同的数据源,仅集成所需的元数据并创建一个虚拟数据层。 这让用户可实时使用源数据。

数据变得越来越复杂,企业或机构获取所需信息的难度也日渐加大。 这些数据尚未转化为洞察,因此导致知识缺口。

借助 Data Fabric 架构中的数据虚拟化功能,企业或机构无需移动数据,而是可以在源位置访问数据,从而能更迅速、更准确地查询数据,有助于加快实现价值。

观看:Data Fabric 中的数据虚拟化(4:42)

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立即开始优化企业数据的潜力、加速数据行动计划。

脚注

¹重新思考数据:让更多业务数据发挥作用——从边缘到云端(PDF,8.3 MB,链接位于 ibm.com 之外),希捷科技 (Seagate Technology),2020 年 7 月

²“IBM Garage 的总体经济影响”,Forrester Consulting 受委托开展的一项调研报告,2020 年 10 月(链接位于 ibm.com 之外)