Che cos'è la consulenza basata sugli asset?

La consulenza basata sugli asset è un modello di business di consulenza in cui le aziende utilizzano strumenti, tecnologie e metodi proprietari per fornire soluzioni per fornire soluzioni più efficienti ed efficaci ai loro clienti.

A differenza della consulenza tradizionale, che spesso si basa in gran parte su processi manuali che richiedono molto tempo, nella consulenza basata sugli asset, i consulenti utilizzano queste risorse predefinite per standardizzare alcuni aspetti della risoluzione dei problemi. Questo approccio consente ai clienti di realizzare valore più rapidamente, migliora la coerenza nella qualità dei risultati finali e aumenta la scalabilità per la società di consulenza.

Questi assets possono assumere varie forme, tra cui soluzioni software come modelli e algoritmi di intelligenza artificiale, strumenti di automazione dei processi, database proprietari e strumenti di benchmarking, assistenti di intelligenza artificiale (inclusi i chatbot) e agenti di intelligenza artificiale (assistenti codificati autodeterminanti). Ad esempio, una società di consulenza potrebbe utilizzare una piattaforma di analisi guidata dall'intelligenza artificiale per valutare rapidamente la salute finanziaria o l'efficienza operativa di un'azienda, anziché affidarsi esclusivamente alle competenze dei singoli consulenti. Implementando queste risorse, i consulenti possono concentrarsi maggiormente sugli insights strategici e sulla personalizzazione in base al contesto specifico del cliente, mentre gli strumenti gestiscono attività standardizzate.

La consulenza basata sugli asset non sostituisce completamente la consulenza tradizionale, ma sposta l'attenzione automatizzando le attività ripetibili, consentendo ai consulenti di concentrarsi su un lavoro più strategico e umano. Molte società di consulenza hanno adottato la consulenza basata sugli asset per la sua capacità di supportare sia l'efficienza che la coerenza. L'utilizzo di asset tangibili, come la tecnologia e l'infrastruttura, e intangibili, come le metodologie e le competenze, consente alle aziende di scalare i propri servizi e di riutilizzare la preziosa proprietà intellettuale sviluppata in passato. Questa pratica offre ai clienti soluzioni più snelle ed efficaci.

Invece di occuparsi di singoli progetti, la consulenza basata sugli asset si concentra sulla costruzione di relazioni a lungo termine con i clienti. Le società di consulenza utilizzano le loro competenze di base e la loro proprietà intellettuale per creare strumenti e soluzioni riutilizzabili, che possono portare a nuove iniziative commerciali. Questo approccio incoraggia una collaborazione costante, in cui le attività di routine vengono automatizzate mentre i consulenti forniscono una guida strategica, favorendo l'innovazione e il miglioramento continui. 

L'obiettivo della consulenza basata sugli asset è quello di creare maggior valore per i clienti, in modo più rapido e costante. Anche dopo la conclusione dell'incarico iniziale, i clienti possono utilizzare gli asset per conto proprio attraverso modelli di abbonamento. Questo accordo fornisce un valore continuo alla società di consulenza.

L'approccio alla consulenza basato sugli asset sta rimodellando il modo in cui le aziende forniscono i propri servizi. L'approccio allinea le proprie competenze con soluzioni scalabili e tecnologiche che soddisfano le esigenze dei clienti in continua evoluzione e che portano al successo a lungo termine.

La consulenza basata sugli asset utilizza strumenti, prodotti e metodi abilitati dalla tecnologia per supportare la progettazione e l'erogazione di servizi di consulenza. Spesso sono riutilizzabili e scalabili, consentendo ai consulenti di standardizzare determinati processi o analisi, riducendo la dipendenza da attività manuali ad alta intensità di lavoro. Questi elementi (asset, agenti, assistenti e metodi) sono resi accurati e personalizzati per semplificare le attività, risolvere problemi aziendali specifici e fornire risultati più rapidamente.

1. Asset
2. Agenti e assistenti
3. Metodi

Gli asset sono software, inclusi modelli AI ottimizzati, progettati per fornire risultati tangibili come la produttività del lavoro, l'efficienza dei costi o la crescita dei ricavi per i clienti.

Questi asset possono accelerare lo sviluppo di soluzioni personalizzate per i clienti o essere applicate a domini più ampi, continuando a fornire valore molto tempo dopo la fine dell'incarico. Offrono vantaggi chiave come un'analisi più approfondita dei dataset, un time to market più rapido, una perfetta integrazione tra le piattaforme, esperienze migliorate, una migliore visualizzazione degli insight e processi più snelli. Esempi di asset includono:

• Modelli AI e algoritmi che aiutano i consulenti ad analizzare i big data, prevedere i risultati e generare raccomandazioni. Modelli ottimizzati, software proprietari, dati complessi e algoritmi di Apprendimento automatico (ML) consentono ai consulenti di elaborare rapidamente grandi quantità di dati. Si possono identificare pattern e tendenze che i team umani impiegherebbero più tempo a rilevare.
  
