IBM SPSS Base Edition offre validi strumenti di visualizzazione e gestione dei dati, oltre ad avanzate funzionalità di analisi statistica, come statistiche descrittive, regressione lineare, tecniche di statistica di bivariate e integrazione con R e Python.

Le funzioni presentate nel gruppo di Custom Tables e Advanced Statistics consentono agli utenti di progettare e condividere con facilità tabelle interattive. È possibile analizzare i dati in modo più completo con la regressione dei minimi quadrati non lineare logistica in due fasi, l'uso di modelli lineari generalizzati e l'analisi di sopravvivenza.

Le funzioni incluse nel gruppo di Forecasting e Decision Trees forniscono funzionalità di livellamento esponenziale o ARIMA (AutoRegressive Integrated Mobing Average) delle previsioni. I quattro algoritmi consolidati di IBM per lo sviluppo di alberi decisionali ti permettono di creare percorsi decisionali e modelli predittivi di reti neurali, oltre che di eseguire analisi RFM per testare le campagne di marketing.

Possibilità di analizzare campioni di piccole dimensioni, gestire i dati mancanti ed eseguire campionamenti complessi. È inoltre possibile utilizzare la regressione con scaling ottimale e tecniche come la regressione lasso e la rete elastica, e sfruttare funzioni quali l'analisi categorica delle componenti principali, lo scaling multidimensionale e il Multidimensional Unfolding, nonché l'analisi delle corrispondenze multiple.