IBM SPSS Advanced Statistics
Usa la modellazione univariata/multivariata per raggiungere conclusioni più precise nell'analisi di relazioni complesse. Prova questa funzione con una versione di prova completa di SPSS.
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Schermata del prodotto, modellazione multivariata e univariata
Cosa può fare SPSS Advanced Statistics per la tua azienda

IBM SPSS Advanced Statistics fornisce un sofisticato set di tecniche e modelli analitici univariati e multivariati. Include modelli lineari generalizzati misti (GLMM), modelli lineari generali (GLM), procedure di modelli misti, modelli lineari generalizzati (GENLIN) e procedure di equazione di stima generalizzata (GEE). Ottieni conoscenze profonde dai dati per risolvere problemi reali in discipline come la produzione industriale, la farmaceutica e la ricerca di mercato.

Questo modulo è incluso nell'edizione SPSS Premium per l'installazione in loco e nel componente aggiuntivo Custom Tables and Advanced Statistics per i piani di abbonamento.

 

Prenditi un momento per discutere di come SPSS Advanced Statistics può supportare le tue esigenze aziendali.

Panoramica delle funzionalità
Modelli lineari generali (GLM)

Descrivi la relazione tra una variabile dipendente e un insieme di variabili indipendenti. Utilizza opzioni di progettazione e contrasto flessibili per stimare medie e varianze e testare e prevedere le medie. Combina predittori categorici e continui per creare modelli. Utilizza modelli misti lineari per una maggiore precisione durante la previsione di risultati non lineari. Formula decine di modelli, tra cui progettazione split-plot, modelli multilivello con covarianza a effetti fissi e disegno a blocchi randomizzati completi.


Modelli lineari generalizzati (GENLIN)

Fornisci un framework unitario che comprende i modelli lineari classici con variabili dipendenti normalmente distribuite, i modelli logistici e probit per i dati binari e i modelli loglineari per i dati di conteggio, oltre a vari altri modelli di regressione non standard.Applica molti modelli statistici generali, tra cui la regressione ordinale, la regressione di Tweedie, la regressione di Poisson, la regressione Gamma e la regressione binomiale negativa.


Modelli misti lineari/modelli lineari gerarchici (HLM)

Modella medie, varianze e covarianze nei dati che mostrano correlazione e variabilità non costante. Formula decine di modelli, tra cui progettazione split-plot, modelli multilivello con covarianza a effetti fissi e disegno a blocchi randomizzati completi. Seleziona da 11 tipi di covarianza non spaziale. Migliora la precisione con dati di misure ripetute, incluse situazioni in cui vi è un numero diverso di misurazioni ripetute, intervalli diversi per casi diversi o entrambi.

Procedure di equazioni di stima generalizzate (GEE)

Estendi i modelli lineari generalizzati per includere dati longitudinali correlati e dati in cluster. Modella correlazioni all'interno dei soggetti.


Modelli lineari misti generalizzati (GLMM)

Accedi, gestisci e analizza praticamente qualsiasi tipo di set di dati, inclusi i dati dei sondaggi, i database aziendali o i dati scaricati dal Web. Esegui la procedura GLMM con valori ordinali per creare modelli più accurati nella previsione di risultati non lineari, ad esempio se il livello di soddisfazione di un cliente rientrerà nella categoria bassa, media o alta.


Scopri tutte le caratteristiche del modulo nelle versioni con licenza

Clicca sul link seguente per un PDF con tutti i moduli e le funzionalità nelle versioni con licenza.

Leggi il prospetto informativo

Vari pacchetti SPSS Statistics

Scegli tra due opzioni di distribuzione: una licenza tradizionale o una versione in abbonamento. Questo modulo fa parte dei pacchetti di licenza tradizionali di SPSS Statistics. Per confrontare i pacchetti SPSS Statistics e scoprire dove si colloca questo modulo, clicca sul seguente link alla pagina del prodotto. I moduli sono compatibili solo con le versioni tradizionali delle licenze. La versione in abbonamento racchiude le stesse funzionalità all'interno di tre componenti aggiuntivi di abbonamento opzionali.

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Procedure di analisi di sopravvivenza

Scegli tra una serie flessibile e completa di tecniche per comprendere eventi terminali come guasti parziali, decessi o tassi di sopravvivenza. Usa le stime di Kaplan-Meier per valutare la durata di un evento. Seleziona la regressione di Cox per eseguire la regressione di rischio proporzionale con risposta temporale o di durata come variabile dipendente.


Dettagli tecnici
Requisiti software
  • Per l'opzione on-premise: acquista l'edizione premium
  • Per i piani di abbonamento: acquista il componente aggiuntivo “Custom Tables and Advanced Statistics”
Visualizza l'elenco completo dei requisiti software

Requisiti hardware
  • Processore: 2 GHz o superiore
  • Display: 1024*768 o superiore
  • Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
  • Spazio su disco: 2 GB o più
Visualizza l'elenco completo dei requisiti hardware
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