  
• Gli strumenti di automazione dei processi, come la Robotic Process Automation (RPA), automatizzano le attività di routine in aree come la gestione della supply chain, la finanza e le operazioni IT, e consentono ai clienti di migliorare l'efficienza operativa.
  
  
• I database proprietari e gli strumenti di benchmarking consentono ai clienti di confrontare le proprie prestazioni con i benchmark del settore o con i concorrenti, fornendo una comprensione basata sui dati delle aree che necessitano ottimizzazione. Una volta implementate, i clienti possono continuare a utilizzare queste tecnologie per generare insight e migliorare l'efficienza molto tempo dopo che i consulenti avranno completato il loro lavoro.
  
  
• Gli strumenti di creazione e integrazione includono software che aiuta a generare nuovo codice o a modernizzare i sistemi legacy e a facilitare la perfetta integrazione con altre applicazioni client. Questi strumenti sono fondamentali per creare una base tecnologica affidabile e agile che supporti nuovi processi e modelli aziendali.
  
  
• Gli strumenti tecnologici specifici del fornitore supportano l'implementazione, l'innovazione o la gestione dello stack di un fornitore specifico. Ciò include fornitori specializzati nella gestione delle relazioni con i clienti (CRM), nella gestione delle risorse, nella pianificazione delle risorse aziendali (ERP), nell' esperienza del cliente (CX), nella sicurezza informatica, nelle risorse umane (HR) e altro ancora. 

Agenti e assistenti lavorano in tandem per migliorare l'assistenza ai clienti.

Un agente AI  è un assistente codificato autodeterminato in grado di prendere decisioni, risolvere problemi ed eseguire compiti da solo, senza l'intervento umano. Gli agenti sono risolutori di problemi che spesso lavorano con assistenti o altri agenti e utilizzano le informazioni fornite per agire in modo indipendente e completare compiti più complessi.

Un assistente AI è uno strumento che aiuta gli utenti con attività specifiche fornendo informazioni o completando azioni semplici, come recuperare informazioni o impostare promemoria. Gli assistenti si basano sull'input e sulla guida umana per funzionare e costituiscono il fondamento della collaborazione tra persone e intelligenza artificiale.

Gli assistenti includono chatbot di AI generativa progettati per gestire le attività quotidiane e le esigenze specifiche dei clienti. Gestiscono le query di routine, generano report e forniscono riepiloghi e raccomandazioni basati su dati o informazioni in tempo reale specifici per i processi e il contesto aziendale unici di un cliente. Queste funzionalità rendono il supporto più scalabile e personalizzato. Gli assistenti possono anche essere personalizzati per supportare ruoli lavorativi specifici o domini aziendali specializzati.

Gli assistenti sono integrati nei workflow di consulenza basati sull'asset per automatizzare le attività di routine, fornire insight in tempo reale e assistere nei processi decisionali complessi. Gli agenti estendono ulteriormente questa funzionalità orchestrando più assistenti e interagendo con altri agenti. Questo rapporto consente loro di gestire una gamma più ampia e complessa di attività. Insieme, agenti e assistenti offrono funzionalità complete quando vengono applicati alle sfide dei clienti.

Ad esempio, una persona utente AI potrebbe creare un profilo dettagliato dell'utente di un prodotto, compresi i dati demografici e psicografici. Nel frattempo, un agente focalizzato sul consumatore potrebbe analizzare le recensioni dei prodotti, individuare un reclamo ricorrente, suggerire miglioramenti del prodotto per risolvere il problema e fornire una guida all'implementazione. Sulla base di questi insight, un consulente collaborerebbe quindi con il cliente per allineare le strategie di prodotto alle esigenze del cliente. Il consulente potrebbe anche aiutare a stabilire le priorità dei passi da compiere e guidare il team nel processo di implementazione, per garantire che le modifiche consigliate portino a miglioramenti misurabili.

I metodi sono framework ripetibili che combinano vari asset e strumenti AI per raggiungere obiettivi di progetto specifici e risultati per i clienti. Questi approcci resi accurati consentono ai consulenti di distribuire costantemente soluzioni basate sulla tecnologia che siano efficienti, scalabili e adattabili a diversi tipi di incarichi, dalla strategia e progettazione all'implementazione della tecnologia fino alle operazioni continuative. I metodi possono anche essere personalizzati per allinearsi alle specifiche dello stack tecnologico di un fornitore, contribuendo a garantire flessibilità e pertinenza alle esigenze specifiche di ogni cliente.

