Yeni nesli tecrübe edin

Yeni başlayanlar ve orta düzey kullanıcılar için en popüler yetenekleri içeren, yeniden tasarlanmış SPSS Statistics'in şekillendirilmesine yardımcı olmak üzere IBM SPSS Statistics erken erişim programına katılın.

Genel bakış

SPSS Statistics akademik sürümleri

Kurumlar ve yöneticiler için

Öğrenciler ve öğretim üyeleri için

SPSS Statistics 28.0.1'deki yenilikleri keşfedin

Avantajlar

Özellikler

Sezgisel kullanıcı arayüzü

Sürükle ve bırak biçimindeki arayüzle herhangi bir kodlama deneyimine ihtiyaç duymaksızın güçlü analizler gerçekleştirin.

Gelişmiş veri görselleştirmeleri

Sonuçları etkin biçimde bildirmek için çok sayıda dosya biçimine eklenebilen görselleştirmeler oluşturun ve kolayca dışa aktarın.

Otomatik veri hazırlama

Verilerin temiz, gereken şekilde düzenlenmiş ve analize hazır olmasını sağlamaya yardımcı olun.

Etkili veri iyileştirme

Geçersiz değerleri belirleyin, eksik veri örüntülerini görüntüleyin ve değişken dağılımlarını özetleyin.

Yerel veri depolama

Dosyaları ve verileri bulut yerine kendi bilgisayarınızda depolayarak veri güvenliğini artırın.

Yenilikler

SPSS Statistics 28: Son yayın düzeyi

Veri analizini iyileştirmek için yeni istatistiksel algoritmalar, prosedür iyileştirmeleri ve artırılan kullanım kolaylığı

Tech Talk serisi

Hem istatistiği ilk kez kullanacak olanların hem de uzmanların verilerden daha zengin içgörüler elde etmesine yardımcı olması için SPSS Statistics 28'e yönelik ipuçları

Eğitim kılavuzu

SPSS Statistics ile veri analizini hızlandırmanıza yardımcı olması için videolar, ürün turları, eğitici programlar ve daha fazlası

Ürün resimleri

Ayırt edici skor dağılımı

SPSS Statistics'te ayırt edici skor dağılımını gösteren ekran görüntüsü

Ayırt edici skor dağılımı

Grupları, ölçülen özelliklere göre sınıflandırın.

Bayes prosedürleri

SPSS Statistics'te Bayes prosedürlerini gösteren ekran görüntüsü

Bayes prosedürleri

Parametreler için Bayes faktörlerini ve sonsal dağılımları tahmin edin.

Çok katmanlı algılayıcı (MLP) ağı

SPSS Statistics'te çok katmanlı algılayıcı ağını gösteren ekran görüntüsü

Çok katmanlı algılayıcı (MLP) ağı

Nöral ağ modellerini kullanarak sonuçları tahmin edin veya sınıflandırın.

Tahmini marjinal ortalamalar

SPSS Statistics'te bir tahmini marjinal ortalamalar çubuk grafiğini gösteren ekran görüntüsü

Tahmini marjinal ortalamalar

Bir genel doğrusal model yaklaşımı kullanarak grup ortalamalarını karşılaştırın.