La planificación y el análisis financieros (FP&A) son una serie de actividades que brindan soporte a la gestión financiera y mejoran el proceso de toma de decisiones.
Las organizaciones dependen de la FP&A para alcanzar objetivos operativos, financieros y estratégicos.
Los analistas financieros desarrollan previsiones diseñadas para reflejar cómo se realizará el negocio. Los datos de origen incluyen el flujo de caja, las hojas de cálculo de Microsoft Excel, las tendencias de negocio, los análisis de varianza, los datos históricos y el modelado de escenarios.
Con estos datos, los analistas pueden evaluar cómo el presupuesto y las previsiones se comparan con el rendimiento financiero real y determinar los mejores enfoques para alcanzar los objetivos de eficiencia y las estrategias fiscales.
El futuro de la FP&A: transformación digital
Los directores financieros y la alta gerencia necesitan pronósticos precisos de su equipo de FP&A para tomar decisiones confiables basadas en datos. A medida que entramos en una nueva era de transformación financiera con organizaciones que buscan integrar, gestionar y analizar los datos de su empresa, la descripción del trabajo de FP&A tomará un enfoque digital estratégico.
Los profesionales de la FP&A se están alejando de la planificación y la previsión en hojas de cálculo de Excel, que a menudo se crean de forma bajo demanda y se almacenan en silos en las unidades de negocio. Un enfoque digital para la planificación significa que las organizaciones están adoptando estrategias centradas en la automatización de procesos, la agilidad, la transparencia y las decisiones basadas en datos.
Los equipos de FP&A están adoptando soluciones que les permiten alterar los planes, volver a pronosticar o modificar los presupuestos en tiempo real, así como integrar la planificación entre las unidades de negocio para acelerar la toma de decisiones, lo que resulta en planes y las previsiones más precisos y confiables.
Se necesita un modelo financiero fiable para crear una estrategia empresarial sólida.
Esto requiere soluciones diseñadas específicamente para la creación de informes de FP&A que mejoren la eficiencia operativa y generen conocimientos. La selección de la solución ideal es una decisión importante que puede implicar al director financiero, el director de FP&A, y otros stakeholders de la empresa.
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Identifique patrones significativos a partir de datos, extraiga conocimientos y cree escenarios hipotéticos para construir modelos que le permitan pronosticar resultados futuros.
La planificación basada en solidez y sostenibilidad ayuda a las organizaciones a identificar el impacto de pandemias y otras lecciones aprendidas hoy, para los cambios del mañana.
Tómese 5 minutos y haga una evaluación para averiguar si su organización está preparada para los cambios y la volatilidad del futuro.
Cómo adoptar estrategias que se centren en la automatización de procesos, la agilidad, la transparencia y los conocimientos basados en métricas para modernizar su práctica de FP&A en este momento.
Tenga a la mano más que únicamente los datos que los equipos de finanzas que creen que necesitan. Las mejores organizaciones están aprovechando la deep data, la simulación profunda y análisis predictivo y prescriptivo, para optimizar la planificación financiera y operativa.
Los líderes de la cadena de suministro saben cómo la colaboración entre las unidades de negocio es la base para construir pronósticos de demanda precisos. Para lograr ese objetivo, usted necesitará actualizar las herramientas de planificación heredadas y los procesos manuales basados en hojas de cálculo.
"Utilizamos Planning Analytics e IBM Cognos® Analytics para crear un sistema único con fines financieros que aborda la simulación y la generación de informes para los procesos del día a día". — Laurent Mesnier, L’Oréal
Vea aquí el ejemplo de un panel de control que muestra cómo es capaz planificar, analizar y explorar datos en todos los departamentos para ayudar a comprender las oportunidades para mejorar la rentabilidad.
La empresa de energía Nukissiorfiit utilizó el Machine Learning y la analítica para automatizar, acelerar y compartir pronósticos inteligentes e impulsar una toma de decisiones más informada.
Las soluciones FP&A que automatizan los procesos manuales que requieren mucha mano de obra, como la recopilación de datos, pueden reducir los ciclos de planificación en días o semanas. Adopte una solución que automatice los procesos y le permita crear planes sin problemas en cualquier momento y en cualquier lugar, al tiempo que le brinda la flexibilidad de modificar los planes para reflejar las condiciones comerciales, del mercado y las preferencias de los clientes en constante cambio.
Las organizaciones pueden superar rápidamente sus soluciones de planificación debido al aumento de los volúmenes de datos, los usuarios o la mayor complejidad en los modelos de planificación. Implemente una solución de FP&A que pueda escalar a una gran cantidad de usuarios, manejar volúmenes de datos grandes y complejos, y expandirse a diferentes dominios comerciales, sin afectar el rendimiento.
La planificación integrada alinea a los usuarios en todas las unidades de negocio, desde finanzas hasta ventas y operaciones. Una solución de planificación dinámica e integrada alinea las estrategias de arriba hacia abajo mediante los planes operativos en una aplicación de planificación que siempre está actualizada, creando una fuente de verdad.
Dedique menos tiempo a administrar datos manualmente y más tiempo a administrar el negocio, identificar tendencias y profundizar en los datos a través de capacidades integradas de análisis e informes. Las soluciones FP&A con capacidades de análisis integradas no solo ahorrarán tiempo sino también costos de licencia.
Elimine errores por enlaces rotos, datos obsoletos, acumulaciones incorrectas e información faltante. Las soluciones FP&A le permiten confiar en los datos de su solución para hacer planes y pronósticos más fehacientes y confiables. Las soluciones avanzadas de FP&A ayudarán al análisis predictivo, a un modelado mejorado, a la inteligencia artificial y el machine learning, lo que facilitará a los usuarios la creación de planes y pronósticos más precisos.
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