Ad esempio, i consulenti possono utilizzare modelli che incorporano modelli AI, piattaforme digitali e strumenti di automazione in un framework per le esigenze del cliente. Questo metodo riduce il tempo necessario per fornire risultati che mantengano sempre un'alta qualità.

Nella consulenza basata sugli asset, il rapporto tra gli esseri umani e l'AI è altamente complementare e combina i punti di forza di entrambi per offrire soluzioni più efficienti e di impatto. Gli strumenti basati sull'AI gestiscono attività ripetitive e ad alta intensità di dati, come l'analisi dei dati, il benchmarking o la generazione di report, consentendo ai consulenti di concentrarsi su attività strategiche di livello superiore che richiedono creatività umana, intuizione e costruzione di relazioni.

Mentre l'intelligenza artificiale apporta velocità, scalabilità e precisione al processo di consulenza, gli esseri umani forniscono insight critici, empatia e una comprensione approfondita delle esigenze del cliente che l'AI da sola non è in grado di offrire. Nel complesso, l'intelligenza artificiale migliora le capacità umane fornendo insight attuabili e automatizzando le attività di routine, consentendo ai consulenti di fornire soluzioni più rapide, coerenti e personalizzate, concentrandosi al contempo sulla risoluzione di problemi complessi e sulla collaborazione con i clienti.

L'AI generativa supporta ora varie fasi della consulenza, dalla ricerca e analisi allo sviluppo della strategia, alla consegna del progetto e all'integrazione della tecnologia. Gli strumenti basati sull'AI possono raccogliere e analizzare rapidamente informazioni specifiche sul cliente, benchmark dati e insights relativi agli impegni passati, consentendo ai consulenti di iniziare le collaborazioni con una base solida. Ciò accelera la risoluzione dei problemi e il processo decisionale, concedendo più tempo per le discussioni strategiche e la collaborazione con i clienti.

Sebbene l'AI assista in attività come la stesura di report o la generazione di user personas, i consulenti umani, in particolare gli esperti, rimangono al centro del processo di consulenza. La loro esperienza nella comprensione delle sfide dei clienti e nella promozione della collaborazione è insostituibile. L'AI funge da strumento per migliorare, non sostituire, queste funzionalità umane. Occupandosi del lavoro che richiede più tempo, l'AI consente ai consulenti di concentrarsi sulla fornitura di soluzioni creative e su misura che soddisfino le esigenze specifiche dei clienti.

La consulenza basata sugli asset e la consulenza tradizionale rappresentano due approcci distinti alla fornitura di servizi di consulenza, ciascuno con la propria metodologia, proposta di valore e modello operativo.

Nella consulenza gestionale tradizionale, l'asset principale è il capitale umano: i consulenti si affidano alla loro competenza, esperienza e tempo per analizzare i problemi, creare soluzioni e fornire consigli personalizzati ai clienti. Ogni impegno viene spesso trattato come un progetto unico, con i consulenti che dedicano tempo e risorse significativi alla comprensione delle esigenze del cliente e allo sviluppo di strategie su misura. La consulenza tradizionale si basa su relazioni approfondite e individuali con i clienti e soluzioni personalizzate, ma può richiedere molto tempo e denaro, poiché il processo dipende fortemente dallo sforzo manuale e dall'attenzione personalizzata del consulente.

La consulenza basata sugli asset utilizza strumenti, tecnologie e framework riutilizzabili come nucleo della sua offerta di servizi. Invece di affidarsi esclusivamente all'esperienza umana, le aziende sviluppano asset proprietari, come piattaforme basate sull'AI e strumenti diagnostici, e utilizzano metodi collaudati, che possono essere applicati a più clienti. Questo approccio consente ai consulenti di semplificare i processi, automatizzare le attività ripetitive e fornire risultati più rapidi e coerenti.

Ad esempio, anziché condurre manualmente le analisi finanziarie, una società di consulenza può utilizzare uno strumento di AI predefinito per valutare lo stato di salute finanziaria, consentendo ai consulenti di concentrarsi su insight strategiche. La consulenza basata sugli asset offre anche scalabilità e convenienza, in quanto i clienti possono riutilizzare gli strumenti nel tempo o abbonarsi a servizi continuativi.

Una differenza fondamentale tra i due approcci risiede nell'attenzione e nell'efficienza. La consulenza tradizionale è altamente personalizzata e ad alta intensità di lavoro, ideale per affrontare sfide complesse o uniche che richiedono una visione umana approfondita. Al contrario, la consulenza basata sugli asset enfatizza l'efficienza e la riusabilità, rendendola più adatta a situazioni in cui è possibile applicare soluzioni standardizzate o quando i clienti necessitano di un supporto continuo e automatizzato.

