La piattaforma software IBM® SPSS offre analisi statistiche avanzate, una vasta libreria di algoritmi di apprendimento automatico, analisi del testo, estensibilità open source, integrazione con big data e implementazione senza soluzione di continuità nelle applicazioni.
La sua facilità d’uso, la flessibilità e la scalabilità rendono SPSS accessibile agli utenti di tutti i livelli di abilità. Inoltre, è adatto a progetti di qualsiasi dimensione e livello di complessità e può aiutarti a trovare nuove opportunità, a migliorare l’efficienza e a ridurre al minimo i rischi.
All’interno della famiglia di prodotti software SPSS, IBM SPSS Statistics supporta un approccio di verifica delle ipotesi top-down ai dati, mentre IBM SPSS Modeler espone schemi e modelli nascosti nei dati attraverso un approccio di generazione di ipotesi dal basso verso l’alto.
Lo studio AI che unisce il machine learning tradizionale alle nuove funzionalità dell'AI generativa basate su modelli di fondazione
SPSS Statistics per studenti
Prepara e analizza i dati con un'interfaccia facile da usare senza dover scrivere codice.
Scegli tra varie opzioni di acquisto, tra cui l'abbonamento e le licenze tradizionali.
Fornisci a programmatori, non programmatori e analisti strumenti visivi per la data science.
IBM SPSS Modeler ti aiuta ad attingere ad asset di dati e applicazioni moderne, con algoritmi e modelli pronti per l’uso.
IBM SPSS Modeler è disponibile su IBM Cloud Pak for Data. Utilizza al meglio IBM SPSS Modeler sul cloud pubblico.
Gestisci le risorse analitiche, automatizza i processi e condividi i risultati in modo più efficiente e sicuro.
Ottieni analitica descrittiva e predittiva, preparazione dei dati e valutazione in tempo reale.
Utilizza la modellazione delle equazioni strutturali (SEM) per verificare le ipotesi e ottenere nuove conoscenze dai dati.
Crea una piattaforma che possa facilitare l'analitica predittiva per i big data.
Trova risorse di supporto per SPSS Statistics.
Ottieni consigli tecnici e approfondimenti da altri utenti di SPSS.
Scopri nuove prospettive grazie alla guida di esperti.
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Scopri come utilizzare l’analisi di regressione lineare per prevedere il valore di una variabile in base al valore di un’altra variabile.
Scopri come la regressione logistica stima la probabilità che si verifichi un evento, sulla base di un set di dati di variabili indipendenti.
Scopri nuove procedure statistiche, strumenti di visualizzazione dei dati e altri miglioramenti in SPSS Statistics 29.