Mentre la consulenza tradizionale si basa sulla personalizzazione, la consulenza basata sugli asset fornisce insight più rapide e data-driven con costi inferiori utilizzando asset predefiniti. Questo approccio di consulenza può essere prezioso per le startup in quanto offre un modo conveniente e scalabile per accedere a soluzioni avanzate e ottenere un vantaggio competitivo fin dall'inizio, senza ingenti costi iniziali. La consulenza basata sulle risorse si allinea anche alla crescente domanda di sostenibilità, consentendo alle aziende di fornire soluzioni efficienti e a risparmio di risorse, adattabili nel tempo.

Nella consulenza tradizionale, i clienti pagano il tempo e l'esperienza dei consulenti in base al progetto. La consulenza basata sugli asset aumenta il valore attraverso risorse ripetibili e scalabili che possono essere riutilizzate in più progetti, generando un ROI a lungo termine. I prezzi e la monetizzazione ruotano attorno a modelli flessibili come abbonamenti o licenze, che riflettono il valore costante degli strumenti riutilizzabili integrati in soluzioni più ampie.

Il supporto per gli asset è spesso in comproprietà tra cliente e consulente, poiché tali risorse diventano parte dell'infrastruttura IT del cliente. Le licenze sono in genere più flessibili e consentono ai clienti il pieno accesso per utilizzare e modificare le asset all'interno dell'organizzazione, a differenza delle licenze più rigide dei prodotti tradizionali. Questo approccio unisce la concezione di prodotto ai servizi di consulenza per offrire soluzioni efficienti e scalabili.

In definitiva, la consulenza basata sugli asset e la consulenza tradizionale possono completarsi a vicenda. La consulenza basata sugli asset consente alle aziende di scalare i propri servizi e di fornire risultati più coerenti, mentre la consulenza tradizionale si concentra sulla risoluzione di esigenze strategiche sfumate e di alto livello, in cui la creatività umana e la risoluzione dei problemi sono essenziali.

La consulenza basata sugli asset aiuta i clienti a sfruttare la potenza dell'AI, fornendo loro strumenti basati sull'AI che migliorano il tradizionale modello di consulenza. La pratica amplia il ruolo dei consulenti, da risolutori di problemi a facilitatori della trasformazione digitale, che guidano i clienti nell'uso di strumenti digitali per generare insight preziosi. I clienti sono quindi in grado di prendere decisioni più consapevoli e basate sui dati anche dopo la fine della partnership di consulenza.

Trasformando servizi in prodotti, le società di consulenza rendono le competenze più accessibili, consentendo alle piccole imprese di trarre beneficio da piattaforme e strumenti basati sull'AI. I clienti possono gestire in modo indipendente attività come le previsioni e il monitoraggio delle prestazioni, la riduzione dei costi e il miglioramento dell'esperienza del cliente.

Gli strumenti proprietari offerti dalle società di consulenza aiutano inoltre i clienti a ottenere un vantaggio competitivo, semplificando le operazioni e fornendo insight continui. Poiché il processo decisionale basato sui dati sta diventando sempre più cruciale, la consulenza basata sugli asset consente ai clienti di implementare strategie più precise e migliorare i risultati a lungo termine.

La consulenza basata sugli asset offre diversi vantaggi fondamentali che migliorano la fornitura di servizi di consulenza.

scalabilità: le società di consulenza possono espandere le loro interazioni con i clienti implementando strumenti e piattaforme su più incarichi senza la necessità di aumentare il numero di consulenti. Possono offrire soluzioni scalabili, come prodotti SaaS o modelli basati sull'AI, che i clienti possono continuare a utilizzare una volta completata la fase di consulenza.

Efficienza: utilizzando l'AI e l'automazione, i consulenti possono ridurre significativamente il tempo necessario per raccogliere e analizzare i dati, portando a interazioni più produttive con i clienti e a tempi di consegna dei progetti più rapidi. Questa efficienza consente ai consulenti di andare oltre l'esecuzione di routine e di portare la loro esperienza e creatività negli incarichi dei clienti. In qualità di veri e propri partner nella trasformazione, possono concentrarsi sull'ottenimento di risultati migliori grazie a insight fruibili, il tutto con un minore sforzo manuale. 

Riduzione del rischio: la consulenza basata sugli asset aiuta a ridurre il rischio offrendo soluzioni standardizzate e ripetibili che forniscono risultati coerenti e di alta qualità. Gli strumenti utilizzati offrono anche un valore continuo tramite abbonamenti o accesso continuo. Questo accordo offre ai clienti insights e supporto a lungo termine per aiutare a prevenire le sfide future.

Efficacia dei costi: la consulenza basata sugli asset consente ai clienti di realizzare valore più rapidamente, poiché le sue tecnologie permettono ai consulenti di fornire risultati simili in tempi più brevi.